DeVry University è un ente privato di formazione orientato alla carriera, che offre agli studenti programmi di laurea e post-laurea, certificati e soluzioni per la formazione professionale, sia online sia presso i campus. La sua offerta accademica comprende tecnologia, economia e sanità, inclusi sicurezza informatica, sviluppo software, tecnologie dell’informazione, contabilità, amministrazione sanitaria e fatturazione e codifica medica.
L’università sostiene i professionisti che studiano e gli altri studenti con servizi per la carriera, agevolazioni per le tasse universitarie offerte dai datori di lavoro, supporto per il personale militare e gli studenti trasferiti e un apprendimento pratico orientato alla carriera. DeVry University comprende inoltre la Keller Graduate School of Management e assume personale all’interno dell’organizzazione educativa più ampia.
Professore ospite online di analisi dei dati
Insegna online corsi di analisi dei dati a studenti universitari e post-laurea presso DeVry University. Sviluppa materiali didattici, valuta l’apprendimento e integra l’IA nell’insegnamento in modo responsabile.
Descrizione
- Tenere corsi in conformità con i requisiti di DeVry University.
- Creare programmi dei corsi e piani delle lezioni, adottando metodi didattici che sostengano gli obiettivi del corso e del programma.
- Preparare un programma del corso approvato utilizzando il modello del campus locale e indicando gli obiettivi finali del corso.
- Preparare, organizzare, rivedere e aggiornare regolarmente i materiali didattici.
- Usare strumenti online e software didattici, inclusi siti web, posta elettronica e piattaforme di discussione, per preparare i corsi e consentire agli studenti di accedervi.
- Comunicare efficacemente per iscritto e a voce, coinvolgendo gli studenti, chiarendo i concetti e sostenendo l’apprendimento.
- Pubblicare gli obiettivi del corso, le date dei compiti e degli esami e i pesi delle categorie di valutazione, in modo che le aspettative siano chiare.
- Allineare il contenuto e la difficoltà degli esami agli obiettivi finali del corso.
- Preparare e correggere gli esami in modo equo e coerente, fornendo tempestivamente un riscontro.
- Integrare responsabilmente gli strumenti di IA nell’insegnamento in aula.
- Individuare e affrontare gli usi appropriati e inappropriati dell’IA da parte degli studenti nei lavori accademici.
- Svolgere altri incarichi assegnati.
Requisiti
- Dottorato in analisi dei dati, scienza dei dati, statistica, informatica, sistemi informativi o un ambito strettamente correlato.
- Almeno 18 crediti di studi post-laurea in analisi dei dati, statistica, scienza dei dati, analisi quantitativa o una disciplina computazionale correlata.
- Allegare alla candidatura le trascrizioni accademiche non ufficiali degli studi post-laurea.
- I titoli devono essere conseguiti presso un istituto accreditato da un’agenzia riconosciuta dal Dipartimento dell’Istruzione degli Stati Uniti o dal Council for Higher Education Accreditation, oppure presso un istituto internazionale la cui accreditazione sia ritenuta equivalente.
- Da tre a cinque anni di esperienza professionale applicata in analisi dei dati, scienza dei dati, business intelligence, analisi statistica o supporto alle decisioni basato sui dati.
- Esperienza comprovata con strumenti di analisi e ambienti di programmazione, inclusi software statistici, piattaforme di visualizzazione dei dati, tecnologie di database e linguaggi di programmazione.
- Certificazioni riconosciute dal settore o credenziali professionali attinenti all’analisi dei dati, alla scienza dei dati, alla business intelligence o all’analisi statistica.
- Solida conoscenza dei concetti e dei metodi di analisi dei dati.
- Spiccate capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare concetti quantitativi complessi a studenti con background diversi.
- Conoscenza delle pratiche etiche e responsabili relative ai dati, inclusi governance, privacy, consapevolezza dei bias e uso responsabile dei dati nei processi decisionali.
- Potrebbero essere previsti ulteriori requisiti in base alle licenze statali, alle politiche dell’istituto o agli standard di accreditamento.
- Impegno a proseguire la formazione in tecnologie didattiche, alfabetizzazione digitale e pratiche responsabili nell’uso dell’IA.
Benefit
- Programma completo di formazione per il corpo docente.
- Attività continuative di sviluppo professionale per il corpo docente.
- Ambiente di apprendimento ibrido che combina interazione in presenza e tecnologia.
- DeVry University non garantisce un numero specifico di ore di lavoro o incarichi; questi possono variare in base alle esigenze e alla discrezione dell’Università.