Front — это SaaS-платформа для обслуживания клиентов, которая помогает командам управлять коммуникацией с клиентами и взаимодействовать через электронную почту, чаты, SMS и другие каналы. Функции искусственного интеллекта и автоматизации позволяют быстрее отвечать клиентам и лучше координировать работу, а такие инструменты, как онлайн-чат, тикеты, управление базой знаний и аналитика, объединяют процессы клиентской поддержки в единую систему. Front используют более 9 000 компаний; платформа помогает организациям повышать продуктивность команд и обеспечивать более последовательное качество обслуживания клиентов.
Ведущий инженер по прикладному ИИ в Front (гибридный формат, Сан-Франциско)
Создавайте агентные продукты на основе генеративного ИИ для B2B-платформы Front, предназначенной для работы с клиентами. Работайте над приложениями на базе LLM, генерацией с дополнением извлечёнными данными, оценкой моделей и масштабируемой ИИ-инфраструктурой.
Описание
- Создавайте и запускайте функции генеративного ИИ на Node.js и TypeScript, улучшая продукт Front и пользовательский опыт
- Разрабатывайте агентные системы, автоматизирующие решение запросов клиентов
- Сотрудничайте с продуктовыми командами, чтобы выявлять потребности пользователей, которые может удовлетворить генеративный ИИ, и расширять возможности платформы
- Руководите исследованием и внедрением передовых методов генеративного ИИ
- Участвуйте в создании инфраструктуры для обучения и развертывания моделей, обеспечивающей надёжное и эффективное масштабирование
- Используйте реальные данные для высококачественного обучения моделей и постоянной итерации
- Оценивайте качество и производительность ИИ-приложений, а затем инициируйте целевые улучшения
- Следите за достижениями в машинном обучении и ИИ, продвигайте надёжные инженерные практики и внедряйте полезные новые технологии
Требования
- Не менее пяти лет опыта разработки программного обеспечения, включая значительный опыт работы над проектами в области ИИ и машинного обучения
- Подтверждённый опыт создания производственного ПО с использованием LLM и генеративных ИИ-моделей, а также знание лежащих в их основе технологий
- Глубокие знания агентных подходов, prompt engineering, RAG-конвейеров и методов оценки; предпочтителен опыт тонкой настройки LLM
- Способность быстро учиться и адаптироваться к новым техническим направлениям
- Чёткая, структурированная коммуникация и развитые навыки рассуждения
- Отличные навыки решения задач и готовность работать самостоятельно и в команде
- Опыт разработки веб-приложений производственного качества
- Продвинутое владение Python, JavaScript, TypeScript, системами баз данных и связанными технологиями
- Глубокое понимание алгоритмов, структур данных и ключевых принципов разработки программного обеспечения
- Знание специализированных областей машинного обучения, включая глубокое и обучение с подкреплением
- Опыт применения машинного обучения в средах SaaS или многопользовательских приложений
Преимущества
- Участие в капитале компании
- Частная медицинская страховка с вариантами планов, доступными сотрудникам бесплатно
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Гибкий оплачиваемый отпуск
- Возможность работать из дома по понедельникам и пятницам
- Ресурсы для поддержки психического здоровья через Workplace Options
- Помощь в планировании семьи через Maven
- Ежемесячная выплата $100 на фитнес, здоровье, благополучие и другие активности
- Дополнительный день заботы о здоровье в месяцы без праздников
- Зимние каникулы: офисы закрыты с Рождества до Нового года