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B2BBeratungSoziale Wirkung
InnoData ist eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die ihre Arbeit als technologische Lösungen mit Schwerpunkt auf sozialer Wirkung beschreibt. Die verfügbaren Unternehmensangaben verweisen auf Technologiedienstleistungen für Organisationen. Die Website wird derzeit gewartet und enthält nicht genügend Informationen, um konkrete Produkte oder Dienstleistungen zu benennen. Das Profil ordnet InnoData den Bereichen B2B-Beratung und soziale Wirkung zu und beschreibt ein kleines Team.
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Stellen im Unternehmen

Director Client Partner – Enterprise-KI

Leiten Sie das strategische Wachstum von Technologiekunden bei Innodata, einem globalen Unternehmen für Data Engineering. Bauen Sie Kundenengagements in den Bereichen Enterprise-KI, Cloud und Datendienste aus.

USVereinigte Staaten
180.000 $ – 220.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKundenpartnerVertrieb
AWSAzureCloudGoogle Cloud Platform

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Account-Strategien und Wachstumspläne und verantworten Sie Buchungen, Pipeline, Prognosen und Umsatz für strategische Technologie-Accounts.
  • Bauen Sie bestehende Kundenbeziehungen aus, indem Sie neue Einkaufsbereiche und Chancen im Bereich Enterprise-KI erschließen.
  • Knüpfen Sie Beziehungen zu Führungskräften in den Bereichen KI/ML, Engineering, Daten, Cloud, Produkt, Betrieb, Einkauf und Transformation.
  • Identifizieren, qualifizieren und gewinnen Sie komplexe Aufträge in Enterprise-KI, Data Engineering, Cloud, Software-Engineering und Managed Services.
  • Bauen Sie Kundenprojekte in Generativer KI, Agentic AI, KI-fähigen Daten, KI-Evaluierung und Qualitätssicherung, RAG und Context Engineering sowie Managed AI Services aus.
  • Arbeiten Sie mit Field Delivery Executives, Lösungsarchitektinnen und -architekten, Delivery-Verantwortlichen und Fachexpertinnen und -experten zusammen, um Kundenlösungen und Transformationsprogramme zu entwickeln.
  • Präsentieren und verkaufen Sie Innodata-Leistungen in KI-Engineering, GenAI-Anwendungsentwicklung, KI-Evaluierung, HITL-Workflows, Data Engineering und laufendem Produktionssupport zusätzlich.
  • Führen Sie kommerzielle Verhandlungen, erstellen Sie Angebote, qualifizieren Sie Chancen, führen Sie Beschaffungsgespräche und begleiten Sie die Vertragsabwicklung.
  • Bauen Sie Beziehungen zu geschäftlichen, technischen, operativen und leitenden Stakeholdern auf.
  • Vertreten Sie intern die Anliegen der Kunden und wirken Sie an Enterprise-KI-Angeboten und der Wachstumsstrategie mit.

Anforderungen

  • Verfügen Sie über mindestens 10 Jahre Vertriebserfahrung in Unternehmenstechnologie, KI, Data Engineering und Analytics, Cloud oder digitalen Dienstleistungen, davon mindestens fünf Jahre im Ausbau großer strategischer Accounts.
  • Weisen Sie Erfolge beim Ausbau von Fortune-100- oder globalen Technologiekunden sowie beim Abschluss von Dienstleistungsaufträgen im Millionenbereich nach.
  • Belegen Sie Erfolge bei der Erschließung neuer Einkaufsbereiche und der Steigerung des Anteils an den Ausgaben bestehender Kunden.
  • Bringen Sie Vertriebserfahrung mit Leistungen in KI/GenAI, Data Engineering, Analytics, Cloud, Software-Engineering oder digitaler Transformation mit.
  • Pflegen Sie starke Beziehungen zu Führungskräften in den Bereichen KI/ML, Engineering, Daten, Cloud, Produkt, Betrieb, Einkauf und Transformation.
  • Verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Account-Planung, Potenzialanalyse, Chancenqualifizierung, Pipeline-Aufbau, Prognosen und Umsatzsteuerung.
  • Bringen Sie Erfahrung im gesamten Vertriebszyklus mit – von Bedarfsermittlung und Lösungsentwicklung bis zu Präsentationen für Führungskräfte, Angeboten, Verhandlungen, Beschaffung und Abschluss.
  • Vermitteln Sie Geschäftsnutzen, ROI und Transformationsergebnisse überzeugend an Führungskräfte.
  • Arbeiten Sie sicher mit Lösungsarchitektinnen und -architekten, Delivery-Verantwortlichen und technischen Teams zusammen, um Pilotprojekte in langfristige Produktivaufträge zu überführen.
  • Verfügen Sie über einen Bachelorabschluss; ein Masterabschluss oder MBA ist von Vorteil.
  • Von Vorteil: Sie verfügen über Beziehungen zu großen Technologieunternehmen, Hyperscalern oder KI-Plattformunternehmen.
  • Von Vorteil: Sie haben Erfahrung im Vertrieb von Agentic AI, RAG und Context Engineering, KI-Evaluierung und Qualitätssicherung, KI-fähigen Daten oder Managed AI Services.
  • Von Vorteil: Sie haben Erfahrung darin, ML- und Datenaufträge zu Enterprise-KI-Transformationsprogrammen auszubauen.
  • Von Vorteil: Sie kennen AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI und verwandte Enterprise-KI-Ökosysteme.
  • Von Vorteil: Sie haben Engineering-PODs, Time-and-Materials-Aufträge, meilensteinbasierte Programme und Managed Services verkauft.
  • Von Vorteil: Sie haben in einem wachstumsstarken Unternehmen für KI, Data Engineering, digitale Transformation oder globale Technologiedienstleistungen gearbeitet.

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