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Proofpoint entwickelt Cybersicherheitslösungen für Unternehmen und konzentriert sich dabei auf den Schutz von Nutzern und E-Mail-Kommunikation vor gezieltem Phishing, Malware und anderen Online-Bedrohungen. Das Produkt Targeted Attack Protection (TAP) prüft Websites, die über E-Mails verlinkt sind, und hilft dabei, Nutzer daran zu hindern, als unsicher eingestufte Ziele aufzurufen, während der Zugriff auf legitime Websites weiterhin möglich bleibt. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Cybersicherheit, Unternehmenstechnologie und sichere Kommunikation und unterstützt Teams dabei, Risiken durch ausgeklügelte, E-Mail-basierte Angriffe zu reduzieren.
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Manager für Business Intelligence im Customer Success

Leiten Sie Business Intelligence für die Customer-Success-Organisation von Proofpoint und verantworten Sie Power-BI-Dashboards, Analysen und ein Team von BI-Analysten. Nutzen Sie Daten, um Strategien zur Kundenbindung und zum Wachstum zu unterstützen und Entscheidungen der Geschäftsleitung zu fördern.

USVereinigte StaatenCAKalifornienCOColoradoFLFloridaILIllinoisTXTexasUTUtahWAWashington
136.200 $ – 199.760 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Analyst
Amazon RedshiftBigQueryCloudETLPythonSQLVBA

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie fortgeschrittene Power-BI-Dashboards und Berichte für die Customer-Success-Führungskräfte.
  • Analysieren Sie Daten, um Strategien zur Kundenbindung, Expansion und zum Kundenerfolg zu unterstützen.
  • Führen und fördern Sie ein kleines Team von BI-Analysten über mehrere Zeitzonen hinweg und legen Sie die technische Ausrichtung sowie die täglichen Prioritäten fest.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Dashboard-Vorlagen, Gestaltungsstandards, Dokumentationen und Anwenderschulungen.
  • Erstellen Sie Visualisierungen, die Finanz-, Vertriebs-, Kundenaktivitäts- und Betriebskennzahlen verbinden.
  • Transformieren und analysieren Sie große Datensätze mit Power Query, PowerPivot, DAX, Makros, VBA und SQL.
  • Arbeiten Sie mit Data Engineering und anderen Datenteams zusammen, um Pipelines zu automatisieren und Daten aus CRM-, Finanz-, Customer-Success-Plattformen und Data Warehouses zu integrieren.
  • Sorgen Sie für konsistente und zuverlässige Daten in Berichtssystemen und Dashboards.
  • Bewerten Sie neue Power-BI-Funktionen und verwandte BI-Plattformen, darunter Snowflake.
  • Setzen Sie KI- und LLM-Technologien ein, um BI-Analysen in Assistenten und Workflow-Tools verfügbar zu machen.
  • Unterstützen Sie Anwender dabei, mithilfe KI-gestützter Self-Service-Analysen Erkenntnisse aus Dashboards zu gewinnen.
  • Entwerfen und prüfen Sie Dashboards und analytische Lösungen, die vom Team entwickelt wurden.
  • Priorisieren Sie Analyseanfragen und Initiativen und halten Sie die Beteiligten über den Fortschritt auf dem Laufenden.
  • Arbeiten Sie mit Customer Success, Vertrieb, Finanzen und Betrieb zusammen, um Datenerkenntnisse bereitzustellen.
  • Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen vor Vizepräsidenten und Führungskräften auf höheren Ebenen.
  • Führen Sie bei Bedarf Analysen zu Kundenleistung, Risiken und Upselling-Möglichkeiten durch.
  • Sie berichten an den Senior Director of CS Operations, GTM Automation & AI.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Datenvisualisierung, vorzugsweise im SaaS-Bereich.
  • Ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Urteilsvermögen und Verständnis von SaaS-Modellen und Customer-Success-Kennzahlen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI.
  • Umfangreiche Excel-Erfahrung, einschließlich PivotTables, Power Query, DAX, Makros und VBA.
  • Sicherer Umgang mit SQL zur Abfrage und Analyse großer Datensätze.
  • Vertrautheit mit dem Salesforce-Datenmodell und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery und Redshift.
  • Erfahrung mit Projektmanagement-Tools wie Jira und Versionsverwaltungstools wie Git.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Analyse- und BI-Initiativen von der Anforderungserfassung bis zur Umsetzung.
  • Fähigkeit, eng mit fachlichen Beteiligten zusammenzuarbeiten und deren Bedarf in praxisnahe BI-Lösungen zu übertragen.
  • Fähigkeit, mehrere Initiativen gleichzeitig zu priorisieren und voranzutreiben.
  • Sicherer Umgang mit unklaren Ausgangslagen, schnellem iterativem Arbeiten und der kontinuierlichen Verbesserung von Designs.
  • Erfahrung darin, Ergebnisse und Empfehlungen vor Vizepräsidenten und Führungskräften auf höheren Ebenen zu präsentieren.
  • Sie müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Unterstützung durch einen Arbeitgeber erforderlich ist.
  • Bevorzugt: Erfahrung in der Führung und Förderung eines Teams.
  • Bevorzugt: Vertrautheit mit Python, weiteren Datenanalysesprachen und KI-Technologien.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit ETL, Data Warehousing und der Automatisierung von Datenpipelines.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Karriereentwicklung, die sich an Ihren Zielen orientiert.
  • Flexibles Arbeitsumfeld.
  • Jährliche Tage für Wohlbefinden und gesellschaftliches Engagement.
  • Fortlaufende Anerkennung Ihrer Beiträge.
  • Möglichkeiten zur globalen Zusammenarbeit und zum Netzwerken.
  • Flexible Freizeitregelung.
  • Umfassendes Programm für Wohlbefinden.
  • Zwei bezahlte Wellbeing Days pro Jahr.
  • Zwei bezahlte Volunteer Days pro Jahr.
  • Möglichkeit, drei Wochen pro Jahr von einem beliebigen Ort aus zu arbeiten.
  • Mögliche Anspruchsberechtigung auf variable Vergütung und/oder Aktienbeteiligung.

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