Front
Front
A Front SaaS-alapú ügyfélszolgálati platform, amely segít a csapatoknak kezelni az ügyfélkommunikációt, valamint együttműködni e-mailen, chaten, SMS-ben és más csatornákon keresztül. Mesterségesintelligencia- és automatizálási funkciói gyorsabb és összehangoltabb válaszokat támogatnak, míg az élő chat, a jegykezelés, a tudásmenedzsment és az elemzési eszközök egy összekapcsolt rendszerben egyesítik az ügyféltámogatási munkafolyamatokat. A Frontot több mint 9000 vállalkozás használja; a platform célja, hogy segítse a szervezeteket a csapat termelékenységének növelésében és egységesebb ügyfélélmény kialakításában.

Senior alkalmazott mesterségesintelligencia-mérnök a Frontnál (hibrid, San Francisco)

Ügynökalapú generatív MI-termékeket fejleszthet a Front B2B ügyfélkezelési platformjához. LLM-alkalmazásokkal, visszakereséssel támogatott generálással, modellértékeléssel és skálázható MI-infrastruktúrával dolgozhat.

Leírás

  • Node.js és TypeScript használatával generatív MI-funkciókat hoz létre és vezet be a Front termékének és felhasználói élményének fejlesztésére
  • Ügyfélmegkeresések megoldását automatizáló ügynökalapú rendszereket fejleszt
  • A termékcsapatokkal együttműködve azonosítja a generatív MI által kielégíthető felhasználói igényeket, és bővíti a platform képességeit
  • Vezeti a fejlett generatív MI-módszerek vizsgálatát és bevezetését
  • Közreműködik a modellképzési és -telepítési infrastruktúra kialakításában a megbízható és hatékony skálázás érdekében
  • Valós adatokkal támogatja a kiváló minőségű modellképzést és a folyamatos iterációt
  • Méri az MI-alkalmazások minőségét és teljesítményét, majd célzott fejlesztéseket hajt végre
  • Naprakész marad a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia fejlődésével kapcsolatban, előmozdítja a megalapozott mérnöki gyakorlatokat, és alkalmazza a hasznos új technológiákat

Követelmények

  • Legalább ötéves szoftverfejlesztési tapasztalat, ezen belül jelentős munka MI- és gépitanulási-projekteken
  • Bizonyított képesség LLM-ekkel és generatív MI-modellekkel működő éles szoftverek fejlesztésére, valamint az ezeket támogató technológiák ismerete
  • Erős háttér az ügynökalapú megközelítések, a promptmérnökség, a RAG-folyamatok és az értékelési módszerek terén; előnyt jelent az LLM-ek finomhangolásában szerzett tapasztalat
  • Bizonyítottan gyors tanulási képesség és alkalmazkodás új technikai területekhez
  • Egyértelmű, strukturált kommunikáció és erős érvelési készség
  • Kiváló problémamegoldó képesség, önálló és együttműködésen alapuló munkavégzésben való jártasság
  • Éles használatra szánt webalkalmazások fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Haladó szintű jártasság Python, JavaScript, TypeScript, adatbázisrendszerek és kapcsolódó technológiák terén
  • Az algoritmusok, az adatstruktúrák és az alapvető szoftverfejlesztési elvek alapos ismerete
  • A gépi tanulás olyan szakterületeinek ismerete, mint a mélytanulás és a megerősítéses tanulás
  • Gépi tanulás alkalmazásában szerzett tapasztalat SaaS- vagy többjátékos alkalmazási környezetben

Juttatások

  • Részvényjuttatás
  • Magán-egészségbiztosítás, a munkavállalók számára díjmentesen elérhető csomagválasztékokkal
  • Fizetett szülői szabadság
  • Rugalmasan felhasználható fizetett szabadság
  • Lehetőség hétfőn és pénteken otthoni munkavégzésre
  • Mentális egészséget támogató erőforrások a Workplace Options szolgáltatásán keresztül
  • Családtervezési támogatás a Mavenen keresztül
  • Havi 100 dolláros életmód-támogatás fitneszre, egészségre, jóllétre és egyéb tevékenységekre
  • További Wellness-nap azokban a hónapokban, amelyekben nincs ünnepnap
  • Téli szünet, amely alatt az irodák karácsonytól újévig zárva tartanak