Proofpoint
Proofpoint
Proofpoint desarrolla soluciones de ciberseguridad para organizaciones empresariales, con especial atención a la protección de los usuarios y las comunicaciones por correo electrónico frente al phishing dirigido, el malware y otras amenazas en línea. Su producto Targeted Attack Protection (TAP) evalúa los sitios web enlazados desde los correos electrónicos y ayuda a evitar que los usuarios accedan a destinos identificados como inseguros, al tiempo que permite el acceso a sitios legítimos. La actividad de la empresa se sitúa en la intersección de la ciberseguridad, la tecnología empresarial y las comunicaciones seguras, y presta apoyo a los equipos que necesitan reducir el riesgo de ataques sofisticados basados en el correo electrónico.

Gerente de Inteligencia de Negocio, Éxito del Cliente

Lidera la inteligencia de negocio para el área de Éxito del Cliente de Proofpoint, supervisando paneles de Power BI, análisis y un equipo de analistas de BI. Usa los datos para orientar las estrategias de retención y crecimiento de clientes y respaldar las decisiones ejecutivas.

Descripción

  • Crea y mantiene paneles e informes avanzados de Power BI para los responsables de Éxito del Cliente.
  • Analiza datos para orientar las estrategias de retención, expansión y éxito de clientes.
  • Lidera y asesora a un pequeño equipo de analistas de BI en distintas zonas horarias, definiendo la orientación técnica y las prioridades diarias.
  • Desarrolla plantillas de paneles reutilizables, estándares de diseño, documentación y formación para usuarios.
  • Crea visualizaciones que combinan métricas financieras, de ventas, actividad de clientes y operaciones.
  • Transforma y analiza grandes conjuntos de datos con Power Query, PowerPivot, DAX, macros, VBA y SQL.
  • Colabora con Ingeniería de Datos y otros equipos de datos para automatizar canalizaciones e integrar datos de CRM, Finanzas, plataformas de Éxito del Cliente y almacenes de datos.
  • Mantiene datos uniformes y fiables en los sistemas de informes y paneles.
  • Evalúa nuevas funciones de Power BI y plataformas de BI relacionadas, como Snowflake.
  • Aplica tecnologías de IA y modelos de lenguaje grandes (LLM) para ofrecer análisis de BI en asistentes y herramientas de flujo de trabajo.
  • Ayuda a los usuarios a obtener información de los paneles mediante análisis de autoservicio con IA.
  • Diseña y revisa los paneles y las soluciones analíticas desarrollados por el equipo.
  • Prioriza las solicitudes e iniciativas de análisis e informa a las partes interesadas sobre los avances.
  • Colabora con los equipos de Éxito del Cliente, Ventas, Finanzas y Operaciones para ofrecer información basada en datos.
  • Presenta conclusiones y recomendaciones a vicepresidentes y directivos de mayor rango.
  • Realiza análisis puntuales del desempeño, los riesgos y las oportunidades de venta adicional a clientes.
  • Depende del director sénior de Operaciones de Éxito del Cliente, Automatización de GTM e IA.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en inteligencia de negocio y visualización de datos, preferiblemente en empresas SaaS.
  • Sólido criterio empresarial y comprensión de los modelos SaaS y las métricas de Éxito del Cliente.
  • Dominio avanzado de Power BI.
  • Amplia experiencia con Excel, incluidas tablas dinámicas, Power Query, DAX, macros y VBA.
  • Dominio de SQL para consultar y analizar grandes conjuntos de datos.
  • Familiaridad con el modelo de datos de Salesforce y plataformas de datos en la nube como Snowflake, BigQuery y Redshift.
  • Experiencia con herramientas de gestión de proyectos como Jira y herramientas de control de versiones como Git.
  • Trayectoria demostrada en la dirección de iniciativas de análisis y BI, desde la definición de requisitos hasta la entrega.
  • Capacidad para colaborar estrechamente con las partes interesadas del negocio y traducir sus necesidades en soluciones prácticas de BI.
  • Capacidad para priorizar y avanzar varias iniciativas a la vez.
  • Comodidad al trabajar con ambigüedad, iterar con rapidez y mejorar los diseños con el tiempo.
  • Experiencia presentando conclusiones y recomendaciones a vicepresidentes y directivos de mayor rango.
  • Debe tener autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio del empleador, actual ni futuro.
  • Se valora: experiencia liderando y asesorando a un equipo.
  • Se valora: familiaridad con Python, otros lenguajes de análisis de datos y tecnologías de IA.
  • Se valora: experiencia con ETL, almacenamiento de datos y automatización de canalizaciones de datos.

Beneficios

  • Remuneración competitiva.
  • Paquete integral de prestaciones.
  • Desarrollo profesional adaptado a tus objetivos.
  • Entorno de trabajo flexible.
  • Días anuales dedicados al bienestar y a la participación comunitaria.
  • Reconocimiento continuo por tus contribuciones.
  • Oportunidades para colaborar y establecer contactos a escala global.
  • Tiempo libre flexible.
  • Programa integral de bienestar.
  • Dos días de bienestar remunerados al año.
  • Dos días de voluntariado remunerados al año.
  • Posibilidad de trabajar desde cualquier lugar durante tres semanas.
  • Posible elegibilidad para remuneración variable o acciones.

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