Front
Front
Front er en SaaS-platform til kundeservice, der hjælper teams med at håndtere kundekommunikation og samarbejde på tværs af e-mail, chat, SMS og andre kanaler. Dens funktioner til AI og automatisering understøtter hurtigere og mere koordinerede svar, mens værktøjer som livechat, sagsbehandling, vidensstyring og analyse samler arbejdsgange for kundesupport i ét sammenhængende system. Front bruges af mere end 9.000 virksomheder og fokuserer på at hjælpe organisationer med at forbedre teamets produktivitet og levere en mere ensartet kundeoplevelse.

Senioringeniør inden for anvendt AI hos Front (hybrid, San Francisco)

Byg agentiske generative AI-produkter til Fronts B2B-platform til kundedrift. Arbejd med LLM-applikationer, retrieval-augmented generation, modevaluering og skalerbar AI-infrastruktur.

Beskrivelse

  • Skab og lancer generative AI-funktioner med Node.js og TypeScript for at forbedre Fronts produkt og brugeroplevelse
  • Udvikl agentiske systemer, der automatiserer løsningen af kundehenvendelser
  • Samarbejd med produktteams om at identificere brugerbehov, som generativ AI kan imødekomme, og udvide platformens funktioner
  • Led undersøgelsen af og implementeringen af avancerede metoder inden for generativ AI
  • Bidrag til at forme infrastruktur til modeltræning og -udrulning, der understøtter pålidelig og effektiv skalering
  • Brug data fra den virkelige verden til at understøtte træning af modeller af høj kvalitet og løbende videreudvikling
  • Mål AI-applikationers kvalitet og ydeevne, og driv målrettede forbedringer
  • Hold dig opdateret om fremskridt inden for machine learning og AI, frem selv gode ingeniørpraksisser, og tag nyttige nye teknologier i brug

Krav

  • Mindst fem års erfaring med softwareudvikling, herunder betydeligt arbejde med AI- og machine learning-projekter
  • Dokumenteret evne til at bygge produktionssoftware med LLM'er og generative AI-modeller samt kendskab til teknologierne bag dem
  • Stærk baggrund inden for agentiske tilgange, prompt engineering, RAG-pipelines og evalueringsmetoder, gerne også finjustering af LLM'er
  • Dokumenteret evne til hurtigt at lære og tilpasse sig nye tekniske områder
  • Klar og struktureret kommunikation samt stærke analytiske evner
  • Fremragende problemløsningsevner og tryghed ved at arbejde både selvstændigt og sammen med andre
  • Erfaring med udvikling af webapplikationer i produktionskvalitet
  • Avancerede færdigheder i Python, JavaScript, TypeScript, databasesystemer og relaterede teknologier
  • Grundigt kendskab til algoritmer, datastrukturer og centrale principper inden for softwareudvikling
  • Kendskab til specialiserede områder inden for machine learning, herunder deep learning og reinforcement learning
  • Erfaring med at anvende machine learning i SaaS- eller multiplayer-applikationsmiljøer

Fordele

  • Deltagelse i aktieprogram
  • Privat sundhedsforsikring med planmuligheder uden omkostninger for medarbejdere
  • Betalt forældreorlov
  • Fleksibel betalt frihed
  • Mulighed for at arbejde hjemmefra mandage og fredage
  • Ressourcer til mental sundhed gennem Workplace Options
  • Hjælp til familieplanlægning gennem Maven
  • Månedligt livsstilstilskud på 100 USD til fitness, sundhed, velvære og andre aktiviteter
  • En ekstra wellnessdag i måneder uden helligdage
  • Vinterferie, hvor kontorerne er lukket fra jul til og med nytårsdag