Front, ekiplerin müşteri iletişimini yönetmesine ve e-posta, sohbet, SMS ile diğer kanallar üzerinden iş birliği yapmasına yardımcı olan SaaS tabanlı bir müşteri hizmetleri platformudur. Yapay zekâ ve otomasyon özellikleri daha hızlı ve koordineli yanıtları desteklerken canlı sohbet, bilet yönetimi, bilgi yönetimi ve analiz gibi araçlar müşteri destek iş akışlarını bağlantılı tek bir sistemde bir araya getirir. 9.000’den fazla işletme tarafından kullanılan Front, kuruluşların ekip verimliliğini artırmasına ve daha tutarlı bir müşteri deneyimi sunmasına yardımcı olmaya odaklanır.
Front'ta Kıdemli Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisi (Hibrit, San Francisco)
Front'un B2B müşteri operasyonları platformu için üretken yapay zeka destekli, aracı tabanlı ürünler geliştirin. LLM uygulamaları, geri getirmeli artırılmış üretim, model değerlendirme ve ölçeklenebilir yapay zeka altyapısı üzerinde çalışın.
Açıklama
- Front'un ürününü ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için Node.js ve TypeScript ile üretken yapay zeka özellikleri oluşturun ve kullanıma sunun
- Müşteri taleplerinin çözümünü otomatikleştiren aracı tabanlı sistemler geliştirin
- Üretken yapay zekanın karşılayabileceği kullanıcı ihtiyaçlarını belirlemek ve platformun yeteneklerini genişletmek için ürün ekipleriyle iş birliği yapın
- Gelişmiş üretken yapay zeka yöntemlerini araştırmaya ve benimsemeye liderlik edin
- Güvenilir ve verimli ölçeklendirme için model eğitimi ve dağıtım altyapısının şekillendirilmesine katkıda bulunun
- Yüksek kaliteli model eğitimi ve sürekli iyileştirme için gerçek dünya verilerini kullanın
- Yapay zeka uygulamalarının kalitesini ve performansını ölçün, ardından hedefli iyileştirmeler gerçekleştirin
- Makine öğrenimi ve yapay zekadaki gelişmeleri takip edin, sağlam mühendislik uygulamalarını teşvik edin ve faydalı yeni teknolojileri benimseyin
Gereksinimler
- Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde kapsamlı çalışma da dahil olmak üzere en az beş yıllık yazılım geliştirme deneyimi
- LLM'ler ve üretken yapay zeka modelleriyle üretim yazılımları geliştirme konusunda kanıtlanmış yetkinlik ve bunların arkasındaki teknolojiler hakkında bilgi
- Aracı tabanlı yaklaşımlar, istem mühendisliği, RAG işlem hatları ve değerlendirme yöntemleri konusunda güçlü bir altyapı; LLM ince ayarı konusunda tercihen deneyim
- Hızlı öğrenme ve yeni teknik alanlara uyum sağlama becerisi
- Açık ve yapılandırılmış iletişim ile güçlü muhakeme becerileri
- Bağımsız ve iş birliği içinde çalışırken rahat olmayı sağlayan mükemmel problem çözme yeteneği
- Üretim kalitesinde web uygulamaları geliştirme deneyimi
- Python, JavaScript, TypeScript, veritabanı sistemleri ve ilgili teknolojilerde ileri düzey yetkinlik
- Algoritmalar, veri yapıları ve temel yazılım mühendisliği ilkelerini kapsamlı biçimde anlama
- Derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme dahil olmak üzere makine öğreniminin uzmanlık alanları hakkında bilgi
- SaaS veya çok oyunculu uygulama ortamlarında makine öğrenimi uygulama deneyimi
Yan Haklar
- Hisse senedi katılımı
- Çalışanlara ücretsiz sunulan plan seçenekleriyle özel sağlık sigortası
- Ücretli ebeveyn izni
- Esnek ücretli izin
- Pazartesi ve cuma günleri evden çalışma seçeneği
- Workplace Options aracılığıyla ruh sağlığı kaynakları
- Maven aracılığıyla aile planlaması desteği
- Spor, sağlık, zindelik ve diğer etkinlikler için aylık 100 ABD doları yaşam tarzı ödeneği
- Resmî tatil bulunmayan aylarda ek bir Zindelik Günü
- Ofislerin Noel'den yılbaşına kadar kapalı olduğu kış tatili