LogoFresh Jobs Ahead
InnoData
InnoData
B2BRådgivningSamfunnspåvirkning
InnoData er et italiensk sosialt kooperativ med base i Foggia som beskriver arbeidet sitt som teknologiske løsninger med fokus på sosial påvirkning. Den tilgjengelige bedriftsinformasjonen peker på teknologitjenester for organisasjoner, men selskapets nettsted er for tiden under vedlikehold og gir ikke nok informasjon til å identifisere bestemte produkter eller tjenester. Profilen plasserer InnoData innen B2B-rådgivning og sosial påvirkning og beskriver selskapet som et lite team.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Direktør, kundepartner – Enterprise AI

Led strategisk vekst i teknologikunder hos Innodata, et globalt selskap innen datateknikk. Utvid kundeoppdrag innen Enterprise AI, sky og datatjenester.

USUSA
180 000 $ – 220 000 $ / år
FjernarbeidHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskKundepartnerSalg
AWSAzureGoogle Cloud PlatformSky

Beskrivelse

  • Fastsett kontostrategi og vekstplaner, og håndter bookinger, pipeline, prognoser og inntekter på tvers av strategiske teknologikunder.
  • Utvikle eksisterende kunderelasjoner ved å finne nye kjøpssentre og muligheter innen Enterprise AI.
  • Bygg relasjoner på ledernivå innen AI/ML, teknikk, data, sky, produkt, drift, innkjøp og transformasjon.
  • Identifiser, kvalifiser og lukk komplekse oppdrag innen Enterprise AI, datateknikk, sky, programvareutvikling og administrerte tjenester.
  • Utvid kundeoppdrag innen generativ AI, agentisk AI, AI-klare data, AI-evaluering og kvalitetssikring, RAG og kontekstteknikk samt administrerte AI-tjenester.
  • Samarbeid med Field Delivery Executives, løsningsarkitekter, leveranseledere og fageksperter for å utforme kundeløsninger og transformasjonsprogrammer.
  • Presenter og merselg Innodatas tjenester innen AI-teknikk, utvikling av GenAI-applikasjoner, AI-evaluering, HITL-arbeidsflyter, datateknikk og administrert produksjonsstøtte.
  • Led kommersielle forhandlinger, tilbud, kvalifisering av muligheter, innkjøpsdialoger og kontraktsinngåelse.
  • Bygg relasjoner med interessenter innen forretning, teknikk, drift og ledelse.
  • Representer kundenes behov internt, og bidra til Innodatas Enterprise AI-tilbud og vekststrategi.

Krav

  • Ha minst 10 års salgserfaring innen bedriftsteknologi, AI, datateknikk og analyse, sky eller digitale tjenester, inkludert minst fem år med å utvikle store strategiske kunder.
  • Kunne vise til resultater med å utvikle Fortune 100-kunder eller globale teknologikunder og inngå tjenesteavtaler verdt millioner av dollar.
  • Ha dokumenterte resultater med å åpne nye kjøpssentre og øke andelen av kundenes kjøp i eksisterende kundeforhold.
  • Ha erfaring med salg av tjenester innen AI/GenAI, datateknikk, analyse, sky, programvareutvikling eller digital transformasjon.
  • Opprettholde sterke lederrelasjoner innen AI/ML, teknikk, data, sky, produkt, drift, innkjøp og transformasjonsorganisasjoner.
  • Ha ekspertise innen kontoplanlegging, analyse av uutnyttede muligheter, kvalifisering av salgsmuligheter, pipelineutvikling, prognoser og inntektsstyring.
  • Ha erfaring med hele salgssyklusen, fra behovsavdekking og utforming av løsninger til presentasjoner for ledelsen, tilbud, forhandlinger, innkjøp og avslutning.
  • Kommunisere forretningsverdi, avkastning på investeringer og transformasjonsresultater effektivt til seniorinteressenter.
  • Kunne samarbeide med løsningsarkitekter, leveranseledere og tekniske team for å gjøre pilotprosjekter om til langsiktige produksjonsoppdrag.
  • Ha en bachelorgrad; mastergrad eller MBA er en fordel.
  • En fordel: Ha relasjoner hos store teknologiselskaper, hyperskalere eller AI-plattformselskaper.
  • En fordel: Ha erfaring med salg av agentisk AI, RAG og kontekstteknikk, AI-evaluering og kvalitetssikring, AI-klare data eller administrerte AI-tjenester.
  • En fordel: Ha erfaring med å utvide ML- og datatjenesteoppdrag til transformasjonsprogrammer innen Enterprise AI.
  • En fordel: Ha kjennskap til AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI og relaterte Enterprise AI-økosystemer.
  • En fordel: Ha solgt engineering-POD-er, time-and-materials-oppdrag, milepælsbaserte programmer og administrerte tjenester.
  • En fordel: Ha jobbet i en raskt voksende virksomhet innen AI, datateknikk, digital transformasjon eller globale teknologitjenester.

Relaterte jobber