DeVry University
DeVry University
1001 – 5000 Töötajad
B2CHaridus

DeVry University on eraomanduses karjäärile keskendunud haridusteenuse pakkuja, kes teenindab üliõpilasi veebipõhiste ja ülikoolilinnakus toimuvate bakalaureuse- ja magistriõppe programmide, sertifikaadiõppe ning tööjõulahenduste kaudu. Ülikooli õppevaldkonnad hõlmavad tehnoloogiat, ärindust ja tervishoidu, sealhulgas küberturvalisust, tarkvaraarendust, infotehnoloogiat, raamatupidamist, tervishoiukorraldust ning meditsiinilist arveldust ja kodeerimist.

Ülikool toetab töötavaid täiskasvanuid ja teisi õppijaid karjääriteenuste, tööandjate pakutavate õppetoetuste ning sõjaväelaste ja ülekandeõppurite tugiteenuste kaudu. Õpe on praktiline ja karjäärikeskne. DeVry University alla kuulub ka Keller Graduate School of Management ning organisatsioon värbab töötajaid laiemas haridusorganisatsioonis.

Andmeanalüütika külalisprofessor veebipõhises kaugõppes

Õpeta DeVry University bakalaureuse- ja magistriõppe üliõpilastele veebis andmeanalüütika kursusi. Loo õppematerjale, hinda õpitulemusi ja lõimi õpetamisse tehisintellekti vastutustundlik kasutamine.

Kirjeldus

  • Õpeta kursusi DeVry University nõuete kohaselt.
  • Koosta ainekavasid ja tunniplaane, kasutades õppemeetodeid, mis toetavad kursuse ja õppekava eesmärke.
  • Koosta heakskiidetud ainekava kohaliku ülikoolilinnaku vormi järgi ja esita selles kursuse lõppeesmärgid.
  • Valmista õppematerjale ette, korralda, vaata üle ja uuenda neid regulaarselt.
  • Kasuta kursuste ettevalmistamiseks ja õppematerjalidele juurdepääsu võimaldamiseks veebitööriistu ja kursusetarkvara, sealhulgas veebisaite, e-posti ja arutelukeskkondi.
  • Suhtle tõhusalt kirjalikult ja suuliselt, et kaasata üliõpilasi, selgitada mõisteid ja toetada õppimist.
  • Avalda kursuse eesmärgid, ülesannete ja eksamite kuupäevad ning hindamiskategooriate osakaalud, et ootused oleksid selged.
  • Vii eksamite sisu ja raskusaste vastavusse kursuse lõppeesmärkidega.
  • Koosta ja hinda eksameid õiglaselt ja järjepidevalt ning anna tagasisidet kiiresti.
  • Lõimi tehisintellekti tööriistad õpetamisse vastutustundlikult.
  • Tuvasta ja käsitle tehisintellekti asjakohast ja sobimatut kasutamist üliõpilaste akadeemilistes töödes.
  • Täida muud määratud ülesanded.

Nõuded

  • Doktorikraad andmeanalüütikas, andmeteaduses, statistikas, informaatikas, infosüsteemides või lähedasel erialal.
  • Vähemalt 18 ainepunkti kraadiõppe tasemel andmeanalüütikas, statistikas, andmeteaduses, kvantitatiivses analüüsis või sellega seotud arvutuslikul erialal.
  • Lisa taotlusele kraadiõppe mitteametlikud õiendid.
  • Kraadid peavad olema omandatud asutuses, mille akrediteerija on tunnustatud USA haridusministeeriumi või Council for Higher Education Accreditationi poolt, või rahvusvahelises asutuses, mille akrediteeringut peetakse samaväärseks.
  • Kolm kuni viis aastat praktilist töökogemust andmeanalüütikas, andmeteaduses, ärianalüütikas, statistilises analüüsis või andmepõhise otsustamise toetamises.
  • Tõendatud kogemus analüütikatööriistade ja programmeerimiskeskkondadega, sealhulgas statistikatarkvara, andmete visualiseerimise platvormide, andmebaasitehnoloogiate ja programmeerimiskeeltega.
  • Valdkonnas tunnustatud sertifikaadid või kutsetunnistused, mis on seotud andmeanalüütika, andmeteaduse, ärianalüütika või statistilise analüüsiga.
  • Andmeanalüütika mõistete ja meetodite põhjalik tundmine.
  • Head suhtlemisoskused, sealhulgas võime selgitada keerukaid kvantitatiivseid mõisteid erineva taustaga õppijatele.
  • Eetiliste ja vastutustundlike andmetavade tundmine, sealhulgas andmehaldus, privaatsus, kallutatuse teadvustamine ja andmete vastutustundlik kasutamine otsuste tegemisel.
  • Osariigi litsentsimisnõuetest, asutuse eeskirjadest või akrediteerimisstandarditest tulenevalt võivad kehtida lisanõuded.
  • Pühendumus õppetöö tehnoloogia, digipädevuse ja vastutustundliku tehisintellekti kasutamise pidevale arendamisele.

Hüved

  • Põhjalik õppejõudude koolitusprogramm.
  • Pidevad õppejõudude arendustegevused.
  • Paindõppe keskkond, mis ühendab vahetu suhtluse tehnoloogiaga.
  • DeVry University ei taga kindlat töötundide ega tööülesannete arvu; need võivad muutuda vastavalt ülikooli vajadustele ja äranägemisele.

Seotud töökohad

Wikimedia Foundation

Vanem Androidi tarkvarainsener (lepinguline, kaugtöö USA-s) – Wikimedia Foundation

Wikimedia Foundation

Arenda ja täiusta Vikipeedia Androidi kasutuskogemust lugejatele üle maailma. Loo ligipääsetavaid ja skaleeritavaid mobiilifunktsioone Wikimedia vabade teadmiste projektidele.

Ava
Capital One

Vanem Androidi mobiiliinsener, ettevõtteplatvormid

Capital One

Loo Capital One’is Androidi natiivseid kasutuskogemusi, ühiskasutatavaid teeke ja tehisintellekti toel toimivaid töövooge. Aita ajakohastada ettevõtteplatvorme, mida kasutab üle 100 miljoni kliendi.

Ava
NETGEAR

Mobiilitarkvara insener, hiljuti lõpetanud (Android ja iOS)

NETGEAR

Liitu NETGEARi Iirimaa mobiilitiimiga, et arendada ühendatud võrgutoodetele Androidi ja iOS-i natiivrakendusi. Tegeled testimise, väljalasete automatiseerimise ja pilveintegratsioonidega ning õpid kogenud inseneride kõrval.

Ava
Capital One

Androidi mobiiliarenduse juht

Capital One

Juhi Androidi mobiiliarendust Capital One’is ja kujunda skaleeritavaid kasutuskogemusi enam kui 100 miljonile kliendile. Suuna mobiiliarhitektuuri, BFF-i ja SDUI arendust, testimist ning tehisintellekti toetavaid arendustavasid.

Ava
Capital One

Androidi mobiiliarenduse juht

Capital One

Juhi Androidi arhitektuuri, kliendipoolse BFF-i ja serveripõhise kasutajaliidese arendamist ning mobiiliarenduse tavasid, mis toetavad enam kui 100 miljonit Capital One’i klienti. Mentorina insenere ja suuna tehnilist teostust.

Ava