Zendesk
Zendesk
Zendesk arendab klienditeenindus- ja müügitarkvara, mis aitab organisatsioonidel hallata vestlusi, tugitaotlusi ja kliendisuhteid ühes ühendatud keskkonnas. Platvorm koondab sõnumid, reaalajas vestluse, tehisintellektil põhineva automatiseerimise, andmekaitse- ja andmeturbevahendid ning teenindaja tööruumi, pakkudes meeskondadele paindlikke võimalusi teenindustoimingute korraldamiseks nende kasvades. Zendesk pakub ka professionaalseid teenuseid ja koolitusmaterjale, keskendudes enda sõnul isikupärastatud kliendisuhtlusele, integreeritud töövoogudele, mitmekesisusele ja kaasatusele ning kestlikkusele.

Vanem masinõppeinsener, tehisintellektiagendid

Täiusta Zendeski klienditeeninduse lahendusplatvormil tehisintellektiagentide planeerimist, mälu, hindamist ja ohutust. Loo tugevdusõppe süsteeme tootmises kogutud tegevusjälgede põhjal.

Kirjeldus

  • Kavanda tehisintellektiagentidele mälustruktuure ja autonoomse õppimise meetodeid.
  • Täiusta agentide arhitektuuri, jaotades ebaselgeid eesmärke osadeks, hallates mälutasandeid, omandades oskusi valikuliselt ja korraldades A2A-põhist agentidevahelist delegeerimist.
  • Loo klienditeenindusagentide mudeleid, kasutades tugevdusõpet tootmises kogutud tegevusjälgede põhjal.
  • Juhi tugevdusõppe taristu arendamist, sealhulgas tasude õppekavasid, käivitussüsteeme ja tagasisideahelaid.
  • Tööta välja mitmevoorulisi hindamisi ja tegevusjälgede automaatset analüüsi.
  • Lisa CI kvaliteedikontrollid ja regressioonide tuvastamine, et takistada juurutamist agentide jõudluse halvenemisel.
  • Rakenda ettevõtetele mõeldud kaitsemeetmeid juhtimismustrite, võimepõhiste juurdepääsukontrollide ja väljundi valideerimise abil.
  • Tee koostööd Zendeksi kolleegidega hübriidtöökeskkonnas.

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat kogemust tootmises kasutatavate masinõppe- või tehisintellektisüsteemide loomisel.
  • Praktiline kogemus agentide arhitektuuridega, sealhulgas planeerimise, tööriistade käivitamise, mälu ja vigadest taastumisega.
  • Hea hindamisvõime ning kogemus ettevõttesiseste hindamiste loomisel.
  • Pythoni ja PyTorchi valdamine.
  • Vähemalt ühe agentide raamistiku tundmine.
  • Hea otsustusvõime selle üle, millal luua kohandatud lahendus.
  • Tugevdusõppe kogemus või põhjalikud teadmised keelemudelitest on vabatahtlikud; asjakohased teemad hõlmavad tasude kujundamist, võrgu- ja võrguvälise õppe kompromisse ning tasudega manipuleerimise kasutamist diagnostilise signaalina.

Hüved

  • Hübriidtöö, mis võimaldab osa nädalast töötada kaugtööna.
  • Kaasav töökeskkond.
  • Mõistlikud kohandused puuetega kandidaatidele ja puuetega veteranidele.

Seotud töökohad