A Proofpoint desenvolve soluções de cibersegurança para organizações empresariais, com foco na proteção de usuários e comunicações por e-mail contra phishing direcionado, malware e outras ameaças online. Seu produto Targeted Attack Protection (TAP) avalia os sites vinculados a e-mails e ajuda a impedir que os usuários acessem destinos identificados como inseguros, ao mesmo tempo que permite o acesso a sites legítimos. O trabalho da empresa está na interseção entre cibersegurança, tecnologia empresarial e comunicações seguras, apoiando equipes que precisam reduzir os riscos de ataques sofisticados baseados em e-mail.
Gerente de Inteligência de Negócios, Sucesso do Cliente
Lidere a inteligência de negócios da área de Sucesso do Cliente da Proofpoint, supervisionando painéis do Power BI, análises e uma equipe de analistas de BI. Use dados para orientar estratégias de retenção e crescimento de clientes e apoiar decisões executivas.
Descrição
- Crie e mantenha painéis e relatórios avançados do Power BI para as lideranças de Sucesso do Cliente.
- Analise dados para orientar estratégias de retenção, expansão e sucesso dos clientes.
- Lidere e desenvolva uma pequena equipe de analistas de BI em diferentes fusos horários, definindo a direção técnica e as prioridades diárias.
- Desenvolva modelos reutilizáveis de painéis, padrões de design, documentação e treinamento para usuários.
- Crie visualizações que combinem métricas financeiras, de vendas, atividade de clientes e operações.
- Transforme e analise grandes conjuntos de dados com Power Query, PowerPivot, DAX, macros, VBA e SQL.
- Trabalhe com Engenharia de Dados e outras equipes de dados para automatizar pipelines e integrar dados de CRM, Finanças, plataformas de Sucesso do Cliente e data warehouses.
- Mantenha dados consistentes e confiáveis nos sistemas de relatórios e painéis.
- Avalie novos recursos do Power BI e plataformas de BI relacionadas, incluindo Snowflake.
- Aplique tecnologias de IA e modelos de linguagem grandes (LLMs) para disponibilizar análises de BI em assistentes e ferramentas de fluxo de trabalho.
- Ajude usuários a obter insights dos painéis por meio de análises de autoatendimento com IA.
- Projete e revise painéis e soluções analíticas desenvolvidos pela equipe.
- Priorize solicitações e iniciativas de análise, mantendo as partes interessadas informadas sobre o andamento.
- Colabore com as equipes de Sucesso do Cliente, Vendas, Finanças e Operações para fornecer insights de dados.
- Apresente conclusões e recomendações a vice-presidentes e lideranças mais seniores.
- Realize análises pontuais de desempenho, riscos e oportunidades de expansão de clientes.
- Reporte-se ao Diretor Sênior de Operações de CS, Automação de GTM e IA.
Requisitos
- Pelo menos 8 anos de experiência em inteligência de negócios e visualização de dados, de preferência em empresas SaaS.
- Sólido julgamento de negócios e entendimento de modelos SaaS e métricas de Sucesso do Cliente.
- Conhecimento avançado de Power BI.
- Ampla experiência com Excel, incluindo Tabelas Dinâmicas, Power Query, DAX, macros e VBA.
- Proficiência em SQL para consultar e analisar grandes conjuntos de dados.
- Familiaridade com o modelo de dados do Salesforce e plataformas de dados em nuvem como Snowflake, BigQuery e Redshift.
- Experiência com ferramentas de gestão de projetos, como Jira, e de controle de versão, como Git.
- Histórico comprovado na liderança de iniciativas de análise e BI, dos requisitos à entrega.
- Capacidade de trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas do negócio e traduzir suas necessidades em soluções práticas de BI.
- Capacidade de priorizar e avançar várias iniciativas ao mesmo tempo.
- Conforto para trabalhar com ambiguidade, iterar rapidamente e aprimorar designs ao longo do tempo.
- Experiência em apresentar conclusões e recomendações a vice-presidentes e públicos mais seniores.
- É necessário ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio atual ou futuro do empregador.
- Desejável: experiência em liderar e desenvolver uma equipe.
- Desejável: familiaridade com Python, outras linguagens de análise de dados e tecnologias de IA.
- Desejável: experiência com ETL, data warehousing e automação de pipelines de dados.
Benefícios
- Remuneração competitiva.
- Pacote abrangente de benefícios.
- Desenvolvimento de carreira alinhado aos seus objetivos.
- Ambiente de trabalho flexível.
- Dias anuais dedicados ao bem-estar e à participação comunitária.
- Reconhecimento contínuo pelas suas contribuições.
- Oportunidades de colaboração e networking global.
- Folgas flexíveis.
- Programa abrangente de bem-estar.
- Dois dias remunerados de bem-estar por ano.
- Dois dias remunerados de voluntariado por ano.
- Opção de trabalhar de qualquer lugar por três semanas.
- Possibilidade de elegibilidade para remuneração variável e/ou participação acionária.