資深機器學習工程師,AI 代理
推進 AI 代理的規劃、記憶、評估與安全能力,協助 Zendesk 客戶服務解決方案平台持續發展。 運用正式環境軌跡建構強化學習系統。
說明
- 設計 AI 代理的記憶結構與自主學習方法。
- 透過模糊目標拆解、記憶分層管理、選擇性技能習得,以及以 A2A 為基礎的多代理委派,改善代理架構。
- 運用正式環境軌跡進行強化學習,建構客戶服務代理模型。
- 主導強化學習基礎架構,包含獎勵課程、推演系統與回饋迴路。
- 開發多輪評估與自動化軌跡分析。
- 新增 CI 品質關卡與回歸偵測,在代理效能下降時阻止部署。
- 透過監督者模式、依能力設定的存取控制與輸出驗證,實作企業級防護措施。
- 與 Zendesk 混合辦公環境中的同事合作。
職位要求
- 至少五年建置正式環境機器學習或 AI 系統的經驗。
- 具備代理架構的實務經驗,包含規劃、工具派發、記憶與錯誤復原。
- 具備良好的評估判斷力,並有建立內部評估的經驗。
- 熟悉 Python 和 PyTorch。
- 熟悉至少一種代理框架。
- 能妥善判斷何時應建置客製化方案。
- 具備強化學習經驗或深厚語言模型專業知識為選配;相關領域包括獎勵塑形、線上與離線取捨,以及將獎勵作弊視為診斷訊號。
福利待遇
- 混合辦公,每週可彈性遠端工作部分時間。
- 包容的工作環境。
- 為身心障礙應徵者及身心障礙退伍軍人提供合理便利。
