CelerData
CelerData
51 – 200 Mitarbeitende
SaaSUnternehmen
CelerData entwickelt Analysesoftware für Data Lakehouses auf Basis von StarRocks. Die Plattform unterstützt Echtzeitanalysen und kundenorientierte Analysen und führt anspruchsvolle Abfragen direkt auf Lakehouse-Daten aus, statt auf ein herkömmliches Data Warehouse zurückzugreifen. CelerData konzentriert sich auf schnelle OLAP-Leistung und skalierbare Analysen für den Unternehmenseinsatz. Das Unternehmen ist in den Bereichen Unternehmenssoftware und SaaS tätig.

Database-Support-Ingenieur (Remote, USA) – CelerData

Unterstützen Sie Unternehmenskunden bei der Einführung, Nutzung und Optimierung der Agentic-AI-Datenbank PhoenixAI. Begleiten Sie technische Evaluierungen und Vertriebsaktivitäten und stärken Sie langfristig den Kundenerfolg.

Beschreibung

  • Führen Sie neue Kunden durch Implementierung und Bereitstellung.
  • Überführen Sie im Vertrieb entwickelte Lösungen in funktionsfähige Produktionsumgebungen.
  • Seien Sie nach dem Verkauf die zentrale technische Ansprechperson für Kunden.
  • Steigern Sie die Produktnutzung, lösen Sie technische Probleme und erkennen Sie Möglichkeiten zur Erweiterung von Kundenkonten.
  • Bauen Sie langfristige, vertrauensvolle Beziehungen zu den technischen Teams der Kunden auf.
  • Verstehen Sie die geschäftlichen Anforderungen und technischen Rahmenbedingungen der Kunden und vertreten Sie ihre Interessen intern.
  • Behalten Sie den technischen Zustand der Kundenkonten im Blick und diagnostizieren Sie Produktionsprobleme.
  • Schlagen Sie Anpassungen an Architektur und Konfiguration vor, wenn sich die Anforderungen der Kunden ändern.
  • Teilen Sie wiederkehrende Kundenbedürfnisse und Herausforderungen mit den Produkt- und Engineering-Teams.
  • Unterstützen Sie potenzielle Kunden bei der Planung und Durchführung von Proofs of Concept.
  • Dokumentieren Sie Evaluierungen, Anwendungsfälle, Herausforderungen, PoC-Pläne und Ergebnisse ausführlich.
  • Arbeiten Sie mit dem Vertrieb zusammen, um technische Gespräche mit Geschäftszielen zu verknüpfen, Bedenken auszuräumen und den Abschluss von Geschäften zu unterstützen.
  • Geben Sie Kundenfeedback an die Produkt- und Engineering-Teams weiter, damit es in die Roadmap der Agentic Database einfließt.
  • Präsentieren Sie Anwendungsfälle und Best Practices für Agentic AI in Webinaren, auf Konferenzen, bei Nutzergruppen und in Blogbeiträgen.

Anforderungen

  • Sie bringen mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer Position vor oder nach dem Verkauf mit, etwa in der Lösungsentwicklung, technischen Beratung oder im Customer-Success-Engineering.
  • Erfahrung mit Datenanalysen, Datenbanken oder Cloud-Infrastruktur ist von Vorteil.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit OLAP-Workloads, Abfrageoptimierung und Datenmodellierung, einschließlich Stern- und Schneeflockenschemata.
  • Sie beherrschen SQL.
  • Sie verfügen über ein fundiertes theoretisches Verständnis verteilter Datenverarbeitungssysteme.
  • Sie haben Erfahrung mit mindestens einer öffentlichen Cloud-Plattform: AWS, Google Cloud Platform oder Azure.
  • Sie sind bereit und motiviert, sich mit den Details des PhoenixAI-Agentic-Database-Produkts vertraut zu machen.
  • Sie erklären komplexe technische Themen verständlich für Zielgruppen von Ingenieurinnen und Ingenieuren bis hin zu Führungskräften auf C-Level.
  • Sie beheben technische Probleme während PoCs und passen Lösungen an unterschiedliche Kundenbedürfnisse an.
  • Sie haben Vertriebs- und Teams nach dem Verkauf bei technischen Evaluierungen unterstützt.
  • Sie können Erfolge bei technischen Evaluierungen und Beiträge zum Umsatzwachstum vorweisen.
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Looker ist ein Plus.
  • Erfahrung mit Streaming-Systemen wie Kafka oder Redpanda ist ein Plus.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Das vollständige Leistungspaket von PhoenixAI.

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