Front er en SaaS-plattform for kundeservice som hjelper team med å håndtere kundekommunikasjon og samarbeide på tvers av e-post, chat, SMS og andre kanaler. AI- og automatiseringsfunksjonene bidrar til raskere og mer samordnede svar, mens verktøy som livechat, saksbehandling, kunnskapsstyring og analyse samler arbeidsflytene for kundestøtte i ett helhetlig system. Front brukes av mer enn 9 000 virksomheter og fokuserer på å hjelpe organisasjoner med å forbedre teamets produktivitet og gi kundene en mer konsekvent opplevelse.
Senioringeniør innen anvendt AI hos Front (hybrid, San Francisco)
Bygg agentiske generative AI-produkter for Fronts B2B-plattform for kundedrift. Arbeid med LLM-applikasjoner, retrieval-augmented generation, modelevaluering og skalerbar AI-infrastruktur.
USA
California197 400 $ – 266 600 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Skap og lanser generative AI-funksjoner med Node.js og TypeScript for å forbedre Fronts produkt og brukeropplevelse
- Utvikle agentiske systemer som automatiserer løsningen av kundehenvendelser
- Samarbeid med produktteam for å identifisere brukerbehov som generativ AI kan dekke, og utvide plattformens funksjonalitet
- Led arbeidet med å undersøke og ta i bruk avanserte metoder innen generativ AI
- Bidra til å forme infrastruktur for modelltrening og -utrulling som muliggjør pålitelig og effektiv skalering
- Bruk data fra virkeligheten til å støtte trening av modeller med høy kvalitet og kontinuerlig videreutvikling
- Mål kvaliteten og ytelsen til AI-applikasjoner, og driv målrettede forbedringer
- Hold deg oppdatert på fremskritt innen maskinlæring og AI, frem gode ingeniørpraksiser og ta i bruk nyttig teknologi
Krav
- Minst fem års erfaring med programvareutvikling, inkludert betydelig arbeid med AI- og maskinlæringsprosjekter
- Dokumentert evne til å bygge produksjonsprogramvare med LLM-er og generative AI-modeller, samt kunnskap om teknologiene bak dem
- Solid bakgrunn innen agentiske metoder, prompt engineering, RAG-pipelines og evalueringsmetoder, gjerne også finjustering av LLM-er
- Dokumentert evne til å lære raskt og tilpasse seg nye tekniske områder
- Tydelig og strukturert kommunikasjon samt gode evner til resonnement
- Svært gode problemløsningsevner og evne til å arbeide både selvstendig og i samarbeid med andre
- Erfaring med å utvikle webapplikasjoner av produksjonskvalitet
- Avanserte ferdigheter i Python, JavaScript, TypeScript, databasesystemer og relaterte teknologier
- Grundig forståelse av algoritmer, datastrukturer og grunnleggende prinsipper innen programvareutvikling
- Kunnskap om spesialiserte områder innen maskinlæring, inkludert deep learning og reinforcement learning
- Erfaring med å anvende maskinlæring i SaaS- eller flerspillerapplikasjonsmiljøer
Fordeler
- Deltakelse i aksjeprogram
- Privat helseforsikring med planalternativer som er kostnadsfrie for ansatte
- Betalt foreldrepermisjon
- Fleksibel betalt fri
- Mulighet til å jobbe hjemmefra på mandager og fredager
- Ressurser for psykisk helse gjennom Workplace Options
- Støtte til familieplanlegging gjennom Maven
- Månedlig livsstipend på 100 USD til trening, helse, velvære og andre aktiviteter
- En ekstra velværedag i måneder uten helligdager
- Vinterferie, der kontorene er stengt fra jul til og med nyttårsdagen