Front
Front
Front ist eine SaaS-Kundenserviceplattform, die Teams dabei unterstützt, die Kundenkommunikation zu verwalten und per E-Mail, Chat, SMS und weiteren Kanälen zusammenzuarbeiten. Die KI- und Automatisierungsfunktionen ermöglichen schnellere und besser koordinierte Antworten, während Tools wie Live-Chat, Ticketing, Wissensmanagement und Analysen die Kundenserviceabläufe in einem vernetzten System bündeln. Front wird von mehr als 9.000 Unternehmen genutzt und konzentriert sich darauf, die Produktivität von Teams zu steigern und ein konsistenteres Kundenerlebnis zu schaffen.

Senior Applied AI Engineer bei Front (Hybrid, San Francisco)

Entwickle agentische generative KI-Produkte für die B2B-Kundenserviceplattform von Front. Arbeite an LLM-Anwendungen, Retrieval-Augmented Generation, Modellevaluierung und skalierbarer KI-Infrastruktur.

Beschreibung

  • Erstelle und veröffentliche generative KI-Funktionen mit Node.js und TypeScript, um das Produkt und die Nutzererfahrung von Front zu verbessern
  • Entwickle agentische Systeme, die die Bearbeitung von Kundenanfragen automatisieren
  • Arbeite mit Produktteams zusammen, um Nutzerbedürfnisse zu identifizieren, die generative KI adressieren kann, und die Plattformfunktionen auszubauen
  • Leite die Untersuchung und Einführung fortschrittlicher Methoden der generativen KI
  • Wirke an der Gestaltung der Infrastruktur für Modelltraining und -bereitstellung mit, um eine zuverlässige und effiziente Skalierung zu ermöglichen
  • Nutze reale Daten, um hochwertiges Modelltraining und kontinuierliche Weiterentwicklung zu unterstützen
  • Messe Qualität und Leistung von KI-Anwendungen und treibe gezielte Verbesserungen voran
  • Halte dich über Fortschritte in maschinellem Lernen und KI auf dem Laufenden, fördere gute Engineering-Praktiken und führe nützliche neue Technologien ein

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich umfassender Arbeit an KI- und Machine-Learning-Projekten
  • Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife Software mit LLMs und generativen KI-Modellen zu entwickeln, sowie Kenntnisse der zugrunde liegenden Technologien
  • Fundierte Erfahrung mit agentischen Ansätzen, Prompt Engineering, RAG-Pipelines und Evaluierungsmethoden; Erfahrung mit der Feinabstimmung von LLMs ist wünschenswert
  • Nachgewiesene Fähigkeit, schnell zu lernen und sich an neue technische Bereiche anzupassen
  • Klare, strukturierte Kommunikation und ausgeprägte Fähigkeiten im logischen Denken
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, selbstständig und kollaborativ zu arbeiten
  • Erfahrung in der Entwicklung qualitativ hochwertiger Webanwendungen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, JavaScript, TypeScript, Datenbanksystemen und verwandten Technologien
  • Umfassendes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und grundlegenden Prinzipien der Softwareentwicklung
  • Kenntnisse in spezialisierten Bereichen des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning und Reinforcement Learning
  • Erfahrung mit dem Einsatz von Machine Learning in SaaS- oder Multiplayer-Anwendungsumgebungen

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Eigenkapital
  • Private Krankenversicherung mit Tarifoptionen, die Mitarbeitenden kostenlos zur Verfügung stehen
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Flexible bezahlte Freizeit
  • Möglichkeit, montags und freitags von zu Hause aus zu arbeiten
  • Unterstützung für die psychische Gesundheit durch Workplace Options
  • Unterstützung bei der Familienplanung durch Maven
  • Monatlicher Lifestyle-Zuschuss von 100 $ für Fitness, Gesundheit, Wellness und andere Aktivitäten
  • Ein zusätzlicher Wellnesstag in Monaten ohne Feiertage
  • Winterpause mit geschlossenen Büros von Weihnachten bis Neujahr

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