DeVry University ialah penyedia pendidikan swasta yang berfokus pada kerjaya, yang melayani pelajar melalui program ijazah sarjana muda dan sarjana, sijil, serta penyelesaian tenaga kerja secara dalam talian dan di kampus. Penawaran akademiknya merangkumi teknologi, perniagaan dan penjagaan kesihatan, termasuk keselamatan siber, pembangunan perisian, teknologi maklumat, perakaunan, pentadbiran penjagaan kesihatan, serta pengebilan dan pengekodan perubatan.
Universiti ini menyokong golongan dewasa yang bekerja dan pelajar lain melalui perkhidmatan kerjaya, faedah yuran pengajian daripada majikan, sokongan untuk pelajar tentera dan pelajar pindahan, serta pembelajaran praktikal yang berfokuskan kerjaya. DeVry University turut merangkumi Keller Graduate School of Management dan mengambil pekerja dalam organisasi pendidikan yang lebih luas.
Profesor Pelawat Dalam Talian Analitik Data
Mengajar kursus analitik data peringkat sarjana muda dan pascasiswazah secara dalam talian di DeVry University. Membangunkan bahan kursus, menilai pembelajaran pelajar dan menerapkan AI secara bertanggungjawab dalam pengajaran.
Penerangan
- Mengajar kursus mengikut keperluan DeVry University.
- Menyediakan sukatan pelajaran dan rancangan pengajaran menggunakan kaedah yang menyokong objektif kursus dan program.
- Menyediakan sukatan pelajaran yang diluluskan menggunakan templat kampus tempatan dan menyatakan objektif akhir kursus.
- Menyediakan, menyusun, menyemak dan mengemas kini bahan kursus secara berkala.
- Menggunakan alatan dalam talian dan perisian kursus, termasuk laman web, e-mel dan platform perbincangan, untuk menyediakan kursus dan memberi pelajar akses kepada bahan.
- Berkomunikasi dengan berkesan secara lisan dan bertulis untuk melibatkan pelajar, menjelaskan konsep dan menyokong pembelajaran.
- Menerbitkan objektif kursus, tarikh tugasan dan peperiksaan, serta wajaran kategori pemarkahan supaya jangkaan jelas.
- Menyelaraskan kandungan dan tahap kesukaran peperiksaan dengan objektif akhir kursus.
- Menyediakan dan menilai peperiksaan secara adil dan konsisten, serta memberikan maklum balas dengan segera.
- Mengintegrasikan alatan AI secara bertanggungjawab dalam pengajaran di bilik darjah.
- Mengenal pasti dan menangani penggunaan AI yang sesuai dan tidak sesuai oleh pelajar dalam kerja akademik.
- Melaksanakan tugas lain yang diberikan.
Keperluan
- Ijazah kedoktoran dalam analitik data, sains data, statistik, sains komputer, sistem maklumat atau bidang berkaitan yang rapat.
- Sekurang-kurangnya 18 jam kredit pascasiswazah dalam analitik data, statistik, sains data, analisis kuantitatif atau disiplin pengkomputeran yang berkaitan.
- Muat naik transkrip pascasiswazah tidak rasmi bersama permohonan.
- Ijazah mestilah daripada institusi yang diakreditasi oleh agensi yang diiktiraf oleh Jabatan Pendidikan A.S. atau Council for Higher Education Accreditation, atau daripada institusi antarabangsa yang dinilai mempunyai akreditasi setara.
- Pengalaman profesional gunaan selama tiga hingga lima tahun dalam analitik data, sains data, risikan perniagaan, analisis statistik atau sokongan keputusan berasaskan data.
- Pengalaman yang terbukti menggunakan alatan analitik dan persekitaran pengaturcaraan, termasuk perisian statistik, platform visualisasi data, teknologi pangkalan data dan bahasa pengaturcaraan.
- Pensijilan atau kelayakan profesional yang diiktiraf industri dan berkaitan dengan analitik data, sains data, risikan perniagaan atau analisis statistik.
- Pengetahuan yang kukuh tentang konsep dan kaedah analitik data.
- Kemahiran komunikasi yang baik, termasuk keupayaan menerangkan konsep kuantitatif yang kompleks kepada pelajar daripada pelbagai latar belakang.
- Pengetahuan tentang amalan data yang beretika dan bertanggungjawab, termasuk tadbir urus, privasi, kesedaran tentang bias dan penggunaan data secara bertanggungjawab dalam membuat keputusan.
- Keperluan tambahan mungkin dikenakan berdasarkan pelesenan negeri, dasar institusi atau piawaian akreditasi.
- Komitmen untuk terus meningkatkan kemahiran dalam teknologi pengajaran, literasi digital dan amalan AI yang bertanggungjawab.
Faedah
- Program latihan fakulti yang komprehensif.
- Aktiviti pembangunan fakulti yang berterusan.
- Persekitaran pembelajaran gabungan yang menggabungkan interaksi bersemuka dengan teknologi.
- DeVry University tidak menjamin bilangan jam kerja atau tugasan tertentu; jumlahnya mungkin berubah mengikut keperluan dan budi bicara Universiti.