
A Front SaaS-alapú ügyfélszolgálati platform, amely segít a csapatoknak kezelni az ügyfélkommunikációt, valamint együttműködni e-mailen, chaten, SMS-ben és más csatornákon keresztül. Mesterségesintelligencia- és automatizálási funkciói gyorsabb és összehangoltabb válaszokat támogatnak, míg az élő chat, a jegykezelés, a tudásmenedzsment és az elemzési eszközök egy összekapcsolt rendszerben egyesítik az ügyféltámogatási munkafolyamatokat. A Frontot több mint 9000 vállalkozás használja; a platform célja, hogy segítse a szervezeteket a csapat termelékenységének növelésében és egységesebb ügyfélélmény kialakításában.
Senior alkalmazott mesterségesintelligencia-mérnök a Frontnál (hibrid, San Francisco)
Ügynökalapú generatív MI-termékeket fejleszthet a Front B2B ügyfélkezelési platformjához. LLM-alkalmazásokkal, visszakereséssel támogatott generálással, modellértékeléssel és skálázható MI-infrastruktúrával dolgozhat.
197 400 $ – 266 600 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnökLeírás
- Node.js és TypeScript használatával generatív MI-funkciókat hoz létre és vezet be a Front termékének és felhasználói élményének fejlesztésére
- Ügyfélmegkeresések megoldását automatizáló ügynökalapú rendszereket fejleszt
- A termékcsapatokkal együttműködve azonosítja a generatív MI által kielégíthető felhasználói igényeket, és bővíti a platform képességeit
- Vezeti a fejlett generatív MI-módszerek vizsgálatát és bevezetését
- Közreműködik a modellképzési és -telepítési infrastruktúra kialakításában a megbízható és hatékony skálázás érdekében
- Valós adatokkal támogatja a kiváló minőségű modellképzést és a folyamatos iterációt
- Méri az MI-alkalmazások minőségét és teljesítményét, majd célzott fejlesztéseket hajt végre
- Naprakész marad a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia fejlődésével kapcsolatban, előmozdítja a megalapozott mérnöki gyakorlatokat, és alkalmazza a hasznos új technológiákat
Követelmények
- Legalább ötéves szoftverfejlesztési tapasztalat, ezen belül jelentős munka MI- és gépitanulási-projekteken
- Bizonyított képesség LLM-ekkel és generatív MI-modellekkel működő éles szoftverek fejlesztésére, valamint az ezeket támogató technológiák ismerete
- Erős háttér az ügynökalapú megközelítések, a promptmérnökség, a RAG-folyamatok és az értékelési módszerek terén; előnyt jelent az LLM-ek finomhangolásában szerzett tapasztalat
- Bizonyítottan gyors tanulási képesség és alkalmazkodás új technikai területekhez
- Egyértelmű, strukturált kommunikáció és erős érvelési készség
- Kiváló problémamegoldó képesség, önálló és együttműködésen alapuló munkavégzésben való jártasság
- Éles használatra szánt webalkalmazások fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Haladó szintű jártasság Python, JavaScript, TypeScript, adatbázisrendszerek és kapcsolódó technológiák terén
- Az algoritmusok, az adatstruktúrák és az alapvető szoftverfejlesztési elvek alapos ismerete
- A gépi tanulás olyan szakterületeinek ismerete, mint a mélytanulás és a megerősítéses tanulás
- Gépi tanulás alkalmazásában szerzett tapasztalat SaaS- vagy többjátékos alkalmazási környezetben
Juttatások
- Részvényjuttatás
- Magán-egészségbiztosítás, a munkavállalók számára díjmentesen elérhető csomagválasztékokkal
- Fizetett szülői szabadság
- Rugalmasan felhasználható fizetett szabadság
- Lehetőség hétfőn és pénteken otthoni munkavégzésre
- Mentális egészséget támogató erőforrások a Workplace Options szolgáltatásán keresztül
- Családtervezési támogatás a Mavenen keresztül
- Havi 100 dolláros életmód-támogatás fitneszre, egészségre, jóllétre és egyéb tevékenységekre
- További Wellness-nap azokban a hónapokban, amelyekben nincs ünnepnap
- Téli szünet, amely alatt az irodák karácsonytól újévig zárva tartanak