Proofpoint
Proofpoint
Proofpoint sviluppa soluzioni di cybersicurezza per le organizzazioni aziendali, con particolare attenzione alla protezione degli utenti e delle comunicazioni via e-mail da phishing mirato, malware e altre minacce online. Il prodotto Targeted Attack Protection (TAP) valuta i siti web collegati nelle e-mail e contribuisce a impedire agli utenti di raggiungere destinazioni identificate come non sicure, consentendo al contempo l’accesso ai siti legittimi. L’attività dell’azienda si colloca all’intersezione tra cybersicurezza, tecnologia aziendale e comunicazioni sicure, sostenendo i team che devono ridurre il rischio di attacchi sofisticati basati sulle e-mail.

Responsabile Business Intelligence, Successo dei clienti

Guida la business intelligence per l’organizzazione Customer Success di Proofpoint, supervisionando dashboard Power BI, analisi e un team di analisti BI. Usa i dati per orientare le strategie di fidelizzazione e crescita dei clienti e supportare le decisioni dei dirigenti.

Descrizione

  • Crea e gestisci dashboard e report Power BI avanzati per i responsabili del Customer Success.
  • Analizza i dati per orientare le strategie di fidelizzazione, espansione e successo dei clienti.
  • Guida e affianca un piccolo team di analisti BI in diversi fusi orari, definendo l’indirizzo tecnico e le priorità quotidiane.
  • Sviluppa modelli riutilizzabili per le dashboard, standard di progettazione, documentazione e formazione degli utenti.
  • Crea visualizzazioni che combinano metriche finanziarie, di vendita, attività dei clienti e operative.
  • Trasforma e analizza grandi insiemi di dati con Power Query, PowerPivot, DAX, macro, VBA e SQL.
  • Collabora con Data Engineering e altri team dati per automatizzare le pipeline e integrare dati provenienti da CRM, Finanza, piattaforme di Customer Success e data warehouse.
  • Mantiene dati coerenti e affidabili nei sistemi di reportistica e nelle dashboard.
  • Valuta le nuove funzionalità di Power BI e le piattaforme BI correlate, tra cui Snowflake.
  • Applica tecnologie di IA e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rendere disponibili le analisi BI negli assistenti e negli strumenti di workflow.
  • Aiuta gli utenti a ricavare insight dalle dashboard tramite analisi self-service basate sull’IA.
  • Progetta e rivede dashboard e soluzioni analitiche sviluppate dal team.
  • Stabilisce le priorità delle richieste e delle iniziative di analisi, tenendo aggiornati gli stakeholder sui progressi.
  • Collabora con i team Customer Success, Vendite, Finanza e Operations per fornire insight basati sui dati.
  • Presenta risultati e raccomandazioni a vicepresidenti e dirigenti di livello superiore.
  • Svolge analisi ad hoc sulle prestazioni dei clienti, sui rischi e sulle opportunità di upselling.
  • Riporta al Senior Director of CS Operations, GTM Automation & AI.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza in business intelligence e visualizzazione dei dati, preferibilmente in aziende SaaS.
  • Solido senso degli affari e comprensione dei modelli SaaS e delle metriche di Customer Success.
  • Conoscenza avanzata di Power BI.
  • Ampia esperienza con Excel, incluse tabelle pivot, Power Query, DAX, macro e VBA.
  • Competenza in SQL per interrogare e analizzare grandi insiemi di dati.
  • Familiarità con il modello dati di Salesforce e con piattaforme dati cloud come Snowflake, BigQuery e Redshift.
  • Esperienza con strumenti di project management come Jira e strumenti di controllo versione come Git.
  • Comprovata esperienza nella guida di iniziative di analisi e BI, dalla definizione dei requisiti alla consegna.
  • Capacità di collaborare a stretto contatto con gli stakeholder aziendali e tradurre le loro esigenze in soluzioni BI pratiche.
  • Capacità di stabilire le priorità e portare avanti più iniziative contemporaneamente.
  • Attitudine a lavorare in contesti ambigui, iterare rapidamente e migliorare i progetti nel tempo.
  • Esperienza nella presentazione di risultati e raccomandazioni a vicepresidenti e interlocutori di livello superiore.
  • È necessario essere autorizzati a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione attuale o futura da parte del datore di lavoro.
  • Preferibile: esperienza nella guida e nel mentoring di un team.
  • Preferibile: familiarità con Python, altri linguaggi di analisi dei dati e tecnologie di IA.
  • Preferibile: esperienza con ETL, data warehousing e automazione delle pipeline di dati.

Benefit

  • Retribuzione competitiva.
  • Pacchetto completo di benefit.
  • Sviluppo professionale in linea con i tuoi obiettivi.
  • Ambiente di lavoro flessibile.
  • Giornate annuali dedicate al benessere e all’impegno nella comunità.
  • Riconoscimento continuo per i tuoi contributi.
  • Opportunità di collaborazione e networking a livello globale.
  • Ferie flessibili.
  • Programma completo per il benessere.
  • Due giornate retribuite dedicate al benessere ogni anno.
  • Due giornate retribuite di volontariato ogni anno.
  • Possibilità di lavorare da qualsiasi luogo per tre settimane.
  • Possibile idoneità a compensi variabili e/o azioni.

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