DeVry University adalah penyedia pendidikan swasta yang berfokus pada karier, melayani mahasiswa melalui program sarjana dan pascasarjana, sertifikat, serta solusi tenaga kerja yang tersedia secara daring dan di kampus. Program akademiknya mencakup teknologi, bisnis, dan layanan kesehatan, termasuk keamanan siber, pengembangan perangkat lunak, teknologi informasi, akuntansi, administrasi layanan kesehatan, serta penagihan dan pengodean medis.
Universitas ini mendukung para pekerja dewasa dan peserta didik lainnya melalui layanan karier, tunjangan biaya pendidikan dari pemberi kerja, dukungan bagi mahasiswa militer dan mahasiswa pindahan, serta pembelajaran praktis yang berpusat pada karier. DeVry University juga mencakup Keller Graduate School of Management dan merekrut tenaga kerja dalam organisasi pendidikan yang lebih luas.
Profesor Tamu Daring Data Analytics
Mengajar mata kuliah analitik data tingkat sarjana dan pascasarjana secara daring di DeVry University. Menyusun materi kuliah, menilai pembelajaran mahasiswa, dan menerapkan AI secara bertanggung jawab dalam pengajaran.
Deskripsi
- Mengajar mata kuliah sesuai persyaratan DeVry University.
- Menyusun silabus dan rencana pembelajaran dengan metode pengajaran yang mendukung tujuan mata kuliah dan program.
- Menyiapkan silabus yang disetujui menggunakan templat kampus setempat dan mencantumkan tujuan akhir mata kuliah.
- Menyiapkan, mengatur, meninjau, dan memperbarui materi kuliah secara berkala.
- Menggunakan perangkat daring dan perangkat lunak perkuliahan, termasuk situs web, email, dan platform diskusi, untuk menyiapkan kuliah dan memberi mahasiswa akses ke materi.
- Berkomunikasi secara efektif, baik lisan maupun tulisan, untuk melibatkan mahasiswa, memperjelas konsep, dan mendukung pembelajaran.
- Mempublikasikan tujuan mata kuliah, tanggal tugas dan ujian, serta bobot kategori penilaian agar ekspektasi jelas.
- Menyelaraskan isi dan tingkat kesulitan ujian dengan tujuan akhir mata kuliah.
- Menyusun dan menilai ujian secara adil dan konsisten, serta memberikan umpan balik dengan segera.
- Mengintegrasikan perangkat AI secara bertanggung jawab ke dalam pengajaran di kelas.
- Mengidentifikasi dan menangani penggunaan AI yang tepat maupun tidak tepat oleh mahasiswa dalam tugas akademik.
- Melaksanakan tugas lain yang diberikan.
Persyaratan
- Gelar doktor di bidang analitik data, ilmu data, statistika, ilmu komputer, sistem informasi, atau bidang terkait yang erat.
- Sedikitnya 18 jam kredit pascasarjana dalam analitik data, statistika, ilmu data, analisis kuantitatif, atau disiplin komputasi terkait.
- Unggah transkrip pascasarjana tidak resmi bersama lamaran.
- Gelar harus berasal dari institusi yang diakreditasi oleh lembaga yang diakui Departemen Pendidikan AS atau Council for Higher Education Accreditation, atau dari institusi internasional yang dinilai memiliki akreditasi setara.
- Pengalaman profesional terapan selama tiga hingga lima tahun dalam analitik data, ilmu data, intelijen bisnis, analisis statistik, atau dukungan pengambilan keputusan berbasis data.
- Pengalaman yang terbukti menggunakan perangkat analitik dan lingkungan pemrograman, termasuk perangkat lunak statistik, platform visualisasi data, teknologi basis data, dan bahasa pemrograman.
- Sertifikasi atau kredensial profesional yang diakui industri dan terkait dengan analitik data, ilmu data, intelijen bisnis, atau analisis statistik.
- Pengetahuan yang kuat tentang konsep dan metode analitik data.
- Keterampilan komunikasi yang kuat, termasuk kemampuan menjelaskan konsep kuantitatif yang kompleks kepada peserta didik dengan latar belakang beragam.
- Pengetahuan tentang praktik data yang etis dan bertanggung jawab, termasuk tata kelola, privasi, kesadaran akan bias, dan penggunaan data secara bertanggung jawab dalam pengambilan keputusan.
- Persyaratan tambahan mungkin berlaku berdasarkan perizinan negara bagian, kebijakan institusi, atau standar akreditasi.
- Komitmen untuk terus mengembangkan kemampuan dalam teknologi pengajaran, literasi digital, dan praktik AI yang bertanggung jawab.
Tunjangan
- Program pelatihan fakultas yang komprehensif.
- Kegiatan pengembangan fakultas yang berkelanjutan.
- Lingkungan belajar terpadu yang menggabungkan interaksi tatap muka dengan teknologi.
- DeVry University tidak menjamin jumlah jam kerja atau penugasan tertentu; jumlahnya dapat berubah sesuai kebutuhan dan kebijakan Universitas.