DeVry University er en privat, karrierefokuseret uddannelsesudbyder, der betjener studerende gennem bachelor- og kandidatuddannelser online og på campus, certifikater samt løsninger til arbejdsstyrkens kompetenceudvikling. Uddannelserne spænder over teknologi, erhvervsliv og sundhed, herunder cybersikkerhed, softwareudvikling, informationsteknologi, regnskab, sundhedsadministration samt medicinsk fakturering og kodning.
Universitetet støtter voksne i arbejde og andre studerende med karriererådgivning, arbejdsgiverbetalte uddannelsesfordele, støtte til militært personel og studerende, der skifter uddannelse, samt praktisk og karriereorienteret læring. DeVry University omfatter også Keller Graduate School of Management og rekrutterer inden for den bredere uddannelsesorganisation.
Online gæsteprofessor i dataanalyse på afstand
Undervis online i dataanalyse på bachelor- og kandidatniveau ved DeVry University. Udvikl kursusmateriale, vurder de studerendes læring, og inddrag ansvarlig brug af AI i undervisningen.
Beskrivelse
- Undervis i overensstemmelse med DeVry Universitys krav.
- Udarbejd pensum og lektionsplaner med undervisningsmetoder, der understøtter kursets og uddannelsens mål.
- Udarbejd et godkendt pensum ved hjælp af campussets lokale skabelon, og angiv kursets endelige læringsmål.
- Forbered, organisér, gennemgå og opdatér kursusmateriale regelmæssigt.
- Brug onlineværktøjer og kursussoftware, herunder hjemmesider, e-mail og diskussionsplatforme, til at forberede kurser og give de studerende adgang til materialet.
- Kommunikér effektivt mundtligt og skriftligt for at engagere de studerende, tydeliggøre begreber og understøtte læring.
- Offentliggør kursusmål, datoer for opgaver og eksamener samt vægtningen af karakterkategorier, så forventningerne er tydelige.
- Sørg for, at eksamenernes indhold og sværhedsgrad svarer til kursets endelige læringsmål.
- Udarbejd og bedøm eksamener retfærdigt og konsekvent, og giv hurtig feedback.
- Inddrag AI-værktøjer ansvarligt i undervisningen.
- Identificér og håndtér de studerendes hensigtsmæssige og uhensigtsmæssige brug af AI i akademisk arbejde.
- Udfør andre tildelte opgaver.
Krav
- En doktorgrad i dataanalyse, datalogi, statistik, computer science, informationssystemer eller et nært beslægtet fagområde.
- Mindst 18 graduate credit hours inden for dataanalyse, statistik, datalogi, kvantitativ analyse eller en beslægtet beregningsorienteret disciplin.
- Vedlæg uofficielle udskrifter af karakterer fra kandidatstudier med ansøgningen.
- Uddannelser skal være fra en institution, der er akkrediteret af et organ anerkendt af det amerikanske undervisningsministerium eller Council for Higher Education Accreditation, eller fra en international institution, der vurderes at have tilsvarende akkreditering.
- Tre til fem års praktisk erhvervserfaring inden for dataanalyse, datalogi, business intelligence, statistisk analyse eller datadrevet beslutningsstøtte.
- Dokumenteret erfaring med analyseværktøjer og programmeringsmiljøer, herunder statistiksoftware, datavisualiseringsplatforme, databaseteknologier og programmeringssprog.
- Brancheanerkendte certificeringer eller faglige kvalifikationer inden for dataanalyse, datalogi, business intelligence eller statistisk analyse.
- Indgående kendskab til dataanalysebegreber og -metoder.
- Gode kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare komplekse kvantitative begreber for studerende med forskellige forudsætninger.
- Kendskab til etiske og ansvarlige datapraksisser, herunder datastyring, privatliv, opmærksomhed på bias og ansvarlig brug af data i beslutningstagning.
- Yderligere krav kan gælde afhængigt af delstatens licenskrav, institutionens politik eller akkrediteringsstandarder.
- Engagement i fortsat udvikling inden for undervisningsteknologi, digital dannelse og ansvarlig brug af AI.
Fordele
- Omfattende oplæringsprogram for undervisere.
- Løbende kompetenceudvikling for undervisere.
- Et blandet læringsmiljø, der kombinerer fysisk fremmøde med teknologi.
- DeVry University garanterer ikke et bestemt antal arbejdstimer eller opgaver; dette kan variere efter universitetets behov og skøn.