DeVry University
DeVry University
1.001 – 5.000 Nhân viên
B2CGiáo dục

DeVry University là một cơ sở giáo dục tư nhân định hướng nghề nghiệp, cung cấp cho sinh viên các chương trình đại học và sau đại học, chứng chỉ cũng như giải pháp đào tạo nhân lực thông qua hình thức trực tuyến và tại cơ sở. Các chương trình đào tạo bao quát lĩnh vực công nghệ, kinh doanh và chăm sóc sức khỏe, bao gồm an ninh mạng, phát triển phần mềm, công nghệ thông tin, kế toán, quản trị chăm sóc sức khỏe, lập hóa đơn và mã hóa y tế.

Trường hỗ trợ người trưởng thành đang đi làm và các đối tượng học viên khác thông qua dịch vụ nghề nghiệp, phúc lợi học phí từ doanh nghiệp, hỗ trợ quân nhân và sinh viên chuyển tiếp, cùng phương pháp học tập thực tiễn, tập trung vào nghề nghiệp. DeVry University cũng bao gồm Keller Graduate School of Management và tuyển dụng trong phạm vi tổ chức giáo dục rộng hơn.

Giáo sư thỉnh giảng trực tuyến về phân tích dữ liệu

Giảng dạy các khóa học phân tích dữ liệu trực tuyến ở bậc đại học và sau đại học tại Đại học DeVry. Phát triển tài liệu khóa học, đánh giá kết quả học tập và tích hợp AI có trách nhiệm vào giảng dạy.

Mô tả

  • Giảng dạy các khóa học theo yêu cầu của Đại học DeVry.
  • Xây dựng đề cương môn học và kế hoạch bài giảng, áp dụng phương pháp giảng dạy hỗ trợ mục tiêu của môn học và chương trình.
  • Soạn đề cương môn học được phê duyệt theo mẫu của cơ sở tại địa phương và nêu rõ các mục tiêu cuối khóa.
  • Thường xuyên chuẩn bị, sắp xếp, rà soát và cập nhật tài liệu khóa học.
  • Sử dụng các công cụ trực tuyến và phần mềm khóa học, bao gồm trang web, email và nền tảng thảo luận, để chuẩn bị khóa học và giúp sinh viên truy cập tài liệu.
  • Giao tiếp hiệu quả bằng văn bản và lời nói để thu hút sinh viên, làm rõ khái niệm và hỗ trợ việc học.
  • Công bố mục tiêu khóa học, ngày giao bài và ngày thi, cùng tỷ trọng điểm của từng hạng mục để làm rõ kỳ vọng.
  • Đảm bảo nội dung và độ khó của bài thi phù hợp với các mục tiêu cuối khóa.
  • Soạn và chấm bài thi công bằng, nhất quán, đồng thời phản hồi kịp thời.
  • Tích hợp các công cụ AI vào giảng dạy trên lớp một cách có trách nhiệm.
  • Nhận diện và xử lý việc sinh viên sử dụng AI phù hợp hoặc không phù hợp trong bài tập học thuật.
  • Thực hiện các nhiệm vụ khác được giao.

Yêu cầu

  • Có bằng tiến sĩ về phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, thống kê, khoa học máy tính, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan chặt chẽ.
  • Có ít nhất 18 tín chỉ sau đại học về phân tích dữ liệu, thống kê, khoa học dữ liệu, phân tích định lượng hoặc lĩnh vực tính toán liên quan.
  • Tải lên bảng điểm sau đại học không chính thức cùng hồ sơ ứng tuyển.
  • Bằng cấp phải do cơ sở được cơ quan công nhận bởi Bộ Giáo dục Hoa Kỳ hoặc Hội đồng Kiểm định Giáo dục Đại học công nhận cấp; hoặc do cơ sở quốc tế được đánh giá là có kiểm định tương đương cấp.
  • Có từ 3 đến 5 năm kinh nghiệm chuyên môn ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, thông tin kinh doanh, phân tích thống kê hoặc hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ phân tích và môi trường lập trình, bao gồm phần mềm thống kê, nền tảng trực quan hóa dữ liệu, công nghệ cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ lập trình.
  • Có chứng chỉ hoặc văn bằng chuyên môn được ngành công nhận liên quan đến phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, thông tin kinh doanh hoặc phân tích thống kê.
  • Nắm vững các khái niệm và phương pháp phân tích dữ liệu.
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt, bao gồm khả năng giải thích các khái niệm định lượng phức tạp cho người học có nền tảng đa dạng.
  • Hiểu biết về thực hành dữ liệu có đạo đức và trách nhiệm, bao gồm quản trị dữ liệu, quyền riêng tư, nhận thức về thiên lệch và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm khi ra quyết định.
  • Có thể áp dụng thêm các yêu cầu tùy theo quy định cấp phép của tiểu bang, chính sách của cơ sở hoặc tiêu chuẩn kiểm định.
  • Cam kết liên tục phát triển năng lực về công nghệ giảng dạy, kỹ năng số và thực hành AI có trách nhiệm.

Phúc lợi

  • Chương trình đào tạo giảng viên toàn diện.
  • Các hoạt động phát triển giảng viên liên tục.
  • Môi trường học tập kết hợp tương tác trực tiếp và công nghệ.
  • Đại học DeVry không đảm bảo số giờ làm việc hoặc số nhiệm vụ cụ thể; các yếu tố này có thể thay đổi tùy theo nhu cầu và quyết định của trường.