DeVry University — частный образовательный провайдер, ориентированный на подготовку к карьере. Университет предлагает онлайн-программы и программы в кампусах для получения степени бакалавра и магистра, сертификаты и решения для развития персонала. Его учебные направления охватывают технологии, бизнес и здравоохранение, включая кибербезопасность, разработку программного обеспечения, информационные технологии, бухгалтерский учет, управление в сфере здравоохранения, а также медицинский биллинг и кодирование.
Университет поддерживает работающих взрослых и других учащихся с помощью карьерных сервисов, программ оплаты обучения работодателями, поддержки военнослужащих и переводящихся студентов, а также практико-ориентированного обучения, направленного на развитие карьеры. В состав DeVry University также входит Keller Graduate School of Management; университет нанимает сотрудников в рамках более широкой образовательной организации.
Приглашённый онлайн-преподаватель аналитики данных (удалённо)
Преподавание онлайн-курсов по аналитике данных для студентов бакалавриата и магистратуры в университете DeVry. Разработка учебных материалов, оценка результатов обучения и ответственное внедрение ИИ в учебный процесс.
Описание
- Преподавать курсы в соответствии с требованиями университета DeVry.
- Разрабатывать учебные планы и планы занятий, используя методы преподавания, которые помогают достигать целей курса и программы.
- Подготавливать утверждённый учебный план по шаблону местного кампуса с указанием конечных целей курса.
- Регулярно подготавливать, систематизировать, проверять и обновлять учебные материалы.
- Использовать онлайн-инструменты и программное обеспечение для курсов, включая веб-сайты, электронную почту и дискуссионные платформы, чтобы готовить курсы и обеспечивать студентам доступ к материалам.
- Эффективно общаться письменно и устно, вовлекать студентов, разъяснять концепции и поддерживать обучение.
- Публиковать цели курса, даты заданий и экзаменов, а также весовые коэффициенты категорий оценивания, чтобы требования были понятны.
- Согласовывать содержание и сложность экзаменов с конечными целями курса.
- Составлять и проверять экзамены беспристрастно и последовательно, своевременно предоставлять обратную связь.
- Ответственно включать инструменты ИИ в учебный процесс.
- Определять допустимое и недопустимое использование студентами ИИ в учебных работах и принимать соответствующие меры.
- Выполнять другие порученные обязанности.
Требования
- Докторская степень в области аналитики данных, науки о данных, статистики, информатики, информационных систем или смежной области.
- Не менее 18 зачётных часов в магистратуре или аспирантуре по аналитике данных, статистике, науке о данных, количественному анализу или смежной вычислительной дисциплине.
- Приложить к заявке неофициальные выписки с оценками за обучение в магистратуре или аспирантуре.
- Учёные степени должны быть получены в учебном заведении, аккредитованном агентством, признанным Министерством образования США или Советом по аккредитации высшего образования, либо в международном учебном заведении с аккредитацией, признанной эквивалентной.
- От трёх до пяти лет практического профессионального опыта в аналитике данных, науке о данных, бизнес-аналитике, статистическом анализе или поддержке принятия решений на основе данных.
- Подтверждённый опыт работы с инструментами аналитики и средами программирования, включая статистическое программное обеспечение, платформы визуализации данных, технологии баз данных и языки программирования.
- Сертификаты или профессиональные квалификации, признанные в отрасли и связанные с аналитикой данных, наукой о данных, бизнес-аналитикой или статистическим анализом.
- Глубокие знания концепций и методов аналитики данных.
- Отличные коммуникативные навыки, в том числе способность объяснять сложные количественные концепции студентам с разным уровнем подготовки.
- Знание этичных и ответственных практик работы с данными, включая управление данными, конфиденциальность, учёт предвзятости и ответственное использование данных при принятии решений.
- В зависимости от требований штата к лицензированию, политики учебного заведения или стандартов аккредитации могут применяться дополнительные требования.
- Готовность постоянно развивать навыки работы с учебными технологиями и цифровой грамотности, а также совершенствовать практики ответственного использования ИИ.
Преимущества
- Комплексная программа обучения преподавателей.
- Постоянные мероприятия по профессиональному развитию преподавателей.
- Смешанная учебная среда, объединяющая личное взаимодействие и технологии.
- Университет DeVry не гарантирует определённое количество рабочих часов или поручений; они могут меняться в зависимости от потребностей университета и его усмотрения.