远程在线数据分析客座教授
在线教授德弗里大学本科及研究生数据分析课程。 开发课程材料、评估学生学习情况,并在教学中负责任地使用人工智能。
描述
- 按照德弗里大学的要求授课。
- 编写教学大纲和课程计划,采用有助于实现课程及项目目标的教学方法。
- 使用当地校区的模板编写经批准的教学大纲,并列明课程最终目标。
- 定期准备、整理、审阅和更新课程材料。
- 使用在线工具和课程软件,包括网站、电子邮件及讨论平台,准备课程并向学生提供学习资源。
- 通过书面和口头方式有效沟通,吸引学生参与、阐明概念并支持学习。
- 公布课程目标、作业和考试日期以及各评分类别的权重,明确课程要求。
- 确保考试内容和难度与课程最终目标一致。
- 公平、一致地编写和评分考试,并及时提供反馈。
- 在课堂教学中负责任地使用人工智能工具。
- 识别并处理学生在学术作业中恰当和不恰当地使用人工智能的情况。
- 完成分配的其他职责。
任职要求
- 拥有数据分析、数据科学、统计学、计算机科学、信息系统或密切相关领域的博士学位。
- 至少修满18个研究生学分,领域为数据分析、统计学、数据科学、定量分析或相关计算学科。
- 申请时上传非正式研究生阶段成绩单。
- 学位须由美国教育部或高等教育认证委员会认可的机构认证的院校授予,或由被认定具有同等认证资质的国际院校授予。
- 拥有三至五年数据分析、数据科学、商业智能、统计分析或数据驱动决策支持方面的应用专业经验。
- 具备分析工具和编程环境方面的实践经验,包括统计软件、数据可视化平台、数据库技术和编程语言。
- 持有与数据分析、数据科学、商业智能或统计分析相关的行业认可认证或专业资格。
- 深入了解数据分析概念和方法。
- 具备出色的沟通能力,包括向不同背景的学习者讲解复杂定量概念的能力。
- 了解合乎道德且负责任的数据实践,包括数据治理、隐私、偏差意识以及在决策中负责任地使用数据。
- 根据州许可要求、机构政策或认证标准,可能还需满足其他要求。
- 致力于持续提升教学技术、数字素养和负责任使用人工智能方面的能力。
福利待遇
- 全面的教师培训项目。
- 持续开展教师发展活动。
- 融合面对面互动与技术的混合式学习环境。
- 德弗里大学不保证特定的工作时数或授课安排;具体情况可能根据大学的需求和酌情决定而有所不同。
