Zendesk vyvíjí software pro zákaznický servis a prodej, který organizacím pomáhá spravovat konverzace, požadavky na podporu a vztahy se zákazníky v jednom propojeném prostředí. Jeho platforma spojuje zasílání zpráv, živý chat, automatizaci založenou na umělé inteligenci, nástroje pro ochranu soukromí a dat a pracovní prostor pro pracovníky podpory, takže týmy mohou flexibilně organizovat servisní procesy podle toho, jak rostou. Zendesk nabízí také profesionální služby a školicí materiály a zaměřuje se na personalizované interakce se zákazníky, integrované pracovní postupy, rozmanitost a inkluzi a udržitelnost.
Seniorní inženýr strojového učení, AI agenti
Rozvíjejte plánování, paměť, vyhodnocování a bezpečnost AI agentů pro platformu Zendesk k řešení zákaznických požadavků. Vytvářejte systémy posilovaného učení založené na produkčních trajektoriích.
Popis
- Navrhujte paměťové struktury a metody autonomního učení pro AI agenty.
- Zlepšujte architekturu agentů rozkladem nejednoznačných cílů, správou vrstev paměti, selektivním osvojováním dovedností a delegováním mezi agenty na bázi A2A.
- Vytvářejte modely agentů zákaznické podpory s posilovaným učením na produkčních trajektoriích.
- Veďte vývoj infrastruktury posilovaného učení včetně plánů odměn, systémů rolloutů a smyček zpětné vazby.
- Vyvíjejte vícekolová vyhodnocení a automatizovanou analýzu trajektorií.
- Přidávejte kontrolní brány kvality CI a detekci regresí, aby se zabránilo nasazení při poklesu výkonu agentů.
- Zavádějte podnikové ochranné mechanismy: vzory se supervisorem, řízení přístupu podle schopností a validaci výstupů.
- Spolupracujte s kolegy v hybridním pracovním prostředí Zendesk.
Požadavky
- Nejméně pět let zkušeností s tvorbou produkčních systémů strojového učení nebo AI.
- Praktické zkušenosti s architekturami agentů včetně plánování, spouštění nástrojů, paměti a obnovy po chybách.
- Dobré schopnosti posuzování kvality a zkušenosti s tvorbou interních evaluací.
- Plynulá znalost Pythonu a PyTorch.
- Znalost alespoň jednoho frameworku pro agenty.
- Rozumný úsudek o tom, kdy vytvářet vlastní řešení.
- Zkušenosti s posilovaným učením nebo rozsáhlá odbornost v oblasti jazykových modelů jsou výhodou, nikoli podmínkou; relevantní oblasti zahrnují tvarování odměn, kompromisy mezi online a offline přístupy a využití hackování odměn jako diagnostického signálu.
Benefity
- Hybridní práce s možností pracovat část týdne na dálku.
- Inkluzivní pracovní prostředí.
- Přiměřené úpravy pro uchazeče se zdravotním postižením a veterány se zdravotním postižením.