DeVry University es una institución educativa privada y orientada al desarrollo profesional que ofrece a los estudiantes programas de grado y posgrado, certificados y soluciones para la formación laboral, tanto en línea como en sus campus. Su oferta académica abarca tecnología, negocios y atención médica, con áreas como ciberseguridad, desarrollo de software, tecnología de la información, contabilidad, administración sanitaria y facturación y codificación médica.
La universidad apoya a los adultos que trabajan y a otros estudiantes mediante servicios profesionales, beneficios de matrícula ofrecidos por empleadores, apoyo para militares y estudiantes transferidos, y un aprendizaje práctico centrado en la carrera profesional. DeVry University también incluye Keller Graduate School of Management y contrata personal dentro de la organización educativa más amplia.
Profesor/a visitante en línea de analítica de datos
Imparte cursos de analítica de datos en línea para estudiantes de grado y posgrado en DeVry University. Desarrolla materiales didácticos, evalúa el aprendizaje e integra la IA de forma responsable en la enseñanza.
Descripción
- Impartir cursos de acuerdo con los requisitos de DeVry University.
- Crear programas de curso y planes de clase con métodos de enseñanza que respalden los objetivos del curso y del programa.
- Preparar un programa de curso aprobado con la plantilla del campus local e indicar los objetivos finales del curso.
- Preparar, organizar, revisar y actualizar periódicamente los materiales del curso.
- Usar herramientas en línea y software educativo, incluidos sitios web, correo electrónico y plataformas de debate, para preparar los cursos y facilitar el acceso de los estudiantes.
- Comunicarse eficazmente por escrito y oralmente para involucrar a los estudiantes, aclarar conceptos y apoyar el aprendizaje.
- Publicar los objetivos del curso, las fechas de las tareas y los exámenes, y la ponderación de las categorías de calificación para que las expectativas sean claras.
- Ajustar el contenido y la dificultad de los exámenes a los objetivos finales del curso.
- Preparar y calificar los exámenes de manera justa y coherente, y proporcionar comentarios con prontitud.
- Incorporar herramientas de IA de manera responsable en la enseñanza en el aula.
- Identificar y abordar el uso apropiado e inapropiado de la IA por parte de los estudiantes en trabajos académicos.
- Realizar otras tareas asignadas.
Requisitos
- Doctorado en analítica de datos, ciencia de datos, estadística, informática, sistemas de información o un campo estrechamente relacionado.
- Al menos 18 créditos de posgrado en analítica de datos, estadística, ciencia de datos, análisis cuantitativo o una disciplina computacional relacionada.
- Adjuntar al postularse los expedientes académicos no oficiales de posgrado.
- Los títulos deben provenir de una institución acreditada por una agencia reconocida por el Departamento de Educación de EE. UU. o el Council for Higher Education Accreditation, o de una institución internacional cuya acreditación se considere equivalente.
- De tres a cinco años de experiencia profesional aplicada en analítica de datos, ciencia de datos, inteligencia empresarial, análisis estadístico o apoyo a la toma de decisiones basado en datos.
- Experiencia demostrable con herramientas de analítica y entornos de programación, incluidos programas estadísticos, plataformas de visualización de datos, tecnologías de bases de datos y lenguajes de programación.
- Certificaciones reconocidas por el sector o credenciales profesionales relacionadas con analítica de datos, ciencia de datos, inteligencia empresarial o análisis estadístico.
- Sólido conocimiento de los conceptos y métodos de analítica de datos.
- Sólidas habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar conceptos cuantitativos complejos a estudiantes con distintos perfiles.
- Conocimiento de prácticas éticas y responsables en el manejo de datos, incluida la gobernanza, la privacidad, la conciencia de los sesgos y el uso responsable de los datos en la toma de decisiones.
- Pueden aplicarse requisitos adicionales según las licencias estatales, las políticas institucionales o las normas de acreditación.
- Compromiso con el desarrollo continuo en tecnología educativa, alfabetización digital y prácticas responsables de IA.
Beneficios
- Programa integral de formación para el profesorado.
- Actividades continuas de desarrollo docente.
- Entorno de aprendizaje combinado que integra la interacción presencial con la tecnología.
- DeVry University no garantiza una cantidad específica de horas de trabajo o asignaciones; estas pueden variar según las necesidades y el criterio de la Universidad.