LeadVenture™ entwickelt Technologieplattformen und digitale Werkzeuge für Händler und die Hersteller, die sie beliefern. Die Lösungen unterstützen mehr als 40.000 Händler in den Bereichen Powersports, Marine, Freizeitfahrzeuge, Anhänger, Outdoor-Powerequipment, Landwirtschaft, Schwermaschinen, schwere Lastkraftwagen, Reifen, Servicebetriebe und markenungebundener Automobilhandel. Das Unternehmen verbindet anpassbare Websites, Bestands- und Lead-Management, automatisiertes E-Mail-Marketing sowie Integrationen zwischen Erstausrüstern und Händlern, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre digitale Präsenz zu stärken, die Kundennachfrage zu verwalten und Vertriebsprozesse zu unterstützen. LeadVenture™ vereint Fachwissen in Marketing, Beratung und technologiegestützten Lösungen mit Schwerpunkt auf Logistik für ein vielfältiges Händlerökosystem.
Senior Director Revenue Analytics bei LeadVenture (Remote, Vereinigte Staaten)
Verantwortung für Umsatzprognosen, Kapazitätsplanung, Quoten- und Vergütungsmodelle sowie Go-to-Market-Analysen für das SaaS-Geschäft von LeadVenture im Automobilhandel. Zusammenarbeit mit CRO, CEO und Stakeholdern auf Vorstandsebene über Marken und Produkte hinweg.
Beschreibung
- Verantwortung für den Prognoseansatz über Marken, Produkte und Vertriebsmodelle hinweg
- Überprüfung der Prognosegenauigkeit, Ermittlung von Abweichungen und Leitung von Korrekturmaßnahmen
- Abstimmung mit FP&A zur Ausrichtung der Go-to-Market-Prognose am Finanzplan
- Entwicklung von Kapazitätsmodellen für Personalbestand, Einarbeitungszeit, Produktivität, Fluktuation und Abdeckung
- Festlegung der Quotenmethodik sowie Zuweisung von Gebieten und Segmenten
- Entwicklung von Vertriebsvergütungsplänen, Auszahlungsverläufen, Beschleunigern und Szenariomodellen
- Überwachung der Wirksamkeit der Vergütung, Erreichungsmuster, Auszahlungen und unbeabsichtigten Anreize
- Definition und Steuerung von Go-to-Market-Kennzahlen wie Konversion, Geschwindigkeit, Abschlussquote, Opportunity-Erstellung, Pipeline-Abdeckung und Produktivität der Vertriebsmitarbeitenden
- Festlegung von Benchmarks und Leistungszielen nach Marke und Vertriebsmodell
- Leitung der Umsatzplanung für Jahresziele, Kapazitäten, Quoten, Vergütung und Pipeline-Bedarf
- Erstellung von Szenarioanalysen zur Unterstützung von Entscheidungen der Führungsebene über Zielkonflikte
- Bereitstellung präziser, datenbasierter Empfehlungen für CRO und CEO
- Sicherstellung der analytischen Grundlage für die monatliche Berichterstattung an den Vorstand und die Kommentierung der Prognosen
- Leitung, Entwicklung und Ausbau des Teams für Revenue Analytics und Planung
- Standardisierung von Reporting und Prognosen über alle Marken hinweg, einschließlich Geschäftsbereichen außerhalb von Salesforce
- Einsatz von KI und Automatisierung zur Reduzierung manueller Reporting-Arbeit
- Zusammenarbeit mit GTM Systems an CRM-Datenstandards
- Bericht an den CRO und Tätigkeit als strategische Beratung der Unternehmensleitung
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Vertriebsstrategie und -planung, Vertriebsfinanzierung oder FP&A zur Unterstützung einer Go-to-Market-Organisation
- Praktische Verantwortung für Prognosemethodik, Kapazitätsplanung sowie Quoten- und Vergütungsmodellierung
- Erfahrung in der Leitung vollständiger jährlicher Go-to-Market-Planungszyklen für ein Unternehmen oder einen Geschäftsbereich
- Nachweislicher Erfolg bei der Präsentation von Analysen und Empfehlungen vor C-Level- und Vorstandsgremien, die Entscheidungen beeinflusst haben
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Führung von Analytics- oder Planungsteams
- Erfahrung in einer Multi-Brand-, Multi-Product- oder SaaS- und Service-Organisation ist stark bevorzugt
- Erfahrung in einem von Private Equity finanzierten Unternehmen ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Modellierungskenntnisse in Excel oder Google Sheets, einschließlich treiberbasierter, Szenario- und Sensitivitätsanalysen
- Sehr gute Kenntnisse in Salesforce-Reports und Datenmodellen
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer BI-Plattform wie Tableau, Power BI oder Looker sind stark bevorzugt
- Vertrautheit mit Prognose- und Revenue-Intelligence-Plattformen wie Clari oder Gong sowie Vergütungstools ist von Vorteil
- Fähigkeit, belastbare analytische Strukturen zu schaffen und Empfehlungen klar zu vermitteln
- Sicherheit im Einsatz von Daten, um bei Bedarf auch Senior Stakeholder herauszufordern
- Präferenz für praktische Geschwindigkeit und Einfachheit statt perfekter Präzision
- Bewerberinnen und Bewerber mit Wohnsitz in Colorado, Connecticut, Kalifornien, Maryland, Nevada, New York, Rhode Island oder Washington sind für diese Stelle nicht berechtigt
Zusatzleistungen
- Gleichberechtigung bei der Beschäftigung sowie Schutz vor Diskriminierung
- Möglichkeit, sich einem von Private Equity finanzierten Unternehmen in aktivem Wachstum anzuschließen
- Führungsposition mit Kontakt zu Stakeholdern auf Geschäftsführungs- und Vorstandsebene
- Möglichkeit, KI und Automatisierung einzusetzen, um den Funktionsbereich ohne zusätzliches Personal zu skalieren