DeVry University
DeVry University
1 001 – 5 000 Employés
B2CÉducation

DeVry University est un établissement privé d’enseignement axé sur l’insertion professionnelle, qui accueille les étudiants dans des programmes de premier et de deuxième cycle, des certificats et des solutions de formation professionnelle, en ligne et sur campus. Son offre académique couvre la technologie, le commerce et la santé, notamment la cybersécurité, le développement logiciel, les technologies de l’information, la comptabilité, l’administration des services de santé ainsi que la facturation et le codage médicaux.

L’université accompagne les adultes en activité et les autres apprenants grâce à des services d’orientation professionnelle, aux aides à la formation proposées par les employeurs, au soutien destiné aux militaires et aux étudiants en transfert, ainsi qu’à un enseignement pratique axé sur la carrière. DeVry University comprend également la Keller Graduate School of Management et recrute au sein de l’organisation éducative élargie.

Professeur invité en ligne en analytique des données

Enseignez en ligne des cours d’analytique des données aux étudiants de premier et de deuxième cycle à DeVry University. Élaborez des supports de cours, évaluez les apprentissages et intégrez l’IA de manière responsable à l’enseignement.

Description

  • Enseigner des cours conformément aux exigences de DeVry University.
  • Créer des plans de cours et des plans de leçon en utilisant des méthodes pédagogiques qui soutiennent les objectifs du cours et du programme.
  • Préparer un plan de cours approuvé à l’aide du modèle du campus local et en indiquant les objectifs finaux du cours.
  • Préparer, organiser, réviser et mettre régulièrement à jour les supports de cours.
  • Utiliser des outils en ligne et des logiciels pédagogiques, notamment des sites Web, le courrier électronique et des plateformes de discussion, pour préparer les cours et en faciliter l’accès aux étudiants.
  • Communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral pour mobiliser les étudiants, clarifier les concepts et soutenir les apprentissages.
  • Publier les objectifs du cours, les dates des devoirs et des examens ainsi que la pondération des catégories de notes afin de clarifier les attentes.
  • Adapter le contenu et le niveau de difficulté des examens aux objectifs finaux du cours.
  • Préparer et corriger les examens de manière juste et cohérente, et fournir rapidement des commentaires.
  • Intégrer les outils d’IA de manière responsable à l’enseignement en classe.
  • Repérer et traiter les usages appropriés et inappropriés de l’IA par les étudiants dans leurs travaux universitaires.
  • Effectuer toute autre tâche assignée.

Exigences

  • Doctorat en analytique des données, en science des données, en statistique, en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine étroitement lié.
  • Au moins 18 crédits d’études supérieures en analytique des données, en statistique, en science des données, en analyse quantitative ou dans une discipline informatique connexe.
  • Joindre au dossier de candidature les relevés de notes non officiels des études supérieures.
  • Les diplômes doivent provenir d’un établissement accrédité par un organisme reconnu par le ministère américain de l’Éducation ou le Council for Higher Education Accreditation, ou d’un établissement international dont l’accréditation est jugée équivalente.
  • De trois à cinq ans d’expérience professionnelle pratique en analytique des données, en science des données, en intelligence d’affaires, en analyse statistique ou en aide à la décision fondée sur les données.
  • Expérience démontrée des outils d’analyse et des environnements de programmation, notamment des logiciels statistiques, des plateformes de visualisation des données, des technologies de bases de données et des langages de programmation.
  • Certifications reconnues par le secteur ou titres professionnels liés à l’analytique des données, à la science des données, à l’intelligence d’affaires ou à l’analyse statistique.
  • Solide connaissance des concepts et des méthodes d’analytique des données.
  • Excellentes aptitudes à la communication, notamment la capacité d’expliquer des concepts quantitatifs complexes à des étudiants aux profils variés.
  • Connaissance des pratiques éthiques et responsables en matière de données, notamment de la gouvernance, de la protection de la vie privée, de la sensibilisation aux biais et de l’utilisation responsable des données dans la prise de décision.
  • Des exigences supplémentaires peuvent s’appliquer selon les autorisations d’exercice des États, les politiques de l’établissement ou les normes d’accréditation.
  • Engagement envers le perfectionnement continu en technologies pédagogiques, en littératie numérique et en pratiques responsables de l’IA.

Avantages

  • Programme complet de formation du corps professoral.
  • Activités continues de perfectionnement du corps professoral.
  • Environnement d’apprentissage hybride associant les interactions en présentiel et la technologie.
  • DeVry University ne garantit pas un nombre précis d’heures de travail ni de missions; ceux-ci peuvent varier selon les besoins et à la discrétion de l’Université.

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