DeVry University to prywatna instytucja edukacyjna ukierunkowana na przygotowanie do kariery zawodowej. Oferuje studia licencjackie i magisterskie online oraz na kampusie, certyfikaty, a także rozwiązania wspierające rozwój pracowników. Programy obejmują technologie, biznes i ochronę zdrowia, w tym cyberbezpieczeństwo, tworzenie oprogramowania, technologie informatyczne, rachunkowość, zarządzanie w ochronie zdrowia oraz rozliczenia medyczne i kodowanie.
Uniwersytet wspiera osoby pracujące i innych studentów poprzez doradztwo zawodowe, programy dofinansowania czesnego przez pracodawców, wsparcie dla wojskowych i studentów przenoszących się z innych uczelni oraz praktyczną naukę skoncentrowaną na rozwoju kariery. DeVry University obejmuje również Keller Graduate School of Management i prowadzi rekrutację w ramach szerszej organizacji edukacyjnej.
Zdalny wykładowca wizytujący online w zakresie analityki danych
Prowadzenie internetowych zajęć z analityki danych dla studentów studiów licencjackich i magisterskich na DeVry University. Opracowywanie materiałów dydaktycznych, ocenianie postępów studentów i odpowiedzialne uwzględnianie AI w nauczaniu.
Opis
- Prowadzić zajęcia zgodnie z wymaganiami DeVry University.
- Opracowywać sylabusy i plany zajęć, stosując metody nauczania wspierające realizację celów kursu i programu.
- Przygotowywać zatwierdzony sylabus z wykorzystaniem lokalnego szablonu kampusu i podaniem końcowych celów kursu.
- Regularnie przygotowywać, porządkować, weryfikować i aktualizować materiały dydaktyczne.
- Korzystać z narzędzi online i oprogramowania kursowego, w tym stron internetowych, poczty elektronicznej i platform dyskusyjnych, aby przygotowywać kursy i zapewniać studentom dostęp do materiałów.
- Skutecznie komunikować się w mowie i piśmie, angażować studentów, objaśniać pojęcia i wspierać naukę.
- Publikować cele kursu, terminy zadań i egzaminów oraz wagi kategorii oceniania, aby jasno określić oczekiwania.
- Dostosowywać treść i poziom trudności egzaminów do końcowych celów kursu.
- Przygotowywać i oceniać egzaminy sprawiedliwie i konsekwentnie oraz szybko przekazywać informacje zwrotne.
- Odpowiedzialnie włączać narzędzia AI do nauczania.
- Rozpoznawać właściwe i niewłaściwe wykorzystanie AI przez studentów w pracach akademickich i odpowiednio na nie reagować.
- Wykonywać inne powierzone obowiązki.
Wymagania
- Stopień doktora w dziedzinie analityki danych, data science, statystyki, informatyki, systemów informacyjnych lub pokrewnej.
- Co najmniej 18 punktów zaliczeniowych na poziomie studiów magisterskich z analityki danych, statystyki, data science, analizy ilościowej lub pokrewnej dyscypliny obliczeniowej.
- Dołączyć do zgłoszenia nieoficjalne wykazy ocen ze studiów magisterskich.
- Stopnie muszą być uzyskane w instytucji akredytowanej przez agencję uznawaną przez Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych lub Council for Higher Education Accreditation albo w zagranicznej instytucji o uznanej równoważnej akredytacji.
- Od trzech do pięciu lat praktycznego doświadczenia zawodowego w analityce danych, data science, analizie biznesowej, analizie statystycznej lub wspomaganiu decyzji opartym na danych.
- Udokumentowane doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi i środowiskami programistycznymi, w tym oprogramowaniem statystycznym, platformami wizualizacji danych, technologiami baz danych i językami programowania.
- Uznawane w branży certyfikaty lub kwalifikacje zawodowe związane z analityką danych, data science, analizą biznesową lub analizą statystyczną.
- Bardzo dobra znajomość koncepcji i metod analityki danych.
- Dobre umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień ilościowych osobom o różnym poziomie przygotowania.
- Znajomość etycznych i odpowiedzialnych praktyk dotyczących danych, w tym zarządzania nimi, prywatności, świadomości stronniczości i odpowiedzialnego wykorzystywania danych przy podejmowaniu decyzji.
- W zależności od stanowych wymogów licencyjnych, polityki instytucji lub standardów akredytacji mogą obowiązywać dodatkowe wymagania.
- Gotowość do stałego rozwijania kompetencji w zakresie technologii dydaktycznych, umiejętności cyfrowych i odpowiedzialnego stosowania AI.
Benefity
- Kompleksowy program szkoleniowy dla kadry dydaktycznej.
- Stałe działania na rzecz rozwoju kadry dydaktycznej.
- Model kształcenia łączący bezpośrednie interakcje z technologią.
- DeVry University nie gwarantuje określonej liczby godzin pracy ani przydzielonych zadań; ich liczba może zależeć od potrzeb i decyzji uczelni.