DeVry University je soukromý poskytovatel vzdělávání zaměřený na profesní přípravu. Nabízí bakalářské a magisterské programy online i v kampusech, certifikáty a řešení pro rozvoj pracovníků. Jeho studijní nabídka zahrnuje technologie, obchod a zdravotnictví, včetně kybernetické bezpečnosti, vývoje softwaru, informačních technologií, účetnictví, řízení ve zdravotnictví a zdravotnické fakturace a kódování.
Univerzita podporuje pracující dospělé a další studenty prostřednictvím kariérních služeb, programů zaměstnavatelských příspěvků na školné, podpory pro vojáky a studenty přestupující z jiných škol a prakticky zaměřeného vzdělávání orientovaného na kariéru. Součástí DeVry University je také Keller Graduate School of Management; univerzita nabírá zaměstnance v rámci širší vzdělávací organizace.
Online hostující vyučující analytiky dat na dálku
Výuka online kurzů analytiky dat pro studenty bakalářského a magisterského studia na DeVry University. Tvorba studijních materiálů, hodnocení výsledků studentů a odpovědné zapojování AI do výuky.
Popis
- Vyučovat kurzy v souladu s požadavky DeVry University.
- Vytvářet sylaby a plány výuky s využitím metod, které podporují cíle kurzu a studijního programu.
- Připravit schválený sylabus podle místní šablony kampusu a uvést v něm závěrečné cíle kurzu.
- Pravidelně připravovat, organizovat, kontrolovat a aktualizovat studijní materiály.
- Používat online nástroje a software ke kurzům, včetně webových stránek, e-mailu a diskusních platforem, k přípravě kurzů a zajištění přístupu studentů k materiálům.
- Účinně komunikovat písemně i ústně, zapojovat studenty, objasňovat pojmy a podporovat jejich učení.
- Zveřejňovat cíle kurzu, termíny úkolů a zkoušek i váhy kategorií hodnocení, aby byla očekávání jasná.
- Sladit obsah a obtížnost zkoušek se závěrečnými cíli kurzu.
- Připravovat a hodnotit zkoušky spravedlivě a důsledně a včas poskytovat zpětnou vazbu.
- Odpovědně zapojovat nástroje AI do výuky.
- Rozpoznávat vhodné a nevhodné používání AI studenty při akademické práci a odpovídajícím způsobem na ně reagovat.
- Plnit další přidělené povinnosti.
Požadavky
- Doktorský titul v analytice dat, datové vědě, statistice, informatice, informačních systémech nebo příbuzném oboru.
- Alespoň 18 kreditních hodin na magisterské úrovni v analytice dat, statistice, datové vědě, kvantitativní analýze nebo příbuzném výpočetním oboru.
- K přihlášce přiložit neoficiální výpisy studijních výsledků z magisterského studia.
- Tituly musí být získány na instituci akreditované agenturou uznávanou Ministerstvem školství USA nebo Council for Higher Education Accreditation, případně na zahraniční instituci s akreditací posouzenou jako rovnocenná.
- Tři až pět let praktických profesních zkušeností v analytice dat, datové vědě, business intelligence, statistické analýze nebo podpoře rozhodování založené na datech.
- Prokazatelné zkušenosti s analytickými nástroji a programovacími prostředími, včetně statistického softwaru, platforem pro vizualizaci dat, databázových technologií a programovacích jazyků.
- Certifikace nebo odborné kvalifikace uznávané v oboru a související s analytikou dat, datovou vědou, business intelligence nebo statistickou analýzou.
- Dobrá znalost konceptů a metod analytiky dat.
- Dobré komunikační dovednosti, včetně schopnosti vysvětlovat složité kvantitativní koncepty studentům s různou úrovní znalostí.
- Znalost etických a odpovědných postupů při práci s daty, včetně správy dat, ochrany soukromí, vnímání zkreslení a odpovědného využívání dat při rozhodování.
- Podle státních licenčních požadavků, pravidel instituce nebo akreditačních standardů mohou platit další požadavky.
- Závazek průběžně rozvíjet znalosti výukových technologií a digitální gramotnost i odpovědné postupy při práci s AI.
Benefity
- Komplexní školicí program pro vyučující.
- Průběžné aktivity zaměřené na profesní rozvoj vyučujících.
- Kombinované vzdělávací prostředí propojující osobní kontakt s technologiemi.
- DeVry University nezaručuje konkrétní počet pracovních hodin ani přidělených úkolů; jejich rozsah se může měnit podle potřeb a uvážení univerzity.