Front to platforma SaaS do obsługi klienta, która pomaga zespołom zarządzać komunikacją z klientami i współpracować za pośrednictwem poczty elektronicznej, czatu, SMS-ów oraz innych kanałów. Funkcje sztucznej inteligencji i automatyzacji wspierają szybsze i lepiej skoordynowane odpowiedzi, a narzędzia takie jak czat na żywo, system zgłoszeń, zarządzanie bazą wiedzy i analityka łączą procesy obsługi klienta w jeden spójny system. Z platformy Front korzysta ponad 9000 firm. Pomaga ona organizacjom zwiększać produktywność zespołów i zapewniać bardziej spójne doświadczenia klientów.
Starszy inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji w Front (praca hybrydowa, San Francisco)
Twórz agentowe produkty generatywnej sztucznej inteligencji dla platformy B2B Front do obsługi klienta. Pracuj nad aplikacjami LLM, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem, oceną modeli i skalowalną infrastrukturą AI.
Opis
- Twórz i wdrażaj funkcje generatywnej sztucznej inteligencji w Node.js i TypeScript, aby ulepszać produkt Front i doświadczenia użytkowników
- Twórz systemy agentowe automatyzujące rozwiązywanie zapytań klientów
- Współpracuj z zespołami produktowymi, aby identyfikować potrzeby użytkowników, które może zaspokoić generatywna sztuczna inteligencja, i rozwijać możliwości platformy
- Kieruj badaniem i wdrażaniem zaawansowanych metod generatywnej sztucznej inteligencji
- Współtwórz infrastrukturę trenowania i wdrażania modeli, zapewniającą niezawodne i efektywne skalowanie
- Wykorzystuj dane z rzeczywistego świata do wysokiej jakości trenowania modeli i ciągłego doskonalenia
- Mierz jakość i wydajność aplikacji AI, a następnie wprowadzaj ukierunkowane usprawnienia
- Śledź postępy w uczeniu maszynowym i AI, promuj dobre praktyki inżynierskie i wdrażaj przydatne nowe technologie
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym znaczące doświadczenie przy projektach AI i uczenia maszynowego
- Udokumentowana umiejętność tworzenia produkcyjnego oprogramowania z użyciem LLM i modeli generatywnej AI oraz znajomość technologii leżących u ich podstaw
- Silne doświadczenie w podejściach agentowych, prompt engineering, potokach RAG i metodach oceny; mile widziane doświadczenie w dostrajaniu LLM
- Umiejętność szybkiego uczenia się i dostosowywania do nowych obszarów technicznych
- Jasna, uporządkowana komunikacja i silne umiejętności analitycznego rozumowania
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz swoboda pracy samodzielnej i zespołowej
- Doświadczenie w tworzeniu wysokiej jakości produkcyjnych aplikacji internetowych
- Zaawansowana znajomość Pythona, JavaScriptu, TypeScriptu, systemów baz danych i powiązanych technologii
- Bardzo dobra znajomość algorytmów, struktur danych i podstawowych zasad inżynierii oprogramowania
- Znajomość wyspecjalizowanych dziedzin uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego i uczenia ze wzmocnieniem
- Doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego w środowiskach SaaS lub aplikacjach wieloosobowych
Benefity
- Udział w kapitale firmy
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne z opcjami planów dostępnymi pracownikom bezpłatnie
- Płatny urlop rodzicielski
- Elastyczny płatny czas wolny
- Możliwość pracy z domu w poniedziałki i piątki
- Zasoby wspierające zdrowie psychiczne za pośrednictwem Workplace Options
- Wsparcie planowania rodziny za pośrednictwem Maven
- Miesięczny dodatek w wysokości 100 USD na fitness, zdrowie, dobre samopoczucie i inne aktywności
- Dodatkowy dzień wellness w miesiącach bez świąt
- Przerwa zimowa: biura są zamknięte od Bożego Narodzenia do Nowego Roku