Zendesk
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A Zendesk desenvolve softwares de atendimento ao cliente e vendas que ajudam as organizações a gerenciar conversas, solicitações de suporte e relacionamentos com clientes em um ambiente conectado. Sua plataforma reúne mensagens, chat ao vivo, automação com inteligência artificial, ferramentas de privacidade e proteção de dados e um espaço de trabalho para agentes, oferecendo às equipes maneiras flexíveis de organizar as operações de atendimento à medida que crescem. A Zendesk também oferece serviços profissionais e recursos de treinamento, com foco declarado em interações personalizadas com clientes, fluxos de trabalho integrados, diversidade e inclusão e sustentabilidade.

Engenheiro sênior de aprendizado de máquina, agentes de IA

Avance o planejamento, a memória, a avaliação e a segurança de agentes de IA para a plataforma de resolução de atendimento ao cliente da Zendesk. Desenvolva sistemas de aprendizado por reforço usando trajetórias de produção.

Descrição

  • Projete estruturas de memória e métodos de aprendizado autônomo para agentes de IA.
  • Aprimore a arquitetura dos agentes com a decomposição de objetivos ambíguos, o gerenciamento de níveis de memória, a aquisição seletiva de habilidades e a delegação entre vários agentes baseada em A2A.
  • Desenvolva modelos de agentes de atendimento ao cliente com aprendizado por reforço sobre trajetórias de produção.
  • Lidere a infraestrutura de aprendizado por reforço, incluindo currículos de recompensa, sistemas de execução e ciclos de feedback.
  • Desenvolva avaliações com várias interações e análises automatizadas de trajetórias.
  • Adicione controles de qualidade de CI e detecção de regressões para impedir implantações quando o desempenho dos agentes cair.
  • Implemente proteções corporativas com padrões de supervisão, controles de acesso baseados em capacidades e validação de saídas.
  • Colabore com colegas no ambiente de trabalho híbrido da Zendesk.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência desenvolvendo sistemas de aprendizado de máquina ou IA em produção.
  • Experiência prática com arquiteturas de agentes, incluindo planejamento, encaminhamento de ferramentas, memória e recuperação de erros.
  • Bom julgamento em avaliação e experiência na criação de avaliações internas.
  • Domínio de Python e PyTorch.
  • Familiaridade com pelo menos uma estrutura para agentes.
  • Bom senso para decidir quando criar soluções personalizadas.
  • Experiência em aprendizado por reforço ou conhecimento aprofundado de modelos de linguagem é opcional; áreas relevantes incluem modelagem de recompensas, as vantagens e desvantagens de abordagens on-line e off-line e o uso de manipulação de recompensas como sinal de diagnóstico.

Benefícios

  • Trabalho híbrido com flexibilidade para trabalhar remotamente durante parte da semana.
  • Um ambiente de trabalho inclusivo.
  • Adaptações razoáveis para pessoas candidatas com deficiência e veteranos com deficiência.

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