Front
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Front è una piattaforma SaaS per il servizio clienti che aiuta i team a gestire la comunicazione con i clienti e a collaborare tramite e-mail, chat, SMS e altri canali. Le sue funzionalità di intelligenza artificiale e automazione favoriscono risposte più rapide e coordinate, mentre strumenti come chat dal vivo, gestione dei ticket, gestione della conoscenza e analisi riuniscono i flussi di lavoro dell’assistenza clienti in un unico sistema integrato. Utilizzata da oltre 9.000 aziende, Front si concentra sull’aiutare le organizzazioni a migliorare la produttività dei team e a offrire un’esperienza cliente più coerente.

Ingegnere senior di IA applicata presso Front (ibrido, San Francisco)

Sviluppa prodotti di IA generativa agentica per la piattaforma B2B di gestione delle operazioni con i clienti di Front. Lavora su applicazioni LLM, generazione aumentata dal recupero, valutazione dei modelli e infrastrutture di IA scalabili.

Descrizione

  • Crea e rilascia funzionalità di IA generativa con Node.js e TypeScript per migliorare il prodotto e l’esperienza utente di Front
  • Sviluppa sistemi agentici che automatizzano la risoluzione delle richieste dei clienti
  • Collabora con i team di prodotto per individuare le esigenze degli utenti a cui l’IA generativa può rispondere ed espandere le funzionalità della piattaforma
  • Guida la ricerca e l’adozione di metodi avanzati di IA generativa
  • Contribuisci a definire l’infrastruttura per l’addestramento e la distribuzione dei modelli, garantendo una scalabilità affidabile ed efficiente
  • Utilizza dati del mondo reale per supportare l’addestramento di modelli di alta qualità e l’iterazione continua
  • Misura la qualità e le prestazioni delle applicazioni di IA e promuovi miglioramenti mirati
  • Tieni il passo con i progressi nel machine learning e nell’IA, promuovi solide pratiche ingegneristiche e adotta nuove tecnologie utili

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo software, inclusa una solida esperienza in progetti di IA e machine learning
  • Comprovata capacità di creare software di produzione con LLM e modelli di IA generativa, insieme a una conoscenza delle tecnologie alla base
  • Solida esperienza con approcci agentici, prompt engineering, pipeline RAG, metodi di valutazione e, preferibilmente, fine-tuning degli LLM
  • Comprovata capacità di apprendere rapidamente e adattarsi a nuovi ambiti tecnici
  • Comunicazione chiara e strutturata, con ottime capacità di ragionamento
  • Eccellenti capacità di problem solving e predisposizione a lavorare in autonomia e in collaborazione
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni web pronte per la produzione
  • Conoscenza avanzata di Python, JavaScript, TypeScript, sistemi di database e tecnologie correlate
  • Approfondita comprensione di algoritmi, strutture dati e principi fondamentali dell’ingegneria del software
  • Conoscenza di ambiti specializzati del machine learning, inclusi deep learning e reinforcement learning
  • Esperienza nell’applicazione del machine learning in ambienti SaaS o di applicazioni multiplayer

Benefit

  • Partecipazione azionaria
  • Assicurazione sanitaria privata con opzioni di piano disponibili senza costi per i dipendenti
  • Congedo parentale retribuito
  • Ferie retribuite flessibili
  • Possibilità di lavorare da casa il lunedì e il venerdì
  • Risorse per la salute mentale tramite Workplace Options
  • Assistenza per la pianificazione familiare tramite Maven
  • Indennità mensile di 100 USD per attività di fitness, salute, benessere e altro
  • Un’ulteriore giornata dedicata al benessere nei mesi senza festività
  • Pausa invernale con uffici chiusi da Natale a Capodanno