Zendesk 开发客户服务和销售软件，帮助组织在统一的互联环境中管理对话、支持请求和客户关系。其平台整合了消息传递、实时聊天、人工智能驱动的自动化、数据隐私与保护工具以及客服工作区，为团队提供灵活的方式来组织不断发展的服务运营。Zendesk 还提供专业服务和培训资源，并强调个性化客户互动、集成式工作流程、多元化与包容性以及可持续发展。
高级机器学习工程师，AI 智能体
推动 AI 智能体规划、记忆、评估与安全能力，助力 Zendesk 客户服务解决平台发展。 利用生产环境轨迹构建强化学习系统。
描述
- 设计 AI 智能体的记忆结构和自主学习方法。
- 通过模糊目标分解、记忆分层管理、选择性技能习得和基于 A2A 的多智能体委派，改进智能体架构。
- 基于生产环境轨迹，使用强化学习构建客户服务智能体模型。
- 负责强化学习基础设施，包括奖励课程、推演系统和反馈回路。
- 开发多轮评估和自动化轨迹分析。
- 添加 CI 质量门禁和回归检测，在智能体性能下降时阻止部署。
- 通过监督器模式、基于能力的访问控制和输出验证，实现企业级防护措施。
- 与 Zendesk 混合办公环境中的同事协作。
任职要求
- 至少五年构建生产级机器学习或 AI 系统的经验。
- 具备智能体架构的实践经验，包括规划、工具调度、记忆和错误恢复。
- 具备出色的评估判断力，并有创建内部评估的经验。
- 熟练使用 Python 和 PyTorch。
- 熟悉至少一种智能体框架。
- 能够审慎判断何时应构建定制解决方案。
- 强化学习经验或扎实的语言模型专业知识为可选项；相关领域包括奖励塑形、在线与离线权衡，以及将奖励作弊作为诊断信号。
福利待遇
- 混合办公，每周可灵活远程工作一部分时间。
- 包容的工作环境。
- 为残障申请者和残障退伍军人提供合理便利。