Proofpoint разрабатывает решения в области кибербезопасности для корпоративных организаций, уделяя особое внимание защите пользователей и электронной почты от целевого фишинга, вредоносных программ и других онлайн-угроз. Продукт Targeted Attack Protection (TAP) проверяет веб-сайты, ссылки на которые содержатся в электронных письмах, и помогает не допустить перехода пользователей на сайты, признанные небезопасными, сохраняя доступ к легитимным ресурсам. Компания работает на пересечении кибербезопасности, корпоративных технологий и защищённых коммуникаций, помогая командам снижать риски сложных атак через электронную почту.
Менеджер по бизнес-аналитике, успех клиентов
Руководите бизнес-аналитикой в подразделении Customer Success компании Proofpoint: отвечайте за панели Power BI, аналитику и команду аналитиков BI. Используйте данные для стратегий удержания и роста клиентов и поддержки решений руководства.
Описание
- Создавайте и поддерживайте сложные панели и отчёты Power BI для руководителей Customer Success.
- Анализируйте данные, чтобы направлять стратегии удержания клиентов, расширения сотрудничества и повышения их успеха.
- Руководите небольшой командой аналитиков BI в разных часовых поясах, задавайте техническое направление и ежедневные приоритеты.
- Разрабатывайте повторно используемые шаблоны панелей, стандарты оформления, документацию и обучение пользователей.
- Создавайте визуализации, объединяющие финансовые показатели, продажи, активность клиентов и операционные метрики.
- Преобразуйте и анализируйте большие наборы данных с помощью Power Query, PowerPivot, DAX, макросов, VBA и SQL.
- Сотрудничайте с Data Engineering и другими командами данных для автоматизации конвейеров и интеграции данных из CRM, финансовых систем, платформ Customer Success и хранилищ.
- Поддерживайте согласованность и надёжность данных в системах отчётности и панелях.
- Оценивайте новые функции Power BI и связанные BI-платформы, включая Snowflake.
- Применяйте технологии ИИ и больших языковых моделей, чтобы сделать BI-анализ доступным в помощниках и инструментах рабочих процессов.
- Помогайте пользователям получать аналитические выводы из панелей с помощью самообслуживаемой аналитики на базе ИИ.
- Проектируйте панели и аналитические решения команды и проверяйте их.
- Расставляйте приоритеты для запросов и инициатив в области аналитики, информируя заинтересованные стороны о ходе работы.
- Сотрудничайте с командами Customer Success, продаж, финансов и операционной деятельности, предоставляя аналитические данные.
- Представляйте выводы и рекомендации вице-президентам и руководителям более высокого уровня.
- Проводите разовые анализы эффективности клиентов, рисков и возможностей дополнительных продаж.
- Подчиняйтесь старшему директору по операционной деятельности CS, автоматизации GTM и ИИ.
Требования
- Не менее 8 лет опыта в бизнес-аналитике и визуализации данных, предпочтительно в SaaS.
- Развитое деловое мышление и понимание SaaS-моделей и метрик Customer Success.
- Экспертное владение Power BI.
- Обширный опыт работы с Excel, включая сводные таблицы, Power Query, DAX, макросы и VBA.
- Уверенное владение SQL для запросов и анализа больших наборов данных.
- Знакомство с моделью данных Salesforce и облачными платформами данных, такими как Snowflake, BigQuery и Redshift.
- Опыт работы с инструментами управления проектами, такими как Jira, и системами контроля версий, такими как Git.
- Подтверждённый опыт руководства аналитическими и BI-инициативами от сбора требований до внедрения.
- Умение тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и преобразовывать их потребности в практические BI-решения.
- Умение расставлять приоритеты и продвигать несколько инициатив одновременно.
- Умение работать в условиях неопределённости, быстро итеративно улучшать решения и дорабатывать дизайн.
- Опыт представления выводов и рекомендаций вице-президентам и руководителям более высокого уровня.
- Необходимо иметь право на работу в США без текущего или будущего спонсорства работодателя.
- Желательно: опыт руководства командой и наставничества.
- Желательно: знакомство с Python, другими языками анализа данных и технологиями ИИ.
- Желательно: опыт работы с ETL, хранилищами данных и автоматизацией конвейеров данных.
Преимущества
- Конкурентная оплата труда.
- Комплексный пакет льгот.
- Развитие карьеры с учётом ваших целей.
- Гибкая рабочая среда.
- Ежегодные дни здоровья и участия в жизни сообщества.
- Постоянное признание вашего вклада.
- Возможности для международного сотрудничества и профессиональных контактов.
- Гибкий отпуск.
- Комплексная программа благополучия.
- Два оплачиваемых дня благополучия в год.
- Два оплачиваемых дня волонтёрства в год.
- Возможность работать из любого места в течение трёх недель.
- Возможное право на переменное вознаграждение и/или долевое участие.