InnoData
InnoData
InnoData là một hợp tác xã xã hội của Ý có trụ sở tại Foggia, tập trung giới thiệu hoạt động của mình như các giải pháp công nghệ hướng đến tác động xã hội. Thông tin hiện có về công ty cho thấy InnoData cung cấp dịch vụ công nghệ cho các tổ chức, nhưng trang web đang được bảo trì nên chưa có đủ chi tiết để xác định các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể. Hồ sơ xếp InnoData vào lĩnh vực tư vấn B2B và tác động xã hội, với đội ngũ quy mô nhỏ.

Giám đốc Đối tác Khách hàng – AI Doanh nghiệp

Dẫn dắt tăng trưởng khách hàng công nghệ chiến lược tại Innodata, công ty kỹ thuật dữ liệu hoạt động trên toàn cầu. Mở rộng hợp tác với khách hàng trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, đám mây và dịch vụ dữ liệu.

Mô tả

  • Xây dựng chiến lược và kế hoạch tăng trưởng tài khoản; quản lý doanh số đặt hàng, cơ hội bán hàng, dự báo và doanh thu trên các tài khoản công nghệ chiến lược.
  • Phát triển quan hệ với khách hàng hiện hữu bằng cách tìm kiếm các đơn vị mua hàng mới và cơ hội về AI doanh nghiệp.
  • Xây dựng quan hệ với lãnh đạo cấp cao trong các nhóm AI/ML, kỹ thuật, dữ liệu, đám mây, sản phẩm, vận hành, mua sắm và chuyển đổi.
  • Xác định, đánh giá và chốt các hợp đồng phức tạp về AI doanh nghiệp, kỹ thuật dữ liệu, đám mây, kỹ thuật phần mềm và dịch vụ quản lý.
  • Mở rộng công việc với khách hàng trong các lĩnh vực AI tạo sinh, AI tác nhân, dữ liệu sẵn sàng cho AI, đánh giá và đảm bảo chất lượng AI, RAG và kỹ thuật ngữ cảnh, cùng dịch vụ AI được quản lý.
  • Phối hợp với các giám đốc phụ trách triển khai tại hiện trường, kiến trúc sư giải pháp, lãnh đạo triển khai và chuyên gia để xây dựng giải pháp cho khách hàng và chương trình chuyển đổi.
  • Giới thiệu và bán chéo các dịch vụ của Innodata về kỹ thuật AI, phát triển ứng dụng AI tạo sinh, đánh giá AI, quy trình có người tham gia (HITL), kỹ thuật dữ liệu và hỗ trợ vận hành liên tục.
  • Dẫn dắt đàm phán thương mại, đề xuất, đánh giá cơ hội, thảo luận mua sắm và hoàn tất hợp đồng.
  • Xây dựng quan hệ với các bên liên quan trong lĩnh vực kinh doanh, kỹ thuật, vận hành và lãnh đạo cấp cao.
  • Đại diện cho nhu cầu của khách hàng trong nội bộ và đóng góp vào các dịch vụ AI doanh nghiệp cũng như chiến lược tăng trưởng.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm bán hàng trong lĩnh vực công nghệ doanh nghiệp, AI, kỹ thuật và phân tích dữ liệu, đám mây hoặc dịch vụ số, trong đó có ít nhất 5 năm phát triển các tài khoản chiến lược quy mô lớn.
  • Có thành tích mở rộng tài khoản khách hàng thuộc Fortune 100 hoặc các công ty công nghệ toàn cầu, đồng thời chốt các hợp đồng dịch vụ trị giá hàng triệu đô la.
  • Chứng minh được khả năng mở rộng sang các đơn vị mua hàng mới và tăng tỷ trọng chi tiêu của khách hàng trong các tài khoản hiện hữu.
  • Có kinh nghiệm bán dịch vụ AI/AI tạo sinh, kỹ thuật dữ liệu, phân tích dữ liệu, đám mây, kỹ thuật phần mềm hoặc chuyển đổi số.
  • Duy trì quan hệ vững chắc với lãnh đạo cấp cao trong các tổ chức AI/ML, kỹ thuật, dữ liệu, đám mây, sản phẩm, vận hành, mua sắm và chuyển đổi.
  • Có chuyên môn về lập kế hoạch tài khoản, phân tích dư địa tăng trưởng, đánh giá cơ hội, phát triển danh mục cơ hội, dự báo và quản lý doanh thu.
  • Có kinh nghiệm trong toàn bộ chu trình bán hàng, từ tìm hiểu nhu cầu và định hình giải pháp đến thuyết trình với lãnh đạo, đề xuất, đàm phán, mua sắm và chốt hợp đồng.
  • Truyền đạt hiệu quả giá trị kinh doanh, ROI và kết quả chuyển đổi cho các bên liên quan cấp cao.
  • Có khả năng phối hợp với kiến trúc sư giải pháp, lãnh đạo triển khai và nhóm kỹ thuật để chuyển các dự án thí điểm thành hợp đồng vận hành dài hạn.
  • Có bằng cử nhân; ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc MBA.
  • Ưu tiên: Có quan hệ với các công ty công nghệ lớn, nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn hoặc công ty nền tảng AI.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm bán dịch vụ AI tác nhân, RAG và kỹ thuật ngữ cảnh, đánh giá và đảm bảo chất lượng AI, dữ liệu sẵn sàng cho AI hoặc dịch vụ AI được quản lý.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm mở rộng hợp đồng dịch vụ ML và dữ liệu thành chương trình chuyển đổi AI doanh nghiệp.
  • Ưu tiên: Am hiểu AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI và các hệ sinh thái AI doanh nghiệp liên quan.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm bán các nhóm kỹ sư chuyên trách (POD), hợp đồng tính theo thời gian và vật tư, chương trình theo mốc tiến độ và dịch vụ quản lý.
  • Ưu tiên: Từng làm việc tại tổ chức tăng trưởng cao trong lĩnh vực AI, kỹ thuật dữ liệu, chuyển đổi số hoặc dịch vụ công nghệ toàn cầu.