Front je SaaS platforma pro zákaznický servis, která týmům pomáhá spravovat komunikaci se zákazníky a spolupracovat prostřednictvím e-mailu, chatu, SMS a dalších kanálů. Funkce umělé inteligence a automatizace podporují rychlejší a lépe koordinované odpovědi, zatímco nástroje, jako je živý chat, ticketing, správa znalostní báze a analytika, propojují pracovní postupy zákaznické podpory do jednoho uceleného systému. Front používá více než 9 000 firem. Platforma se zaměřuje na pomoc organizacím při zvyšování produktivity týmů a poskytování konzistentnější zákaznické zkušenosti.
Seniorní inženýr aplikované umělé inteligence ve Frontu (hybridní režim, San Francisco)
Vyvíjejte agentní produkty generativní umělé inteligence pro B2B platformu Front pro zákaznické operace. Budete pracovat s aplikacemi LLM, generováním s využitím vyhledávání, hodnocením modelů a škálovatelnou AI infrastrukturou.
Popis
- Vytvářejte a nasazujte funkce generativní umělé inteligence v Node.js a TypeScriptu s cílem zlepšovat produkt Front a uživatelskou zkušenost
- Vyvíjejte agentní systémy, které automatizují řešení zákaznických dotazů
- Spolupracujte s produktovými týmy na identifikaci potřeb uživatelů, které může řešit generativní umělá inteligence, a rozšiřujte možnosti platformy
- Veďte průzkum a zavádění pokročilých metod generativní umělé inteligence
- Pomáhejte utvářet infrastrukturu pro trénování a nasazování modelů, která umožní spolehlivé a efektivní škálování
- Využívejte data z reálného světa pro kvalitní trénování modelů a průběžné iterace
- Měřte kvalitu a výkon AI aplikací a následně prosazujte cílená zlepšení
- Sledujte pokrok v oblasti strojového učení a AI, podporujte kvalitní inženýrské postupy a zavádějte užitečné nové technologie
Požadavky
- Nejméně pět let zkušeností s vývojem softwaru, včetně významné praxe na projektech v oblasti AI a strojového učení
- Prokázaná schopnost vytvářet produkční software s využitím LLM a generativních AI modelů a znalost technologií, na kterých jsou založeny
- Silné zkušenosti s agentními přístupy, prompt engineeringem, RAG pipeline a metodami hodnocení; výhodou je zkušenost s fine-tuningem LLM
- Schopnost rychle se učit a přizpůsobovat novým technickým oblastem
- Jasná, strukturovaná komunikace a silné schopnosti logického uvažování
- Výborné schopnosti řešit problémy a ochota pracovat samostatně i v týmu
- Zkušenosti s vývojem webových aplikací produkční kvality
- Pokročilá znalost Pythonu, JavaScriptu, TypeScriptu, databázových systémů a souvisejících technologií
- Důkladné porozumění algoritmům, datovým strukturám a základním principům softwarového inženýrství
- Znalost specializovaných oblastí strojového učení včetně hlubokého učení a posilovaného učení
- Zkušenosti s aplikací strojového učení v prostředí SaaS nebo víceuživatelských aplikací
Benefity
- Podíl na vlastním kapitálu společnosti
- Soukromé zdravotní pojištění s možnostmi plánů dostupnými zaměstnancům bez nákladů
- Placená rodičovská dovolená
- Flexibilní placené volno
- Možnost pracovat z domova v pondělí a pátek
- Zdroje podpory duševního zdraví prostřednictvím Workplace Options
- Podpora plánování rodiny prostřednictvím Maven
- Měsíční příspěvek 100 USD na fitness, zdraví, wellness a další aktivity
- Další wellness den v měsících bez svátků
- Zimní přestávka, během níž jsou kanceláře zavřené od Vánoc do Nového roku