Zendesk
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Zendesk desarrolla software de atención al cliente y ventas que ayuda a las organizaciones a gestionar conversaciones, solicitudes de asistencia y relaciones con los clientes en un entorno conectado. Su plataforma reúne mensajería, chat en directo, automatización basada en inteligencia artificial, herramientas de privacidad y protección de datos, y un espacio de trabajo para agentes, ofreciendo a los equipos formas flexibles de organizar sus operaciones de servicio a medida que crecen. Zendesk también ofrece servicios profesionales y recursos de formación, con un enfoque declarado en las interacciones personalizadas con los clientes, los flujos de trabajo integrados, la diversidad y la inclusión, y la sostenibilidad.

Ingeniero sénior de aprendizaje automático, agentes de IA

Impulsa la planificación, la memoria, la evaluación y la seguridad de agentes de IA para la plataforma de Zendesk de resolución de consultas de clientes. Desarrolla sistemas de aprendizaje por refuerzo con trayectorias de producción.

Descripción

  • Diseña estructuras de memoria y métodos de aprendizaje autónomo para agentes de IA.
  • Mejora la arquitectura de los agentes mediante la descomposición de objetivos ambiguos, la gestión de niveles de memoria, la adquisición selectiva de habilidades y la delegación entre varios agentes basada en A2A.
  • Desarrolla modelos de agentes de atención al cliente mediante aprendizaje por refuerzo con trayectorias de producción.
  • Lidera la infraestructura de aprendizaje por refuerzo, incluidos los currículos de recompensas, los sistemas de ejecución y los ciclos de retroalimentación.
  • Desarrolla evaluaciones de varios turnos y análisis automatizados de trayectorias.
  • Incorpora controles de calidad en CI y detección de regresiones para impedir despliegues cuando el rendimiento de los agentes disminuya.
  • Implementa protecciones empresariales con patrones de supervisión, controles de acceso basados en capacidades y validación de resultados.
  • Colabora con colegas en el entorno de trabajo híbrido de Zendesk.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia desarrollando sistemas de aprendizaje automático o IA para producción.
  • Experiencia práctica con arquitecturas de agentes, incluida la planificación, la asignación de herramientas, la memoria y la recuperación ante errores.
  • Buen criterio de evaluación y experiencia creando evaluaciones internas.
  • Dominio de Python y PyTorch.
  • Familiaridad con al menos un marco de trabajo para agentes.
  • Criterio sólido para decidir cuándo desarrollar soluciones a medida.
  • La experiencia en aprendizaje por refuerzo o una amplia especialización en modelos de lenguaje es opcional; son áreas relevantes el diseño de recompensas, las ventajas y desventajas de los enfoques en línea y fuera de línea, y el uso de la manipulación de recompensas como señal de diagnóstico.

Beneficios

  • Trabajo híbrido con flexibilidad para trabajar a distancia parte de la semana.
  • Un entorno laboral inclusivo.
  • Adaptaciones razonables para candidatos con discapacidades y veteranos con discapacidad.

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