Front
Front
Front är en SaaS-plattform för kundservice som hjälper team att hantera kundkommunikation och samarbeta via e-post, chatt, SMS och andra kanaler. Plattformens AI- och automatiseringsfunktioner bidrar till snabbare och mer samordnade svar, medan verktyg som livechatt, ärendehantering, kunskapshantering och analys samlar arbetsflödena för kundsupport i ett sammanhängande system. Front används av fler än 9 000 företag och fokuserar på att hjälpa organisationer att förbättra teamens produktivitet och ge kunderna en mer enhetlig upplevelse.

Senioringenjör inom tillämpad AI på Front (hybrid, San Francisco)

Bygg agentiska generativa AI-produkter för Fronts B2B-plattform för kundservice. Arbeta med LLM-applikationer, retrieval-augmented generation, modelevaluering och skalbar AI-infrastruktur.

Beskrivning

  • Skapa och lansera generativa AI-funktioner med Node.js och TypeScript för att förbättra Fronts produkt och användarupplevelse
  • Utveckla agentiska system som automatiserar hanteringen av kundförfrågningar
  • Samarbeta med produktteam för att identifiera användarbehov som generativ AI kan tillgodose och utöka plattformens funktioner
  • Leda utredning och införande av avancerade metoder inom generativ AI
  • Bidra till att utforma infrastruktur för modellträning och distribution som möjliggör tillförlitlig och effektiv skalning
  • Använda verkliga data för att stödja träning av modeller med hög kvalitet och kontinuerlig vidareutveckling
  • Mäta AI-applikationers kvalitet och prestanda och driva riktade förbättringar
  • Hålla dig uppdaterad om framsteg inom maskininlärning och AI, främja god ingenjörspraxis och införa användbar ny teknik

Krav

  • Minst fem års erfarenhet av mjukvaruutveckling, inklusive betydande arbete med AI- och maskininlärningsprojekt
  • Dokumenterad förmåga att bygga produktionsmjukvara med LLM:er och generativa AI-modeller samt kunskap om tekniken bakom dem
  • Gedigen erfarenhet av agentiska metoder, prompt engineering, RAG-pipelines och utvärderingsmetoder, gärna även finjustering av LLM:er
  • Dokumenterad förmåga att snabbt lära sig och anpassa sig till nya tekniska områden
  • Tydlig och strukturerad kommunikation samt god analytisk förmåga
  • Utmärkt problemlösningsförmåga och vana att arbeta både självständigt och tillsammans med andra
  • Erfarenhet av att utveckla webbapplikationer med produktionskvalitet
  • Avancerade kunskaper i Python, JavaScript, TypeScript, databassystem och relaterad teknik
  • Djup förståelse för algoritmer, datastrukturer och grundläggande principer inom mjukvaruutveckling
  • Kunskap inom specialiserade områden av maskininlärning, inklusive deep learning och reinforcement learning
  • Erfarenhet av att tillämpa maskininlärning i SaaS-miljöer eller miljöer för flerspelarapplikationer

Förmåner

  • Deltagande i aktieprogram
  • Privat sjukförsäkring med planalternativ utan kostnad för anställda
  • Betald föräldraledighet
  • Flexibel betald ledighet
  • Möjlighet att arbeta hemifrån på måndagar och fredagar
  • Resurser för psykisk hälsa genom Workplace Options
  • Stöd vid familjeplanering genom Maven
  • Månadsbidrag på 100 USD för träning, hälsa, välmående och andra aktiviteter
  • En extra hälsodag under månader utan helgdagar
  • Vinteruppehåll då kontoren är stängda från jul till och med nyårsdagen