DeVry University
DeVry University
1001 – 5000 Служители
B2CОбразование

DeVry University е частна образователна институция, насочена към професионалното развитие, която предлага на студентите онлайн и присъствени бакалавърски и магистърски програми, сертификати и решения за развитие на работната сила. Академичните ѝ предложения обхващат технологиите, бизнеса и здравеопазването, включително киберсигурност, разработване на софтуер, информационни технологии, счетоводство, здравна администрация и медицинско фактуриране и кодиране.

Университетът подкрепя работещи възрастни и други обучаеми чрез кариерни услуги, образователни придобивки от работодатели, подкрепа за военнослужещи и студенти, прехвърлящи се от други учебни заведения, както и практическо обучение, ориентирано към кариерата. DeVry University включва и Keller Graduate School of Management и наема служители в рамките на по-широката образователна организация.

Онлайн гостуващ преподавател по анализ на данни от разстояние

Преподавайте онлайн курсове по анализ на данни за бакалавърски и магистърски програми в DeVry University. Разработвайте учебни материали, оценявайте знанията на студентите и включвайте отговорно изкуствения интелект в обучението.

Описание

  • Преподавайте курсове в съответствие с изискванията на DeVry University.
  • Създавайте учебни програми и планове за занятия, като използвате методи на преподаване, които подпомагат целите на курсовете и програмите.
  • Подгответе одобрена учебна програма по образеца на местния кампус, в която са посочени крайните цели на курса.
  • Редовно подготвяйте, организирайте, преглеждайте и актуализирайте учебните материали.
  • Използвайте онлайн инструменти и софтуер за курсовете, включително уебсайтове, електронна поща и платформи за дискусии, за да подготвяте курсовете и да осигурявате достъп на студентите.
  • Общувайте ефективно писмено и устно, за да ангажирате студентите, да изяснявате понятия и да подпомагате ученето.
  • Публикувайте целите на курса, датите за задания и изпити и тежестта на категориите за оценяване, за да са ясни очакванията.
  • Съобразявайте съдържанието и трудността на изпитите с крайните цели на курса.
  • Подготвяйте и оценявайте изпитите справедливо и последователно и предоставяйте обратна връзка своевременно.
  • Включвайте отговорно инструменти с изкуствен интелект в учебния процес.
  • Разпознавайте и разглеждайте подходящото и неподходящото използване на изкуствен интелект от студентите в академичната им работа.
  • Изпълнявайте други възложени задължения.

Изисквания

  • Докторска степен по анализ на данни, наука за данните, статистика, компютърни науки, информационни системи или близка област.
  • Най-малко 18 кредитни часа в магистърска програма по анализ на данни, статистика, наука за данните, количествен анализ или сродна изчислителна дисциплина.
  • Към кандидатурата приложете неофициални академични справки от магистърско обучение.
  • Степените трябва да са придобити във висше учебно заведение, акредитирано от агенция, призната от Министерството на образованието на САЩ или Съвета за акредитация на висшето образование, или от международна институция с призната еквивалентна акредитация.
  • Три до пет години практически професионален опит в анализа на данни, науката за данните, бизнес разузнаването, статистическия анализ или подпомагането на решения чрез данни.
  • Доказан опит с аналитични инструменти и програмни среди, включително статистически софтуер, платформи за визуализация на данни, технологии за бази данни и програмни езици.
  • Сертификати или професионални квалификации, признати в бранша и свързани с анализа на данни, науката за данните, бизнес разузнаването или статистическия анализ.
  • Задълбочено познаване на концепциите и методите за анализ на данни.
  • Добри комуникационни умения, включително способност за обясняване на сложни количествени понятия на учащи с различен профил.
  • Познаване на етичните и отговорни практики при работа с данни, включително управление на данните, защита на личните данни, осъзнаване на пристрастията и отговорно използване на данни при вземане на решения.
  • Възможно е да се прилагат допълнителни изисквания според лицензирането в съответния щат, институционалните правила или стандартите за акредитация.
  • Ангажираност с постоянното развитие в областта на образователните технологии, дигиталната грамотност и отговорните практики за използване на изкуствен интелект.

Придобивки

  • Цялостна програма за обучение на преподавателите.
  • Текущи дейности за професионално развитие на преподавателите.
  • Смесена учебна среда, която съчетава лично взаимодействие с технологии.
  • DeVry University не гарантира определен брой работни часове или възложени задачи; те може да се променят според нуждите и преценката на Университета.