Zendesk разрабатывает программное обеспечение для обслуживания клиентов и продаж, которое помогает организациям управлять диалогами, запросами в службу поддержки и отношениями с клиентами в единой связанной среде. Платформа объединяет обмен сообщениями, онлайн-чат, автоматизацию на основе искусственного интеллекта, инструменты конфиденциальности и защиты данных, а также рабочее пространство для операторов, предоставляя командам гибкие возможности для организации сервисных процессов по мере роста. Zendesk также предлагает профессиональные услуги и обучающие ресурсы, уделяя особое внимание персонализированному взаимодействию с клиентами, интегрированным рабочим процессам, разнообразию и инклюзивности, а также устойчивому развитию.
Ведущий инженер по машинному обучению, ИИ-агенты
Развивайте планирование, память, оценку и безопасность ИИ-агентов для платформы Zendesk по решению обращений в службу поддержки. Создавайте системы обучения с подкреплением на производственных траекториях.
Описание
- Проектируйте структуры памяти и методы автономного обучения для ИИ-агентов.
- Совершенствуйте архитектуру агентов: разлагайте неоднозначные цели, управляйте уровнями памяти, выборочно осваивайте навыки и делегируйте задачи между агентами на основе A2A.
- Создавайте модели агентов поддержки клиентов с обучением с подкреплением на производственных траекториях.
- Руководите инфраструктурой обучения с подкреплением, включая последовательности вознаграждений, системы выполнения эпизодов и циклы обратной связи.
- Разрабатывайте многошаговые оценки и автоматизированный анализ траекторий.
- Добавляйте контроль качества CI и обнаружение регрессий, чтобы предотвращать развертывания при снижении эффективности агентов.
- Внедряйте корпоративные механизмы защиты: шаблоны с супервизором, контроль доступа на основе возможностей и проверку результатов.
- Сотрудничайте с коллегами в гибридном рабочем формате Zendesk.
Требования
- Не менее пяти лет опыта создания производственных систем машинного обучения или ИИ.
- Практический опыт работы с архитектурами агентов, включая планирование, вызов инструментов, память и восстановление после ошибок.
- Развитое умение оценивать качество и опыт создания внутренних оценочных систем.
- Свободное владение Python и PyTorch.
- Знакомство как минимум с одним фреймворком для агентов.
- Взвешенное понимание того, когда стоит создавать индивидуальные решения.
- Опыт обучения с подкреплением или значительная экспертиза в языковых моделях не обязательны; к релевантным областям относятся настройка вознаграждений, компромиссы между онлайн- и офлайн-подходами и использование взлома вознаграждения как диагностического сигнала.
Преимущества
- Гибридный формат работы с возможностью работать удалённо часть недели.
- Инклюзивная рабочая среда.
- Разумные условия для кандидатов с инвалидностью и ветеранов с инвалидностью.