Zendesk
Zendesk
Zendesk utvikler programvare for kundeservice og salg som hjelper organisasjoner med å håndtere samtaler, supporthenvendelser og kunderelasjoner i ett sammenhengende miljø. Plattformen samler meldinger, livechat, AI-drevet automatisering, verktøy for personvern og databeskyttelse samt en arbeidsflate for kundeservicemedarbeidere, slik at team får fleksible måter å organisere servicearbeidet på etter hvert som det vokser. Zendesk tilbyr også profesjonelle tjenester og opplæringsressurser, med et uttalt fokus på personlige kundeinteraksjoner, integrerte arbeidsflyter, mangfold og inkludering samt bærekraft.

Senior maskinlæringsingeniør, AI-agenter

Videreutvikle planlegging, minne, evaluering og sikkerhet for AI-agenter på Zendesks plattform for løsning av kundeservicehenvendelser. Bygg systemer for forsterkende læring med produksjonsdata.

Beskrivelse

  • Utform minnestrukturer og metoder for selvstendig læring for AI-agenter.
  • Forbedre agentarkitekturen ved å dele opp tvetydige mål, håndtere minnenivåer, velge ut ferdigheter og legge til rette for A2A-basert delegering mellom flere agenter.
  • Bygg modeller for kundeserviceagenter med forsterkende læring på produksjonsdata.
  • Led infrastrukturen for forsterkende læring, inkludert belønningsforløp, utrullingssystemer og tilbakemeldingssløyfer.
  • Utvikle evalueringer over flere samtaleturer og automatisert analyse av forløp.
  • Innfør kvalitetsporter i CI og regresjonsdeteksjon for å hindre utrullinger når agentenes ytelse faller.
  • Implementer sikkerhetstiltak for bedrifter med supervisormønstre, tilgangskontroller basert på funksjoner og validering av utdata.
  • Samarbeid med kolleger i Zendesks hybride arbeidsmiljø.

Krav

  • Minst fem års erfaring med å bygge maskinlærings- eller AI-systemer for produksjonsmiljøer.
  • Praktisk erfaring med agentarkitekturer, inkludert planlegging, verktøystyring, minne og feilhåndtering.
  • God vurderingsevne innen evaluering og erfaring med å lage interne evalueringer.
  • Gode ferdigheter i Python og PyTorch.
  • Kjennskap til minst ett agentrammeverk.
  • God vurderingsevne når det gjelder når spesialbygde løsninger bør utvikles.
  • Erfaring med forsterkende læring eller betydelig ekspertise innen språkmodeller er valgfritt. Relevante områder omfatter blant annet belønningsforming, avveininger mellom nettbaserte og offline-oppsett samt bruk av reward hacking som diagnostisk signal.

Fordeler

  • Hybridarbeid med fleksibilitet til å jobbe hjemmefra deler av uken.
  • En inkluderende arbeidsplass.
  • Rimelig tilrettelegging for søkere med funksjonsnedsettelser og funksjonshemmede veteraner.

Relaterte jobber

Eli Lilly and Company

Senior global regulatorisk leder, nevrovitenskap – Eli Lilly, Indianapolis

Eli Lilly and Company

Led den globale regulatoriske strategien for Lillys legemidler innen nevrovitenskap gjennom utviklingen og hele livssyklusen deres. Ha ansvar for FDA-innsendinger og myndighetskontakt, og veiled tverrfaglige regulatoriske team.

Åpne