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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
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Zendesk entwickelt Software für Kundenservice und Vertrieb, mit der Unternehmen Gespräche, Supportanfragen und Kundenbeziehungen in einer vernetzten Umgebung verwalten können. Die Plattform vereint Messaging, Live-Chat, KI-gestützte Automatisierung, Tools für Datenschutz und Datensicherheit sowie einen Arbeitsplatz für Mitarbeitende im Kundenservice. So erhalten Teams flexible Möglichkeiten, ihre Serviceabläufe beim Wachstum des Unternehmens zu organisieren. Zendesk bietet außerdem professionelle Dienstleistungen und Schulungsressourcen an und legt nach eigenen Angaben Wert auf personalisierte Kundeninteraktionen, integrierte Arbeitsabläufe, Vielfalt und Inklusion sowie Nachhaltigkeit.
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Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Ingenieur für KI-Agenten

Entwickle Planung, Gedächtnis, Evaluation und Sicherheit von KI-Agenten für Zendesk’s Plattform zur Lösung von Kundenanliegen. Baue Reinforcement-Learning-Systeme auf Grundlage von Produktionsverläufen.

AUAustralienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwirf Gedächtnisstrukturen und Methoden für autonomes Lernen von KI-Agenten.
  • Verbessere die Agentenarchitektur durch die Zerlegung unklarer Ziele, die Verwaltung verschiedener Gedächtnisebenen, den gezielten Erwerb von Fähigkeiten und die A2A-basierte Delegation zwischen mehreren Agenten.
  • Entwickle Kundenservice-Agentenmodelle mit Reinforcement Learning auf Grundlage von Produktionsverläufen.
  • Verantworte die Infrastruktur für Reinforcement Learning, darunter Reward-Curricula, Rollout-Systeme und Feedbackschleifen.
  • Entwickle Mehrturn-Evaluationen und automatisierte Analysen von Agentenverläufen.
  • Ergänze CI-Qualitätsschranken und Regressionserkennung, damit Bereitstellungen bei sinkender Agentenleistung verhindert werden.
  • Implementiere Schutzmechanismen für Unternehmen mit Supervisor-Mustern, fähigkeitsbasierten Zugriffskontrollen und Ausgabevalidierung.
  • Arbeite mit Kolleginnen und Kollegen in Zendesk’s hybridem Arbeitsumfeld zusammen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit der Entwicklung produktiver Machine-Learning- oder KI-Systeme.
  • Praktische Erfahrung mit Agentenarchitekturen, einschließlich Planung, Tool-Aufrufen, Gedächtnis und Fehlerbehebung.
  • Ausgeprägtes Urteilsvermögen bei Evaluationen und Erfahrung mit der Entwicklung interner Evaluationen.
  • Sicherer Umgang mit Python und PyTorch.
  • Vertrautheit mit mindestens einem Agenten-Framework.
  • Gutes Urteilsvermögen bei der Entscheidung, wann individuelle Lösungen entwickelt werden sollten.
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning oder fundierte Expertise mit Sprachmodellen ist optional; relevante Themen sind Reward Shaping, Abwägungen zwischen Online- und Offline-Verfahren sowie die Nutzung von Reward Hacking als diagnostischem Signal.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten mit der Möglichkeit, einen Teil der Woche remote zu arbeiten.
  • Ein inklusiver Arbeitsplatz.
  • Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen sowie für Veteraninnen und Veteranen mit Behinderungen.

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