DeVry University, öğrencilere çevrim içi ve kampüste sunulan lisans ve yüksek lisans programları, sertifika programları ve iş gücü çözümleriyle hizmet veren, kariyer odaklı özel bir eğitim kuruluşudur. Akademik programları teknoloji, işletme ve sağlık alanlarına uzanır; siber güvenlik, yazılım geliştirme, bilgi teknolojileri, muhasebe, sağlık yönetimi ile tıbbi faturalandırma ve kodlama gibi alanları kapsar.
Üniversite, çalışan yetişkinleri ve diğer öğrencileri kariyer hizmetleri, işveren destekli eğitim avantajları, askerî personel ve yatay geçiş yapan öğrencilere yönelik destek ile uygulamalı ve kariyer merkezli öğrenme olanaklarıyla destekler. DeVry University ayrıca Keller Graduate School of Management'ı bünyesinde barındırır ve daha geniş eğitim kuruluşu genelinde işe alım yapar.
Uzaktan Çevrim İçi Veri Analitiği Misafir Profesörü
DeVry Üniversitesinde lisans ve lisansüstü veri analitiği derslerini çevrim içi verin. Ders materyalleri geliştirin, öğrenci öğrenimini değerlendirin ve öğretimde yapay zekâyı sorumlu biçimde kullanın.
Açıklama
- Dersleri DeVry Üniversitesi gerekliliklerine uygun şekilde verin.
- Ders ve program hedeflerini destekleyen öğretim yöntemleriyle ders izlenceleri ve ders planları hazırlayın.
- Yerel kampüs şablonunu kullanarak onaylı bir ders izlencesi hazırlayın ve dersin nihai hedeflerini belirtin.
- Ders materyallerini düzenli olarak hazırlayın, organize edin, gözden geçirin ve güncelleyin.
- Dersleri hazırlamak ve öğrencilerin erişimini sağlamak için web siteleri, e-posta ve tartışma platformları dâhil çevrim içi araçları ve ders yazılımlarını kullanın.
- Öğrencilerin katılımını sağlamak, kavramları açıklığa kavuşturmak ve öğrenmeyi desteklemek için yazılı ve sözlü olarak etkili iletişim kurun.
- Beklentileri netleştirmek için ders hedeflerini, ödev ve sınav tarihlerini ve notlandırma kategorilerinin ağırlıklarını yayımlayın.
- Sınav içeriğini ve zorluk düzeyini dersin nihai hedefleriyle uyumlu hâle getirin.
- Sınavları adil ve tutarlı biçimde hazırlayıp değerlendirin, geri bildirimi zamanında verin.
- Yapay zekâ araçlarını sınıf öğretimine sorumlu biçimde dâhil edin.
- Öğrencilerin akademik çalışmalarında yapay zekâyı uygun ve uygunsuz kullanma biçimlerini belirleyip ele alın.
- Verilen diğer görevleri yerine getirin.
Gereksinimler
- Veri analitiği, veri bilimi, istatistik, bilgisayar bilimi, bilişim sistemleri veya yakından ilişkili bir alanda doktora derecesi.
- Veri analitiği, istatistik, veri bilimi, nicel analiz veya ilişkili bir hesaplamalı disiplinde en az 18 lisansüstü kredi saati.
- Başvuruyla birlikte resmî olmayan lisansüstü transkriptleri yükleyin.
- Dereceler, ABD Eğitim Bakanlığı veya Yükseköğretim Akreditasyon Konseyi tarafından tanınan bir kuruluşça akredite edilmiş bir kurumdan ya da eşdeğer akreditasyona sahip olduğu değerlendirilen uluslararası bir kurumdan alınmış olmalıdır.
- Veri analitiği, veri bilimi, iş zekâsı, istatistiksel analiz veya veriye dayalı karar desteği alanlarında üç ila beş yıllık uygulamalı mesleki deneyim.
- İstatistik yazılımları, veri görselleştirme platformları, veri tabanı teknolojileri ve programlama dilleri dâhil analitik araçlar ve programlama ortamlarıyla deneyim sahibi olduğunu gösterme.
- Veri analitiği, veri bilimi, iş zekâsı veya istatistiksel analizle ilgili, sektör tarafından tanınan sertifikalar ya da mesleki yeterlilik belgeleri.
- Veri analitiği kavramları ve yöntemleri hakkında güçlü bilgi.
- Karmaşık nicel kavramları farklı öğrenen gruplarına açıklayabilme dâhil güçlü iletişim becerileri.
- Yönetişim, gizlilik, önyargı farkındalığı ve karar alma süreçlerinde verilerin sorumlu kullanımı dâhil etik ve sorumlu veri uygulamaları bilgisi.
- Eyalet lisanslama koşullarına, kurum politikalarına veya akreditasyon standartlarına bağlı olarak ek gereklilikler uygulanabilir.
- Öğretim teknolojisi, dijital okuryazarlık ve sorumlu yapay zekâ uygulamaları alanlarında gelişimi sürdürme taahhüdü.
Yan Haklar
- Kapsamlı öğretim üyesi eğitim programı.
- Sürekli öğretim üyesi gelişim etkinlikleri.
- Yüz yüze etkileşimi teknolojiyle birleştiren harmanlanmış öğrenme ortamı.
- DeVry Üniversitesi belirli sayıda çalışma saati veya görev garantisi vermez; bunlar Üniversitenin ihtiyaçlarına ve takdirine göre değişebilir.