DeVry University ist ein privater, karriereorientierter Bildungsanbieter, der Studierende mit Online- und Präsenzstudiengängen auf Bachelor- und Masterebene, Zertifikatsprogrammen und Lösungen für die berufliche Weiterbildung unterstützt. Das Studienangebot umfasst die Bereiche Technologie, Wirtschaft und Gesundheitswesen, darunter Cybersicherheit, Softwareentwicklung, Informationstechnologie, Rechnungswesen, Gesundheitsverwaltung sowie medizinische Abrechnung und Kodierung.
Die Universität unterstützt Berufstätige und andere Lernende mit Karriereberatung, Arbeitgeberleistungen zur Studienfinanzierung, Angeboten für Militärangehörige und Transferstudierende sowie praxisnahen, karriereorientierten Lernformaten. Zu DeVry University gehört außerdem die Keller Graduate School of Management; zudem stellt die Universität innerhalb der übergeordneten Bildungsorganisation Mitarbeitende ein.
Remote-Lehrbeauftragte:r für Data Analytics
Unterrichten Sie online Data-Analytics-Kurse für Bachelor- und Masterstudierende an der DeVry University. Entwickeln Sie Kursmaterialien, bewerten Sie Lernergebnisse und integrieren Sie verantwortungsvoll KI in den Unterricht.
Beschreibung
- Unterrichten Sie Kurse gemäß den Vorgaben der DeVry University.
- Erstellen Sie Lehrpläne und Unterrichtspläne und verwenden Sie Lehrmethoden, die die Kurs- und Programmziele unterstützen.
- Erstellen Sie einen genehmigten Lehrplan nach der Vorlage des örtlichen Campus, der die abschließenden Kursziele aufführt.
- Bereiten, organisieren, prüfen und aktualisieren Sie Kursmaterialien regelmäßig.
- Nutzen Sie Online-Tools und Kurssoftware, darunter Websites, E-Mail und Diskussionsplattformen, um Kurse vorzubereiten und Studierenden Zugang zu ermöglichen.
- Kommunizieren Sie schriftlich und mündlich wirksam, um Studierende einzubeziehen, Konzepte verständlich zu machen und das Lernen zu unterstützen.
- Veröffentlichen Sie Kursziele, Abgabe- und Prüfungstermine sowie die Gewichtung der Notenkategorien, damit die Erwartungen klar sind.
- Stimmen Sie Inhalt und Schwierigkeitsgrad der Prüfungen auf die abschließenden Kursziele ab.
- Erstellen und bewerten Sie Prüfungen fair und einheitlich und geben Sie zeitnah Feedback.
- Integrieren Sie KI-Tools verantwortungsvoll in den Unterricht.
- Erkennen und behandeln Sie den angemessenen und unangemessenen Einsatz von KI durch Studierende bei akademischen Arbeiten.
- Übernehmen Sie weitere zugewiesene Aufgaben.
Anforderungen
- Promotion in Data Analytics, Data Science, Statistik, Informatik, Informationssystemen oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 18 Credits in weiterführenden Studiengängen in Data Analytics, Statistik, Data Science, quantitativer Analyse oder einer verwandten computergestützten Disziplin.
- Laden Sie Ihrer Bewerbung inoffizielle Abschriften der Studienleistungen auf Graduiertenniveau bei.
- Abschlüsse müssen von einer Institution stammen, die von einer vom US-Bildungsministerium oder vom Council for Higher Education Accreditation anerkannten Agentur akkreditiert ist, oder von einer internationalen Institution mit als gleichwertig bewerteter Akkreditierung.
- Drei bis fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, statistischer Analyse oder datengestützter Entscheidungsunterstützung.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Analysewerkzeugen und Programmierumgebungen, darunter Statistiksoftware, Datenvisualisierungsplattformen, Datenbanktechnologien und Programmiersprachen.
- In der Branche anerkannte Zertifizierungen oder berufliche Qualifikationen in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence oder statistischer Analyse.
- Fundierte Kenntnisse der Konzepte und Methoden der Datenanalyse.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe quantitative Konzepte unterschiedlichen Lernenden zu erklären.
- Kenntnisse ethischer und verantwortungsvoller Datenpraktiken, darunter Datenverwaltung, Datenschutz, Bewusstsein für Verzerrungen und verantwortungsvoller Einsatz von Daten bei Entscheidungen.
- Je nach bundesstaatlichen Zulassungsvorschriften, institutionellen Richtlinien oder Akkreditierungsstandards können zusätzliche Anforderungen gelten.
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung in den Bereichen Unterrichtstechnologie, digitale Kompetenz und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
Zusatzleistungen
- Umfassendes Schulungsprogramm für Lehrkräfte.
- Fortlaufende Weiterbildungsangebote für Lehrkräfte.
- Blended-Learning-Umgebung, die persönliche Interaktion mit Technologie verbindet.
- Die DeVry University garantiert keine bestimmte Zahl an Arbeitsstunden oder Lehraufträgen; diese können je nach Bedarf und Ermessen der Universität variieren.