A DeVry University karrierközpontú magánoktatási intézmény, amely online és kampuszon elérhető alap- és mesterképzésekkel, tanúsítványprogramokkal, valamint munkaerőpiaci megoldásokkal szolgálja a hallgatókat. Képzési kínálata a technológia, az üzleti élet és az egészségügy területére terjed ki, többek között a kiberbiztonságra, a szoftverfejlesztésre, az információtechnológiára, a számvitelre, az egészségügyi igazgatásra, valamint az orvosi számlázásra és kódolásra.
Az egyetem karrierszolgáltatásokkal, munkáltatói tandíjtámogatási lehetőségekkel, a katonai háttérrel rendelkező és más intézményből átvett hallgatók támogatásával, valamint gyakorlati, karrierközpontú tanulással segíti a dolgozó felnőtteket és más tanulókat. A DeVry Universityhez tartozik a Keller Graduate School of Management is, és a szélesebb oktatási szervezeten belül munkaerő-felvételt végez.
Távoktatásos online vendégprofesszor adat-analitika területen
Tartson online adat-analitikai kurzusokat alap- és mesterképzésben a DeVry Egyetemen. Készítsen kurzusanyagokat, értékelje a hallgatók tanulását, és alkalmazza felelősen a mesterséges intelligenciát az oktatásban.
Leírás
- Tartson kurzusokat a DeVry Egyetem követelményeinek megfelelően.
- Készítsen kurzusleírásokat és óraterveket olyan oktatási módszerekkel, amelyek támogatják a kurzus- és képzési célokat.
- Készítsen jóváhagyott kurzusleírást a helyi campus sablonjának használatával, és tüntesse fel a kurzus végére elérendő célokat.
- Rendszeresen készítse elő, rendszerezze, vizsgálja felül és frissítse a kurzusanyagokat.
- A kurzusok előkészítéséhez és a hallgatói hozzáférés biztosításához használjon online eszközöket és kurzusszoftvereket, többek között weboldalakat, e-mailt és vitafórumokat.
- Írásban és szóban egyaránt kommunikáljon hatékonyan a hallgatók bevonása, a fogalmak tisztázása és a tanulás támogatása érdekében.
- Tegye közzé a kurzuscélokat, a beadandók és vizsgák időpontjait, valamint az osztályzási kategóriák súlyozását, hogy egyértelműek legyenek az elvárások.
- Igazítsa a vizsgák tartalmát és nehézségi szintjét a kurzus végére elérendő célokhoz.
- Készítsen és értékeljen vizsgákat tisztességesen és következetesen, és időben adjon visszajelzést.
- Építse be felelősen a mesterséges intelligencia eszközeit az oktatásba.
- Ismerje fel és kezelje a mesterséges intelligencia hallgatói tanulmányi munkában történő megfelelő és nem megfelelő használatát.
- Lássa el az egyéb kijelölt feladatokat.
Követelmények
- Doktori fokozat adat-analitika, adattudomány, statisztika, számítástechnika, információs rendszerek vagy szorosan kapcsolódó területen.
- Legalább 18 posztgraduális kreditóra adat-analitika, statisztika, adattudomány, kvantitatív elemzés vagy kapcsolódó számítógépes tudományterület terén.
- Jelentkezéskor töltse fel a nem hivatalos posztgraduális tanulmányi átiratokat.
- A fokozatot az Egyesült Államok Oktatási Minisztériuma vagy a Felsőoktatási Akkreditációs Tanács által elismert ügynökség által akkreditált intézményben, vagy egyenértékű akkreditációjúnak ítélt nemzetközi intézményben kell megszerezni.
- Három–öt év gyakorlati szakmai tapasztalat adat-analitika, adattudomány, üzleti intelligencia, statisztikai elemzés vagy adatvezérelt döntéstámogatás területén.
- Igazolt tapasztalat analitikai eszközökkel és programozási környezetekkel, beleértve a statisztikai szoftvereket, adatvizualizációs platformokat, adatbázis-technológiákat és programozási nyelveket.
- Az adat-analitikához, adattudományhoz, üzleti intelligenciához vagy statisztikai elemzéshez kapcsolódó, az iparágban elismert tanúsítványok vagy szakmai képesítések.
- Az adat-analitika fogalmainak és módszereinek alapos ismerete.
- Erős kommunikációs készségek, beleértve az összetett kvantitatív fogalmak különböző tanulói csoportok számára történő érthető magyarázatának képességét.
- Az etikus és felelős adatkezelési gyakorlatok ismerete, beleértve az adatirányítást, az adatvédelmet, az előítéletekkel kapcsolatos tudatosságot és az adatok felelős döntéshozatali felhasználását.
- Az állami engedélyezési előírásoktól, az intézményi szabályzatoktól vagy az akkreditációs szabványoktól függően további követelmények is érvényesek lehetnek.
- Elkötelezettség az oktatástechnológia, a digitális írástudás és a felelős mesterségesintelligencia-gyakorlatok folyamatos fejlesztése mellett.
Juttatások
- Átfogó oktatói képzési program.
- Folyamatos oktatói szakmai fejlődési lehetőségek.
- Vegyes tanulási környezet, amely a személyes interakciót technológiával ötvözi.
- A DeVry Egyetem nem garantál meghatározott számú munkaórát vagy megbízást; ezek az Egyetem igényeitől és mérlegelésétől függően változhatnak.