Front ir SaaS klientu apkalpošanas platforma, kas palīdz komandām pārvaldīt saziņu ar klientiem un sadarboties, izmantojot e-pastu, tērzēšanu, SMS un citus kanālus. Tās mākslīgā intelekta un automatizācijas funkcijas veicina ātrākas un labāk koordinētas atbildes, savukārt tiešsaistes tērzēšana, pieteikumu pārvaldība, zināšanu pārvaldība un analītika apvieno klientu atbalsta darba procesus vienotā sistēmā. Front izmanto vairāk nekā 9000 uzņēmumu, un platforma palīdz organizācijām uzlabot komandu produktivitāti un nodrošināt konsekventāku klientu pieredzi.
Vecākais lietišķā mākslīgā intelekta inženieris uzņēmumā Front (hibrīddarbs, Sanfrancisko)
Veido aģentiskas ģeneratīvā mākslīgā intelekta produktus Front B2B klientu apkalpošanas operāciju platformai. Strādā ar LLM lietotnēm, izguvē balstītu ģenerēšanu, modeļu novērtēšanu un mērogojamu mākslīgā intelekta infrastruktūru.
Apraksts
- Izveido un ievies ģeneratīvā mākslīgā intelekta funkcijas ar Node.js un TypeScript, lai uzlabotu Front produktu un lietotāju pieredzi
- Izstrādā aģentiskas sistēmas, kas automatizē klientu pieprasījumu risināšanu
- Sadarbojies ar produktu komandām, lai noteiktu lietotāju vajadzības, kuras var risināt ģeneratīvais mākslīgais intelekts, un paplašinātu platformas iespējas
- Vadi progresīvu ģeneratīvā mākslīgā intelekta metožu izpēti un ieviešanu
- Palīdzi veidot modeļu apmācības un izvietošanas infrastruktūru uzticamai un efektīvai mērogošanai
- Izmanto reālās pasaules datus kvalitatīvai modeļu apmācībai un nepārtrauktai uzlabošanai
- Mēri mākslīgā intelekta lietotņu kvalitāti un veiktspēju, pēc tam īsteno mērķētus uzlabojumus
- Seko jaunumiem mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta jomā, veicini labu inženierijas praksi un ievies noderīgas jaunas tehnoloģijas
Prasības
- Vismaz piecu gadu programmatūras izstrādes pieredze, tostarp ievērojama pieredze darbā ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās projektiem
- Pierādīta prasme izstrādāt ražošanai gatavu programmatūru ar LLM un ģeneratīvā mākslīgā intelekta modeļiem, kā arī zināšanas par to pamatā esošajām tehnoloģijām
- Spēcīgas zināšanas par aģentiskām pieejām, uzvedņu inženieriju, RAG konveijeriem, novērtēšanas metodēm un, vēlams, arī LLM precizēšanu
- Pierādīta spēja ātri mācīties un pielāgoties jaunām tehniskām jomām
- Skaidra, strukturēta saziņa un labas spriešanas prasmes
- Lieliskas problēmu risināšanas prasmes un gatavība strādāt patstāvīgi un komandā
- Pieredze ražošanas kvalitātes tīmekļa lietotņu izstrādē
- Padziļinātas Python, JavaScript, TypeScript, datubāzu sistēmu un saistīto tehnoloģiju zināšanas
- Rūpīga algoritmu, datu struktūru un programmatūras inženierijas pamatprincipu izpratne
- Specializētu mašīnmācīšanās jomu, tostarp dziļās un pastiprinātās mācīšanās, pārzināšana
- Pieredze mašīnmācīšanās izmantošanā SaaS vai vairāku spēlētāju lietotņu vidē
Priekšrocības
- Līdzdalība uzņēmuma kapitālā
- Privātā veselības apdrošināšana ar plānu izvēli, kas darbiniekiem pieejama bez maksas
- Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums
- Elastīgs apmaksāts atvaļinājums
- Iespēja strādāt no mājām pirmdienās un piektdienās
- Garīgās veselības resursi, ko nodrošina Workplace Options
- Ģimenes plānošanas atbalsts, ko nodrošina Maven
- 100 ASV dolāru ikmēneša dzīvesveida pabalsts sportam, veselībai, labsajūtai un citām aktivitātēm
- Papildu labsajūtas diena mēnešos, kuros nav svētku dienu
- Ziemas pārtraukums, kura laikā biroji ir slēgti no Ziemassvētkiem līdz Jaungada dienai