Proofpoint tworzy rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa dla organizacji korporacyjnych, koncentrując się na ochronie użytkowników i poczty elektronicznej przed ukierunkowanym phishingiem, złośliwym oprogramowaniem oraz innymi zagrożeniami internetowymi. Produkt Targeted Attack Protection (TAP) ocenia strony internetowe, do których prowadzą odnośniki w wiadomościach e-mail, i pomaga zapobiegać odwiedzaniu przez użytkowników miejsc uznanych za niebezpieczne, jednocześnie umożliwiając dostęp do wiarygodnych witryn. Firma działa na styku cyberbezpieczeństwa, technologii dla przedsiębiorstw i bezpiecznej komunikacji, wspierając zespoły w ograniczaniu ryzyka zaawansowanych ataków przeprowadzanych za pośrednictwem poczty elektronicznej.
Menedżer ds. analityki biznesowej, sukces klienta
Kieruj analityką biznesową w dziale Customer Success firmy Proofpoint, nadzorując pulpity Power BI, analizy i zespół analityków BI. Wykorzystuj dane do opracowywania strategii utrzymania i rozwoju klientów oraz wspierania decyzji kadry kierowniczej.
Opis
- Twórz i utrzymuj zaawansowane pulpity oraz raporty Power BI dla liderów Customer Success.
- Analizuj dane, aby wspierać strategie utrzymania klientów, rozwoju współpracy i ich sukcesu.
- Kieruj niewielkim zespołem analityków BI pracujących w różnych strefach czasowych, wyznaczając kierunek techniczny i codzienne priorytety.
- Opracowuj wielokrotnego użytku szablony pulpitów, standardy projektowe, dokumentację i szkolenia dla użytkowników.
- Twórz wizualizacje łączące dane finansowe i sprzedażowe, aktywność klientów oraz wskaźniki operacyjne.
- Przekształcaj i analizuj duże zbiory danych za pomocą Power Query, PowerPivot, DAX, makr, VBA i SQL.
- Współpracuj z zespołem Data Engineering i innymi zespołami danych przy automatyzacji przepływów oraz integracji danych z CRM, systemów finansowych, platform Customer Success i hurtowni danych.
- Dbaj o spójność i wiarygodność danych w systemach raportowania i na pulpitach.
- Oceniaj nowe funkcje Power BI i powiązane platformy BI, w tym Snowflake.
- Wykorzystuj technologie AI i dużych modeli językowych, aby udostępniać analizy BI w asystentach i narzędziach do obsługi przepływów pracy.
- Pomagaj użytkownikom wyciągać wnioski z pulpitów dzięki samoobsługowej analityce wspieranej przez AI.
- Projektuj i weryfikuj pulpity oraz rozwiązania analityczne opracowane przez zespół.
- Ustalaj priorytety zgłoszeń i inicjatyw analitycznych, informując interesariuszy o postępach.
- Współpracuj z zespołami Customer Success, sprzedaży, finansów i operacji, dostarczając wnioski z danych.
- Przedstawiaj wyniki i rekomendacje wiceprezesom oraz kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
- Przeprowadzaj doraźne analizy wyników klientów, ryzyka i możliwości sprzedaży dodatkowej.
- Podlegaj starszemu dyrektorowi ds. operacji CS, automatyzacji GTM i AI.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w analityce biznesowej i wizualizacji danych, najlepiej w branży SaaS.
- Dobre rozeznanie biznesowe i znajomość modeli SaaS oraz wskaźników Customer Success.
- Zaawansowana znajomość Power BI.
- Rozległe doświadczenie w pracy z Excel, w tym tabelami przestawnymi, Power Query, DAX, makrami i VBA.
- Biegłość w SQL w zakresie wyszukiwania i analizowania dużych zbiorów danych.
- Znajomość modelu danych Salesforce i chmurowych platform danych, takich jak Snowflake, BigQuery i Redshift.
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do zarządzania projektami, takich jak Jira, oraz narzędzi kontroli wersji, takich jak Git.
- Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu inicjatyw analitycznych i BI od zebrania wymagań po wdrożenie.
- Umiejętność ścisłej współpracy z interesariuszami biznesowymi i przekładania ich potrzeb na praktyczne rozwiązania BI.
- Umiejętność ustalania priorytetów i równoczesnego rozwijania wielu inicjatyw.
- Swoboda w pracy przy niejednoznacznych wymaganiach, szybkim iterowaniu i stopniowym ulepszaniu projektów.
- Doświadczenie w prezentowaniu wyników i rekomendacji wiceprezesom oraz kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
- Wymagane jest prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych bez obecnego ani przyszłego sponsorowania przez pracodawcę.
- Mile widziane: doświadczenie w kierowaniu zespołem i mentoringu.
- Mile widziane: znajomość Python, innych języków analizy danych oraz technologii AI.
- Mile widziane: doświadczenie w ETL, hurtowniach danych i automatyzacji przepływów danych.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Kompleksowy pakiet świadczeń.
- Rozwój kariery dostosowany do Twoich celów.
- Elastyczne środowisko pracy.
- Coroczne dni poświęcone zdrowiu i działalności społecznej.
- Stałe uznanie za Twój wkład.
- Możliwości globalnej współpracy i nawiązywania kontaktów zawodowych.
- Elastyczny czas wolny.
- Kompleksowy program dbania o dobrostan.
- Dwa płatne dni na regenerację każdego roku.
- Dwa płatne dni wolontariatu każdego roku.
- Możliwość pracy z dowolnego miejsca przez trzy tygodnie.
- Możliwość uzyskania zmiennego wynagrodzenia i/lub udziałów kapitałowych.