Front — це SaaS-платформа для обслуговування клієнтів, яка допомагає командам керувати комунікацією з клієнтами та взаємодіяти через електронну пошту, чати, SMS й інші канали. Функції штучного інтелекту та автоматизації дають змогу швидше відповідати клієнтам і краще координувати роботу, а такі інструменти, як онлайн-чат, тікети, керування базою знань і аналітика, об’єднують процеси клієнтської підтримки в єдину систему. Front використовують понад 9 000 компаній; платформа допомагає організаціям підвищувати продуктивність команд і забезпечувати більш послідовний рівень обслуговування клієнтів.
Провідний інженер із прикладного ШІ у Front (гібридний формат, Сан-Франциско)
Створюйте агентні продукти на основі генеративного ШІ для B2B-платформи Front, призначеної для роботи з клієнтами. Працюйте із застосунками на базі LLM, генерацією з доповненням отриманими даними, оцінюванням моделей і масштабованою інфраструктурою ШІ.
Опис
- Створюйте й запускайте функції генеративного ШІ на Node.js і TypeScript, покращуючи продукт Front і взаємодію з користувачами
- Розробляйте агентні системи, що автоматизують розв’язання запитів клієнтів
- Співпрацюйте з продуктовими командами, щоб визначати потреби користувачів, які може задовольнити генеративний ШІ, і розширювати можливості платформи
- Керуйте дослідженням і впровадженням передових методів генеративного ШІ
- Допомагайте формувати інфраструктуру для навчання та розгортання моделей, що забезпечує надійне й ефективне масштабування
- Використовуйте реальні дані для якісного навчання моделей і безперервної ітерації
- Вимірюйте якість і продуктивність застосунків ШІ, а потім ініціюйте цільові покращення
- Стежте за розвитком машинного навчання та ШІ, поширюйте надійні інженерні практики й упроваджуйте корисні нові технології
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду розробки програмного забезпечення, зокрема значний досвід роботи над проєктами у сфері ШІ та машинного навчання
- Підтверджена здатність створювати готове до промислової експлуатації ПЗ із LLM і генеративними ІІ-моделями, а також знання технологій, що лежать в їхній основі
- Глибокі знання агентних підходів, prompt engineering, RAG-конвеєрів і методів оцінювання; бажаний досвід тонкого налаштування LLM
- Здатність швидко навчатися й адаптуватися до нових технічних напрямів
- Чітка, структурована комунікація та сильні навички міркування
- Відмінні навички розв’язання проблем і готовність працювати самостійно та в команді
- Досвід розробки вебзастосунків промислової якості
- Високий рівень володіння Python, JavaScript, TypeScript, системами баз даних і пов’язаними технологіями
- Ґрунтовне розуміння алгоритмів, структур даних і ключових принципів розробки програмного забезпечення
- Знання спеціалізованих напрямів машинного навчання, зокрема глибокого навчання та навчання з підкріпленням
- Досвід застосування машинного навчання в середовищах SaaS або багатокористувацьких застосунків
Переваги
- Участь у капіталі компанії
- Приватне медичне страхування з варіантами планів, доступними працівникам безкоштовно
- Оплачувана відпустка для батьків
- Гнучка оплачувана відпустка
- Можливість працювати з дому щопонеділка та щоп’ятниці
- Ресурси для підтримки психічного здоров’я через Workplace Options
- Допомога з плануванням сім’ї через Maven
- Щомісячна виплата $100 на фітнес, здоров’я, добробут та інші активності
- Додатковий день турботи про здоров’я в місяці без свят
- Зимова перерва: офіси закриті від Різдва до Нового року