엔터프라이즈 AI 고객 파트너 디렉터
글로벌 데이터 엔지니어링 기업 Innodata에서 전략 기술 고객의 계정 성장을 이끕니다. 엔터프라이즈 AI, 클라우드, 데이터 서비스 전반에서 고객 협업을 확대합니다.
설명
- 전략 기술 계정의 전략과 성장 계획을 수립하고 수주, 영업 파이프라인, 예측, 매출을 관리합니다.
- 새로운 구매 조직과 엔터프라이즈 AI 기회를 발굴해 기존 고객 관계를 확대합니다.
- AI/ML, 엔지니어링, 데이터, 클라우드, 제품, 운영, 조달, 혁신 팀의 임원들과 관계를 구축합니다.
- 엔터프라이즈 AI, 데이터 엔지니어링, 클라우드, 소프트웨어 엔지니어링, 관리형 서비스 분야의 복잡한 사업 기회를 발굴하고 검증해 수주합니다.
- 생성형 AI, 에이전틱 AI, AI 대응 데이터, AI 평가 및 보증, RAG와 컨텍스트 엔지니어링, 관리형 AI 서비스 관련 고객 사업을 확대합니다.
- 현장 딜리버리 임원, 솔루션 아키텍트, 딜리버리 리더, 분야별 전문가와 협력해 고객 솔루션과 혁신 프로그램을 구체화합니다.
- Innodata의 AI 엔지니어링, 생성형 AI 애플리케이션 개발, AI 평가, HITL 워크플로, 데이터 엔지니어링, 관리형 프로덕션 지원 서비스를 제안하고 교차 판매합니다.
- 상업 협상, 제안서, 기회 검증, 조달 논의, 계약 체결을 주도합니다.
- 비즈니스, 기술, 운영, 경영진 이해관계자와 관계를 구축합니다.
- 회사 내부에서 고객의 요구를 대변하고 엔터프라이즈 AI 서비스와 성장 전략에 기여합니다.
지원 자격
- 엔터프라이즈 기술, AI, 데이터 엔지니어링 및 분석, 클라우드 또는 디지털 서비스 영업 경력 10년 이상이며, 이 중 대형 전략 계정 성장 경험이 5년 이상이어야 합니다.
- Fortune 100 기업 또는 글로벌 기술 기업 계정을 확대하고 수백만 달러 규모의 서비스 계약을 성사한 실적이 있어야 합니다.
- 새로운 구매 조직을 개척하고 기존 고객 지출에서 차지하는 비중을 늘린 성공 경험이 있어야 합니다.
- AI/생성형 AI, 데이터 엔지니어링, 분석, 클라우드, 소프트웨어 엔지니어링 또는 디지털 전환 서비스를 판매한 경험이 있어야 합니다.
- AI/ML, 엔지니어링, 데이터, 클라우드, 제품, 운영, 조달, 혁신 조직의 임원들과 긴밀한 관계를 유지할 수 있어야 합니다.
- 계정 계획, 미개척 기회 분석, 기회 검증, 파이프라인 개발, 예측, 매출 관리에 능숙해야 합니다.
- 요구 파악과 솔루션 구상부터 임원 프레젠테이션, 제안, 협상, 조달, 계약 체결까지 전체 영업 주기를 경험해야 합니다.
- 고위 이해관계자에게 사업 가치, 투자 수익률, 혁신 성과를 효과적으로 전달할 수 있어야 합니다.
- 솔루션 아키텍트, 딜리버리 리더, 기술 팀과 협력해 파일럿을 장기 운영 환경 계약으로 발전시킬 수 있어야 합니다.
- 학사 학위가 있어야 하며 석사 학위 또는 MBA 소지자는 우대합니다.
- 우대 조건: 주요 기술 기업, 하이퍼스케일러 또는 AI 플랫폼 기업과의 관계를 보유한 경우.
- 우대 조건: 에이전틱 AI, RAG와 컨텍스트 엔지니어링, AI 평가 및 보증, AI 대응 데이터 또는 관리형 AI 서비스를 판매한 경험이 있는 경우.
- 우대 조건: 머신러닝 및 데이터 서비스 계약을 엔터프라이즈 AI 혁신 프로그램으로 확대한 경험이 있는 경우.
- 우대 조건: AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI 및 관련 엔터프라이즈 AI 생태계에 익숙한 경우.
- 우대 조건: 엔지니어링 POD, 시간 및 자재 기준 계약, 마일스톤 기반 프로그램, 관리형 서비스를 판매한 경험이 있는 경우.
- 우대 조건: 빠르게 성장하는 AI, 데이터 엔지니어링, 디지털 전환 또는 글로벌 기술 서비스 조직에서 근무한 경험이 있는 경우.