Zendesk, kuruluşların görüşmeleri, destek taleplerini ve müşteri ilişkilerini tek bir bağlantılı ortamda yönetmesine yardımcı olan müşteri hizmetleri ve satış yazılımları geliştirir. Platformu; mesajlaşma, canlı sohbet, yapay zekâ destekli otomasyon, veri gizliliği ve koruma araçları ile temsilci çalışma alanını bir araya getirerek ekiplerin hizmet operasyonlarını büyüdükçe esnek biçimde düzenlemesini sağlar. Zendesk ayrıca profesyonel hizmetler ve eğitim kaynakları sunar; kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimlerine, entegre iş akışlarına, çeşitlilik ve kapsayıcılığa ve sürdürülebilirliğe odaklandığını belirtir.
Kiemelt gépi tanulási mérnök, AI-ügynökök
Fejleszd az AI-ügynökök tervezését, memóriáját, értékelését és biztonságát a Zendesk ügyfélszolgálati megoldási platformján. Építs megerősítéses tanulási rendszereket éles környezetből származó trajektóriák felhasználásával.
Açıklama
- Tervezd meg az AI-ügynökök memóriastruktúráit és autonóm tanulási módszereit.
- Fejleszd az ügynökök architektúráját többek között kétértelmű célok lebontásával, a memóriaszintek kezelésével, készségek célzott elsajátításával és A2A-alapú, többügynökös delegálással.
- Építs ügyfélszolgálati ügynökmodelleket éles környezetből származó trajektóriákon végzett megerősítéses tanulással.
- Vezesd a megerősítéses tanulás infrastruktúrájának fejlesztését, beleértve a jutalmazási tanterveket, a rollout-rendszereket és a visszacsatolási hurkokat.
- Dolgozz ki többfordulós értékeléseket és automatizált trajektóriaelemzést.
- Vezess be CI-minőségi kapukat és regresszióészlelést, hogy romló ügynökteljesítmény esetén ne lehessen telepíteni.
- Valósíts meg vállalati védőkorlátokat felügyelői mintákkal, képességalapú hozzáférés-vezérléssel és kimenet-ellenőrzéssel.
- Működj együtt a Zendesk hibrid munkakörnyezetében dolgozó kollégákkal.
Gereksinimler
- Legalább öt év tapasztalat éles környezetben használt gépi tanulási vagy AI-rendszerek fejlesztésében.
- Gyakorlati tapasztalat ügynök-architektúrákkal, beleértve a tervezést, az eszközök irányítását, a memóriát és a hibakezelést.
- Kiemelkedő értékelési készség és tapasztalat belső értékelési rendszerek létrehozásában.
- Magabiztos Python- és PyTorch-ismeret.
- Legalább egy ügynökkeretrendszer ismerete.
- Jó ítélőképesség annak eldöntésében, mikor érdemes egyedi megoldást fejleszteni.
- A megerősítéses tanulásban szerzett tapasztalat vagy a nyelvi modellek mély ismerete előnyt jelent, de nem kötelező; releváns területek a jutalomformálás, az online és offline megközelítések közötti kompromisszumok, valamint a jutalommanipuláció diagnosztikai jelként való használata.
Yan Haklar
- Hibrid munkavégzés, a hét egy részében távoli munkavégzési lehetőséggel.
- Befogadó munkahely.
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek fogyatékossággal élő jelentkezők és fogyatékossággal élő veteránok számára.